dely株式会社からの指名詳細｜転職ドラフトスカウト

指名日時：2019.07.30 16:28

提示年収とは？

あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。

今抱えている課題
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文字数：282
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
課題に基づいた指名理由
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文字数：366
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
何を任せたいか
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文字数：58
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
指名した人
坪田朋＠dely CXO
dely株式会社のCXO。デザイン会社Basecampの代表。東京で活動する事業作りを仕事にしているデザイナー / プロダクトマネージャーです。
プロフィールや過去のお仕事はこちら！
https://blog.tsubotax.com

所属先候補
チーム名
dely株式会社開発チーム
ミッション
BE THE SUN
主要言語・フレームワークなど
Ruby 3.0, Rails 7, Node.js, React
その他技術
SlackGitHubGitElasticsearchDockerAWSAmazon SageMakerGoogle Cloud Platform
チームの人数
50人以下
エンジニアの人数比率
50%以下
飲み会の頻度
数ヶ月に1-2回程度
このチームで恒常的に行われている開発文化

仕様のレビューをしている

コードレビューしている

リファクタリングをしている

DevOpsをしている

ChatOpsをしている

小さなことでも称賛している

失敗が許容されている

このチームで自動化できている項目

テスト

Lint等の静的解析

APIドキュメントの生成

本番環境の構成管理

デプロイ

このチームに導入し、運用されているツール

ビジネスチャット

タスク管理ツール

wiki等の情報共有ツール

デザイン共有ツール

プロトタイプ作成ツール

コードのバージョン管理ツール

コードレビューツール

テストを書いているかどうか
書く必要がない・または少ないプロダクトだ
全く書けていない
書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
必要な分は書けている
ライブラリなどを更新しているかどうか
定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
ほとんど更新していない
不定期だが更新している
期間を決めて定期的に更新している
期間を決めて定期的に自動で更新している
チーム内のエンジニアの発言力
エンジニアの意見が通りづらい
どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
職種による差はない
どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
エンジニアの意見が尊重されやすい
スケジュール調整のしやすさ
納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
どちらともいえない
どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
プロダクトの内容を決める人
主にエンジニア以外が考えて決める
どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
どちらともいえない、または職種間の差はない
どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
主にエンジニアが考えて決める
チーム内の職種間の協力体制
各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
どちらかといえば協力しづらい
どちらともいえない
どちらかといえば協力しやすい
職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
チームの方針決定をする人
会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
どちらともいえない
チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
長期的価値の優先度
短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
どちらかといえば短期的な売上が重視されている
どちらともいえない
どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
長期的なユーザ価値が重視できている
URL
https://kurashiru.com
備考
＜開発組織におけるAI活用状況＞ - 利用中のツール ChatGPT / Gemini / Notebook LM / Perplexity / OpenAI API / Devin / Cursor / Github Copilot / Amazon Bedrock / LangChain / LangGraph etc… - 利用例 AIエージェントを活用した開発組織全体の生産性向上はもちろんのこと、以下のようにプロダクト/サービスごと生成AIの組み込みも実施・推進しています。 ▼クラシル・UGCのレシピ判定およびそこに含まれる材料・手順など料理に関連するデータの構造化・内製レシピのユーザー質問から代替可能食材や料理工程におけるポイントの抽出 ▼クラシルリワード・レシートテキストデータの構造化・お得タブに表示される案件のジャンル割り当て ▼クラシル比較・社内のコンテンツDBに格納する情報を、強化する目的で採用(模索段階) ・OpenAI APIのWeb searchを活用し、最新の情報をキャッチアップしDBの情報を補完・Structed Outputsにより、GPTから出力される情報を整形・事前正規化しているので、システムとの安全な結合を実現
チームメンバー
大竹雅登
CTO
クラシルのiOSアプリ、サーバサイド、データ解析など開発業務全般を担当。現在はCTOとしてプロダクト責任者です。芸人の漫才をひたすらたくさん見るのが趣味です！
坪田朋＠dely CXO
dely株式会社のCXO。デザイン会社Basecampの代表。東京で活動する事業作りを仕事にしているデザイナー / プロダクトマネージャーです。
プロフィールや過去のお仕事はこちら！
https://blog.tsubotax.com
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