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* 参画時期、規模と職位 + 2014年6月 ～ 2017年6月 (37ヶ月間) + 20人～25人で対応、 開発メンバーとして参加 * 業務概要 + 通販サイトのメインサイト・管理サイトをフレームワークベースで半スクラッチ開発保守 + オペレーター向け業務支援サイトのスクラッチ開発保守 + 「倉庫会社への出荷連携」「海外本社への売上連携」を自動化するバッチの開発保守 * スキル + Java, javascript(jQuery), ASP, ShellScript, WindowsBatch, OracleDB * 特記事項 + 外資系企業のためフットワークが軽く、常にスピードを求められる環境だった ( 1～3[件/月]程度の改修・開発依頼を受け、翌月中の設計製造リリースを繰り返す ) + 関連会社が多く(倉庫会社・クレジット会社・デザイン会社など)、複数の会社間の調整を継続して行った

* 参画時期、規模と職位 + 2017年12月 ～ 2018年1月 (2ヶ月間) + 4人で対応、 リーダーとして参加 * 業務内容 + アプリケーションのシステム設計と、フレームワーク(django)ベースの半スクラッチ開発 + VisualStudioTeamServiceとAzureを利用した、現代的なチーム開発の環境を検討 * スキル + python3, PostgreSQL, git, docker, google Vision API, MeCab * 特記事項 + 一部に機械学習を取り入れたサービスの開発を行っている + サブの目的として、チーム単位での便利なサービスを活用しスムーズに開発する環境を調査した

* 参画時期、規模と職位 + 2018年1月 ～ 2018年4月 (4ヶ月間) + 5人で対応、 メンバーとして参加 * 業務内容 + インフルエンサーマッチングアプリのフロントエンドを開発 * スキル + Elm, postgreSQL, YARN * 特記事項 + フロントエンドがElm、バックエンドがHaskellという尖った案件だった + slack,gitを管理ツールとして、完全リモートで作業を行った

* 参画時期、規模と職位 + 2015年6月 ～ 2015年9月 (3ヶ月間) + 1人で対応、 リーダー兼開発メンバーとして参加 * 業務概要 + フロントエンド・バックエンドをスクラッチ開発 * スキル + PHP, MySQL * 特記事項 + 簡単な支援アプリではあるが、設計製造リリースを通して1人で実施した + 設計開発も然ることながら、開発スケジュールの組み立てに大きな学びがあった

* 参画時期、規模と職位 + 2018年1月 ～ 2018年3月 (2ヶ月間) + 3人で対応、 メンバーとして参加 * 業務内容 + 関連会社が導入する、機械学習を基礎としたアプリケーションの製品性能・拡張性・保守性の比較調査 * スキル + その他 : 機械学習知識 * 特記事項 + 市場にある「機械学習・AIを活用している」が売りのアプリケーションの性能を比較検証で学んだ + 「PoCとしてなにを目指すのか」について、経営者・技術者・営業という違う立場の方の意見をまとめた

* 参画時期、規模と職位 + 2016年10月 ～ 2016年12月 (2ヶ月間) + 15人～20人で対応、 開発メンバーとして参加 * 業務内容 + 業務管理画面をスクラッチ開発 + 産地直送品情報連携バッチの開発 * スキル + PHP, javascript(jQuery), ShellScript, WindowsBatch, OracleDB * 特記事項 + 大量データの取り扱いが多く、速度などの性能を意識する機会が多かった

* 参画時期、規模と職位 + 2017年4月 ～ 2017年11月 (8ヶ月間) + 10人で対応、 開発メンバーとして参加 * 業務内容 + 設計 - AzureのIaaSを利用し、全クラウドでサーバレスの設計 IoTシステム構成の検討と同時に、利用するAzureサービスの検討 - LoRaWAN(LoRa Alliance v1.04)準拠でClassA,Bに関して仕様検討 + 開発 - IoTシステムのネットワーク・アプリケーション側の開発 - IoTシステムで利用するAzureサービスを利用するためのモジュール開発 * スキル + javascript(Node.js), SQL Server, Redis, TableStorage, EventHub, Azure ServiceFabric * 特記事項 + IoTのシステム設計特有の考え方を学べた（可用性、信頼性など） + ハード側の規格(LoRaWAN)を意識し、それに合わせてネットワークやアプリを開発する経験ができた + Azureを利用し、ほぼ全てクラウドで開発するノウハウが得られた

* 参画時期、規模と職位 + 2018年4月 ～ 現在 (1ヶ月間) + 5人で対応、 メンバーとして参加 * 業務内容 + 関連会社が導入する、機械学習を基礎としたアプリケーションの製造方法・信頼性・保守性の比較調査 * スキル + python3, TensorFlow, 機械学習知識 * 特記事項 + 現在存在する課題に関して取るべきアプローチ自体と、その信頼性・保守性などを評価している + 保守後の拡張や会社としての技術取得を目的に、用いる手法の検証に取り組んでいる + 評価検証に当たり、TensorFlowを用いた自社開発も並行して実施