機械学習をプロダクトで扱うための基盤と体制作り
自分は働く上で最高のプロダクトを提供したいと思っています。 最高のプロダクトにはユーザー一人一人にあったユーザー体験を作ることが一番重要だと考えています。 ユーザー体験をパーソナライズするのに機械学習モデルを活用したいと思って、キャリアの大半を機械学習に関わることをしてきました。 機械学習モデルを作っているうちにモデルそのものには価値がなく、そのモデルをプロダクト上に搭載するための一連のシステムに対して目を向けるようになりました。 機械学習モデルそのものよりも、機械学習モデルを検証し、デプロイした後も顧客に価値を提供できているのかという視点で監視ができるシステムを作ることに対して強く関心を持っています。 また、この領域はMLOpsとして強く注目されていますが、技術だけで全てを解決できるとは思っておらず、それを支える人間を含めたプロセス作りが大切だと思っています。 そのため、MLOpsが実現できる基盤とそのためのチーム作りをしたいと思ってます。
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