機械学習を用いたデータ分析ができ、かつデータ分析基盤や分析した結果を提供するAPIを設計するエンジニア
過去6年間、主に業務システムやwebサービスの開発を行ってきたが、どれも既存のフレームワーク上で開発をしてきたに過ぎず、またコンピュータでしか解決できない問題ではなかった。 しかし最近は業務で大規模なデータ処理を行うバッチを書くようなケースが増え、その時にパフォーマンスを改善するために最適なアルゴリズムやデータ構造を選択するための知識が必要になるケースが増え、そういう問題に対処できないことに気がついた。 そういった問題に対応するために、改めてパタヘネ本を読んでアセンブラを書いたり、大学の講義資料を読みながらコンピュータサイエンスの勉強をするようになった。勉強するうちに、これまではビジネスの課題にばかり注目してきたが、純粋にコンピュータでしか解決できない課題に仕事として取り組みたいと思うようになった。 特に、大学時代に卒業研究でも少し使った機械学習に興味があったこともあり、機械学習をゼロから勉強して、業務レベルでデータ分析を行い、それらをサービスに活かせるエンジニアになりたいと思うようになった。また、同時にデータ分析を行うための基盤を、きちんとコンピュータサイエンスの知識のベースの上でに作りたいと考えている。
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