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Connehito株式会社からの指名詳細

提示年収スター級
正社員
Connehito株式会社の企業詳細を見る

指名日時：2020.11.05 19:00

提示年収とは？
  • あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
  • 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
  • 今抱えている課題

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    文字数：196
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 課題に基づいた指名理由

    xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数：248
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 何を任せたいか

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    xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    　- xxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxx。

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    文字数：426
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 指名した人
    野澤 哲照
    コネヒトは「ママリ」というママ向けコミュニティサービスを主軸としており、その中で自然言語処理を用いたコミュニティの健全化や、ママリ内で配信している記事のレコメンデーションなどに取り組んでいます。
    休日などは趣味でKaggleなどのデータ分析コンペに出場しています。社内に機械学習エンジニアが1人しかいないため、Kaggleなどに参加して世界中のデータサイエンティストのスキルやアイディアをキャッチアップしています。また、コンペに参加することで自分の力量を測ることもできるため、コンペ開催期間中は試行錯誤しながら楽しく分析しています。
  • 所属先候補
    チーム名
    開発部
    ミッション
    技術で課題解決していくことがミッションです。
    主要言語・フレームワークなど
    PHP,CakePHP,Python,Swift,Kotlin,React,JavaScript,TypeScript
    その他技術
    SwiftReactPythonPHPKotlinGitHubDockerCakePHPAWSTableauAmazon ECSGo
    チームの人数
    20人以下
    エンジニアの人数比率
    81%以上
    飲み会の頻度
    月に1-2回程度
    このチームで恒常的に行われている開発文化
    • 仕様のレビューをしている
    • コードレビューしている
    • リファクタリングをしている
    • DevOpsをしている
    • 小さなことでも称賛している
    • 失敗が許容されている
    このチームで自動化できている項目
    • 開発環境構築
    • テスト
    • APIドキュメントの生成
    • 本番環境の構成管理
    • デプロイ
    このチームに導入し、運用されているツール
    • コードレビューツール
    テストを書いているかどうか
    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている
    ライブラリなどを更新しているかどうか
    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している
    チーム内のエンジニアの発言力
    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい
    スケジュール調整のしやすさ
    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
    プロダクトの内容を決める人
    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める
    チーム内の職種間の協力体制
    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
    チームの方針決定をする人
    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
    長期的価値の優先度
    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている
    URL
    ＜情報メディア＞ https://mamari.jp ｜＜Q&Aアプリ＞ iOS： http://apple.co/2jjuY9f Android： http://bit.ly/2xt1lsz
    備考
    Connehito Tech Vision https://tech-vision.connehito.com/ コネヒトエンジニアブログ http://tech.connehito.com/
    チームメンバー
    伊藤 翔
    1986年生まれ、慶應義塾大学卒。学生時代からプログラミングに興味をもち金融系のSIerに新卒入社。その後、Web系の受託会社を経験をする中で、自社サービスをつくりたいと思うようになり、Supershipに入社。2017年にグループ会社であったコネヒトに出向し、「ママリ」のAPI開発や「ママリプレミアム」の立ち上げを経験。そして、リードエンジニアや開発部部長を歴任し、2019年6月にCTOに就任。
    バックエンドが専門領域ですが、趣味でiOSアプリやWebサービスをつくっています。
    永井 勝一郎
    コネヒト株式会社所属のインフラエンジニアです。前職は、一休.comで7年間働いていました。技術を組み合わせてサービスを作っていくことが好きで、今はDockerでのサービス基盤作りをメインで行っています。
    比較的新しいものが好きなので、次々と出て来る技術を見極めながらエンドユーザや同じチームの開発者にとって快適な環境を提供出来るように日々働いてます。
    AWS Startup Architecture of the year 2018 ファイナリスト
    https://codezine.jp/article/detail/10880     ウェブオペレーションというオライリーの本が自分のキャリアのバイブルです。
    柳村 康晴
    コネヒトでiOSエンジニアをやっています
    ぜひ一度カジュアルにお話しましょう！
    関根 克典
    2017年11月にコネヒト株式会社にAndroid/iOS開発担当としてjoin。
    現在はVPoEに就任し、組織開発に日々奔走しています。
    特定の技術に対する拘りはあまり強くなく、広く様々なスキルを取り入れていく事を好みとしています。エンジニアとしてコードを書く以外でも、チームの力を最大化するための活動であれば積極的に取り組んでいくのが好きですが、まだまだHowについて試行錯誤をしています。
    野澤 哲照
    コネヒトは「ママリ」というママ向けコミュニティサービスを主軸としており、その中で自然言語処理を用いたコミュニティの健全化や、ママリ内で配信している記事のレコメンデーションなどに取り組んでいます。
    休日などは趣味でKaggleなどのデータ分析コンペに出場しています。社内に機械学習エンジニアが1人しかいないため、Kaggleなどに参加して世界中のデータサイエンティストのスキルやアイディアをキャッチアップしています。また、コンペに参加することで自分の力量を測ることもできるため、コンペ開催期間中は試行錯誤しながら楽しく分析しています。

内訳を見るには？

提示年収に含まれる内訳
  • 基本給（月）
    表示されません
  • 裁量労働制か否かいいえ
  • 固定残業代（みなし含む）提示年収に含む
    時間外労働の有無に関わらず以下を時間外手当として支給
    固定残業時間/月
    45時間 / 月
    固定残業代/月
    表示されません
    固定残業代の詳細

    表示されません

    規定の「固定残業時間/月」を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
  • 理論賞与含まない
  • 手当額（年）含まない
  • その他待遇

    表示されません

その他の条件
  • 時間外労働有り
    時間外労働の備考
    表示されません
  • 試用期間有り
    6ヶ月
    試用期間の条件変更 有り
    試用期間の詳細
    表示されません
  • 就業場所

    東京都

  • 加入保険

    健康保険（KDDI健康保険組合）・厚生年金・雇用保険・労災保険

  • 就業時間（備考）

    定時10:00-19:00
    フレックス制度導入/コアタイムあり（コアタイム11:00-16:00）

  • 休日（備考）

    ・完全週休2日制（土日祝休み）
    ・HappyFriday制度（土曜日が祝日の場合、前日の金曜日が休暇になる制度）
    ・夏季休暇（年度で5日間、4月〜9月の間で取得可能）
    ※有給休暇は入社日に付与されます

  • 就業時間
    就業時間（備考）

    定時10:00-19:00
    フレックス制度導入/コアタイムあり（コアタイム11:00-16:00）

メッセージ
文字数：1314
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会社情報
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