一個人で千人分の結果を出せるエンジニアに
## 概要 自動化、作業手順の簡略化（補助ツール開発、テンプレート作成）、ノウハウのドキュメント化、コスト削減、品質向上を徹底する ## 具体例 - 問い合わせ自動化（人件費削減） - 管理画面とドキュメントを充実させ、本質的ではない作業を一切を取り除き、技術力の無いアルバイトを雇うだけでも対応可能なまでに管理画面を使いやすい状態にする（人件費削減、品質向上） - 動画配信などでアダルト・暴力的な内容を人間が目視で監視し取り除くのではなく自動で検出させることで365日24時間監視可能な状態にする（品質向上、人件費削減） - 毎回同じような開発環境やツールなどを改めて作るのではなく、makeコマンド一度叩けば直ぐに開発から本番環境までクラウドインフラまで全て自動的に構築するような仕組みを作る（自動化、開発速度向上） - あるAIの導入事例で養蚕業の孵化調査で10人で数日掛っていた作業が一人で僅か6時間未満で対応が可能になったケースがあったらしいので、同じようにディープラーニングで大きくコスト削減が出来る問題を探し、解決していく。 ## 会得したい技術 - 伝統的機械学習・ディープラーニング - Julia - terraform - マイクロサービス - Kubernetes - ドメイン駆動設計
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