ID:65224さん

# 概要 * 東証一部上場企業にエージェント経由で参画し、社内で使われる広告効果測定ツールの開発・保守運用に携わりました。 大企業、10人規模のチームで働くのは初めてでしたが、ベンチャーと違ってCICDがしっかり構築されていたり、手順のマニュアル化・インフラのコード化が進んでおり、大変勉強になりました。 # チーム PM: 1名 リード: 2名 フロントエンド: 1名 バックエンド: 6名 (自分) # 担当した業務 ・APIがタイムアウトになるほど遅いクエリがあったため、PostgreSQLの実行計画をもとに原因を調査し、一部条件でのレスポンス時間の短縮に成功しました。全ての条件における改善は難しかったため、APIの仕様を変更して対応しました。 ・AWS Lambdaで、S3にアップロードされたCSVを読み取り、Fargate上のAPIサーバーにPOSTし、データベースにデータを登録するバッチ処理を新規開発しました。 ・APIのレスポンスデータに重複が生じていたため、SQLでdistinctして重複を排除するようタスクを振られました。しかし、調べていくと根本的にDB設計を変更したほうが良いと気付き、そのように提案してDB設計をやり直しました。

# 概要 AIサービスを提供している会社にて、機械学習の素材となる画像データやテキストデータをスクレイピングで収集する業務を担当しました。約20サイトを収集し、スクレイピングにかなり詳しくなりました。 # チーム PM: 1名 エンジニア: 1名 (自分) # 担当した業務 * 特定のサイトをスクレイピングし、機械学習の素材となる画像データやテキストデータを収集しました。サイトに応じて最適かつ最速な収集方法を見極めることができるようになりました（requests か Selenium か、分散処理をするかしないか、sleepするかしないか等） * Redis, Python RQを使って、複数台のAzure VMで分散タスクキューでスクレイピングを行い、収集速度を向上させることができました。 * Sentryを使ってエラーにすぐ気付けるようにした上で、Supervisorを使って一度処理が止まってもすぐに再開できるようにしました。

# 概要 アイドルプロデュース会社にて、ランダムで景品が当たるオンラインスクラッチサービスを開発しました。 https://twitter.com/Asobuu_Scratch（現在はクローズ済） # チーム エンジニア: 1名(自分) デザイナー: 1名 PM: 1名 CEO: 1名 # 担当した業務 * 諸事情によりエンジニアは自分一人となりましたが、知り合いのシニアエンジニアに相談しつつ、採用する技術を決めました。今風のサイトにしたいという要望があったため、Vue.jsを使ったSPAを採用しました。 ・フロントエンドは、Adobe XDのデザインデータをもとにコーディングしました。Google認証やTwitter認証ができるようにしたいという要望があったため、Firebase Authenticationを組み込みました。 ・バックエンドは、自分が得意なDjango REST Frameworkを採用し、スクラッチのランダムで景品が当たるロジック等を実装しました。また、Stripeを使った決済機能も構築しました。 ・インフラでは、DockerとAWS ECS(Fargate)を使ったコンテナ運用にチャレンジしました。自分では初めての試みでしたが、MENTAを使ってメンターに質問するなどして構築できました。

# 動画配信サービス運営の企業様からの受託開発案件で、広告効果の自動集計ツールを開発しました。CSVデータを読み取り、Google Analyticsのような分析画面や、Excelレポートのダウンロード機能等を実装しました。 # チーム CEO: 1名 エンジニア: 2名 (自分) 技術顧問: 1名 # 担当した業務 * Pandasを使ってデータを集計・加工し、Excelに保存するというバッチ処理を開発しました。その結果、クライアントがExcelのマクロでやっていた手作業が自動化され、人件費の削減に貢献しました。 * Google Analyticsのような分析画面を作ってほしいという要望があったため、Google Chart APIを使ってデータをグラフ表示するUIを開発しました。 * インフラはAWS EC2上に構築しました。今思えばSSHで接続して環境構築する、レガシーな構成でしたが、当時は何よりもスピードが求められる環境で、社内ツールにつき拡張性も考えなくて良かったため、ベストな選択だったと思っています。 * 社内事情もありクライアントとのやり取りまで私が担当しました。相手のご担当者は非エンジニアだったため、専門用語を使わず平易な言葉で説明するよう心がけました。

# 概要 デジタルマーケティング支援事業を行う自社の社内ツールとして、スクレイピングやAPI等を用いたデータ収集ツールを開発しました。社内事情もあり基本的に一人で開発し、フロントエンド、バックエンド、インフラ全て担当しました。 # チーム CEO: 1名 エンジニア: 2名(自分) 技術顧問: 1名 # 担当した業務 * Flaskを用いたWebアプリケーション、AWSを用いたインフラ構築、jQueryを使ったUIなど初めてのことだらけでしたが、技術顧問の方に相談しつつ作り上げました。 * 弊社提供のTwitter運用代行サービスに生かすため、Twitterの口コミをTwitter APIで収集、MeCabを使って形態素解析し、頻出単語を列挙したり、ポジネガ分析をしたりしました。 * 弊社提供のSEOコンサルサービスに生かすため、Googleの検索結果上位サイトをスクレイピングし、サイトの文字数やh2タグの数などを自動で算出するシステムを開発しました。