日常的に扱うデータ量をテラバイト規模からペタバイト、さらにはエクサバイト規模へと拡大すること。
大規模データに対する処理速度の改善に強い興味を持っています。その過程で課題を克服し、効率的なシステムを実現することに喜びを感じます。現在はテラバイト規模のデータを扱っていますが、さらに大きなデータセットに挑戦し、スケーラブルかつ高速なデータ処理システムの構築に貢献したいと考えています。 システムにおける「参照の速さ」は、ユーザーにとって重要な価値を提供する要素と考えています。 例えば、B-treeインデックスを活用することでデータ量が増大しても高速な参照を実現したり、Snowflakeのマイクロパーティション技術による高速クエリ処理に感銘を受けました。こうした技術を活用し、大規模データ環境での性能向上を追求することに情熱を持っています。
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