株式会社アペルザからの指名詳細｜転職ドラフトスカウト

指名日時：2021.06.02 18:04

提示年収とは？

あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。

今抱えている課題
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文字数：761
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
課題に基づいた指名理由
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文字数：833
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
何を任せたいか
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文字数：275
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
指名した人
上保晃司
楽天やファストサーチアンドトランスファを経て、アペルザの創業と共に参画。大規模分散処理や自然言語処理の知見を最大限に活かし、大量データ管理のフレームワーク作成から検索アルゴリズムの開発に挑む。
アペルザとの出会いは偶然が重なった形でしたが、ミッションに社会的な意義を感じたこと、子供たちに自分の仕事を胸を張って説明出来そうだと思えたこと、経営陣に面白さを感じたことなどが決断の決め手になりました。
サービス志向を胸に不確実性を笑い飛ばしながら進んで行きたいと思っています。

所属先候補
チーム名
プロダクト部テクノロジープラットフォームチーム
ミッション
- 信頼性のあるサービスをユーザに提供するため、システム面においてその運用に責任を持ち、設計からデリバリまでを一貫してサポートする - 少し先の技術検証を率先して事前に行い、実際にサービスで使われる際のスピードアップに貢献する - 社内外のデータを用いエンジニアリングで価値を生み出す - データドリブンな意思決定のためのデータを提供し続ける具体的にはSREとデータエンジニアリングがメインのチームです
主要言語・フレームワークなど
Python　Java　AWS　GCP　RDB/NoSQLなどのデータベース　CI/CDツール
その他技術
RDBPythonJenkinsJavaElasticsearchDockerBigQueryAWSAWS LambdaAWS BatchAmazon ECSAWS Step FunctionsAmazon CloudWatchAmazon API GatewayAmazon CloudFrontTreasure DataGoogle Cloud Platform
チームの人数
5人以下
エンジニアの人数比率
81%以上
飲み会の頻度
半年に1-2回程度
このチームで恒常的に行われている開発文化

仕様のレビューをしている

コードレビューしている

リファクタリングをしている

DevOpsをしている

ChatOpsをしている

小さなことでも称賛している

失敗が許容されている

このチームで自動化できている項目

デプロイ

このチームに導入し、運用されているツール

ビジネスチャット

タスク管理ツール

wiki等の情報共有ツール

コードのバージョン管理ツール

テストを書いているかどうか
書く必要がない・または少ないプロダクトだ
全く書けていない
書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
必要な分は書けている
ライブラリなどを更新しているかどうか
定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
ほとんど更新していない
不定期だが更新している
期間を決めて定期的に更新している
期間を決めて定期的に自動で更新している
チーム内のエンジニアの発言力
エンジニアの意見が通りづらい
どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
職種による差はない
どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
エンジニアの意見が尊重されやすい
スケジュール調整のしやすさ
納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
どちらともいえない
どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
プロダクトの内容を決める人
主にエンジニア以外が考えて決める
どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
どちらともいえない、または職種間の差はない
どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
主にエンジニアが考えて決める
チーム内の職種間の協力体制
各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
どちらかといえば協力しづらい
どちらともいえない
どちらかといえば協力しやすい
職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
チームの方針決定をする人
会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
どちらともいえない
チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
長期的価値の優先度
短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
どちらかといえば短期的な売上が重視されている
どちらともいえない
どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
長期的なユーザ価値が重視できている
備考
■運用を限りなく少なくフルマネージドのサービスを積極的に使ったり自動化することで人手を極力減らすようにしています。 ■ユーザファーストなものづくり常にユーザのことを考えたシステム設計と運用を心がけています。エンジニア全員がユーザと直接対話することも推奨しています。 ■エンジニアの成長のためにコーチ制度社員が成長し、より高いパフォーマンスを出せるようにコーチと契約しています。・元トレタCTO：増井雄一郎氏（プロダクト企画支援）・元楽天/元メルカリ：藤原大氏（アジャイル開発支援 QA支援）
チームメンバー
上保晃司
楽天やファストサーチアンドトランスファを経て、アペルザの創業と共に参画。大規模分散処理や自然言語処理の知見を最大限に活かし、大量データ管理のフレームワーク作成から検索アルゴリズムの開発に挑む。
アペルザとの出会いは偶然が重なった形でしたが、ミッションに社会的な意義を感じたこと、子供たちに自分の仕事を胸を張って説明出来そうだと思えたこと、経営陣に面白さを感じたことなどが決断の決め手になりました。
サービス志向を胸に不確実性を笑い飛ばしながら進んで行きたいと思っています。
チーム名
技術部
ミッション
▼ビジネスプロダクトチーム：新規事業であるSaaSのプロダクト（アペルザクラウド）の強化 ▼テクノロジープラットフォームチーム:SREとデータエンジニアリング - 信頼性のあるサービスをユーザに提供するため、システム面においてその運用に責任を持ち、設計からデリバリまでを一貫してサポートする - 少し先の技術検証を率先して事前に行い、実際にサービスで使われる際のスピードアップに貢献する - 社内外のデータを用いエンジニアリングで価値を生み出す - データドリブンな意思決定のためのデータを提供し続ける
主要言語・フレームワークなど
Java　Spring Boot　React.js　Vue.js　AWS　Python　GCP　RDB/NoSQLなどのデータベース　CI/CDツール
その他技術
ReactRDBJenkinsJavaScriptElasticsearchDockerBigQueryAWSGraphQLAWS LambdaSpring BootAmazon ECSAmazon SQSAmazon SESAmazon API GatewayAmazon CloudFrontTreasure DataAmazon ElastiCacheGoogle Cloud Platform
チームの人数
30人以下
エンジニアの人数比率
81%以上
飲み会の頻度
月に1-2回程度
このチームで恒常的に行われている開発文化

仕様のレビューをしている

コードレビューしている

ペアプログラミングをしている

リファクタリングをしている

DevOpsをしている

ChatOpsをしている

小さなことでも称賛している

失敗が許容されている

このチームで自動化できている項目

テスト

Lint等の静的解析

APIドキュメントの生成

本番環境の構成管理

デプロイ

このチームに導入し、運用されているツール

ビジネスチャット

タスク管理ツール

wiki等の情報共有ツール

デザイン共有ツール

コードのバージョン管理ツール

テストを書いているかどうか
書く必要がない・または少ないプロダクトだ
全く書けていない
書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
必要な分は書けている
ライブラリなどを更新しているかどうか
定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
ほとんど更新していない
不定期だが更新している
期間を決めて定期的に更新している
期間を決めて定期的に自動で更新している
チーム内のエンジニアの発言力
エンジニアの意見が通りづらい
どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
職種による差はない
どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
エンジニアの意見が尊重されやすい
スケジュール調整のしやすさ
納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
どちらともいえない
どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
プロダクトの内容を決める人
主にエンジニア以外が考えて決める
どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
どちらともいえない、または職種間の差はない
どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
主にエンジニアが考えて決める
チーム内の職種間の協力体制
各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
どちらかといえば協力しづらい
どちらともいえない
どちらかといえば協力しやすい
職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
チームの方針決定をする人
会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
どちらともいえない
チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
長期的価値の優先度
短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
どちらかといえば短期的な売上が重視されている
どちらともいえない
どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
長期的なユーザ価値が重視できている
URL
https://cloud.aperza.com/
備考
■開発スタイルアジャイル開発、およそ2週間ごとのスプリント ■技術的負債の低減みんなで勉強会＋みんなでロードマップ ■テスト E2Eテスト重視 ■エンジニアの成長のためにコーチ制度社員が成長し、より高いパフォーマンスを出せるようにコーチと契約しています。・元トレタCTO：増井雄一郎氏（プロダクト企画支援）・元楽天/元メルカリ：藤原大氏（アジャイル開発支援 QA支援）
チームメンバー
上保晃司
楽天やファストサーチアンドトランスファを経て、アペルザの創業と共に参画。大規模分散処理や自然言語処理の知見を最大限に活かし、大量データ管理のフレームワーク作成から検索アルゴリズムの開発に挑む。
アペルザとの出会いは偶然が重なった形でしたが、ミッションに社会的な意義を感じたこと、子供たちに自分の仕事を胸を張って説明出来そうだと思えたこと、経営陣に面白さを感じたことなどが決断の決め手になりました。
サービス志向を胸に不確実性を笑い飛ばしながら進んで行きたいと思っています。
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