株式会社Sportipからの指名詳細｜転職ドラフトスカウト

指名日時：2024.06.12 14:55

提示年収とは？

あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。

今抱えている課題
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文字数：299
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
課題に基づいた指名理由
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文字数：422
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
何を任せたいか
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文字数：189
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
指名した人
小林大志郎
執行役員 R&D本部 Director
機械学習技術や画像処理技術などを用いたプロダクトの基盤となる技術の研究開発を行う部門を統括略歴：
東京工業大学/大学院→株式会社リコー→現職
2014年から現在までDeep Learningや画像処理関連の研究・開発に携わる
過去機械学習コンペティションにも参加しており、複数のコンペティションで優勝やメダル獲得を経験
技術好きの方、スポーツ・フィットネス・ヘルスケア・介護などの事業領域に興味を持っている方大歓迎です！
技術から事業のことまで幅広くお話しできますので、よろしくお願いします！

所属先候補
チーム名
プロダクトチーム
ミッション
個人の可能性を最大化する指導を届けるためのプロダクトを開発する
主要言語・フレームワークなど
Flutter, Python, FastAPI, Rust, Terraform
その他技術
Vue.jsTypeScriptSwiftReactFirebaseAWSAWS LambdaAmazon ECSAWS Fargate
チームの人数
20人以下
エンジニアの人数比率
70%以下
飲み会の頻度
数ヶ月に1-2回程度
このチームで恒常的に行われている開発文化

仕様のレビューをしている

コードレビューしている

リファクタリングをしている

小さなことでも称賛している

失敗が許容されている

このチームで自動化できている項目

テスト

Lint等の静的解析

APIドキュメントの生成

本番環境の構成管理

デプロイ

このチームに導入し、運用されているツール

ビジネスチャット

タスク管理ツール

wiki等の情報共有ツール

デザイン共有ツール

プロトタイプ作成ツール

コードのバージョン管理ツール

コードレビューツール

テストを書いているかどうか
書く必要がない・または少ないプロダクトだ
全く書けていない
書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
必要な分は書けている
ライブラリなどを更新しているかどうか
定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
ほとんど更新していない
不定期だが更新している
期間を決めて定期的に更新している
期間を決めて定期的に自動で更新している
チーム内のエンジニアの発言力
エンジニアの意見が通りづらい
どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
職種による差はない
どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
エンジニアの意見が尊重されやすい
スケジュール調整のしやすさ
納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
どちらともいえない
どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
プロダクトの内容を決める人
主にエンジニア以外が考えて決める
どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
どちらともいえない、または職種間の差はない
どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
主にエンジニアが考えて決める
チーム内の職種間の協力体制
各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
どちらかといえば協力しづらい
どちらともいえない
どちらかといえば協力しやすい
職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
チームの方針決定をする人
会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
どちらともいえない
チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
長期的価値の優先度
短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
どちらかといえば短期的な売上が重視されている
どちらともいえない
どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
長期的なユーザ価値が重視できている
URL
https://www.sportip.jp/
チームメンバー
小林大志郎
執行役員 R&D本部 Director
機械学習技術や画像処理技術などを用いたプロダクトの基盤となる技術の研究開発を行う部門を統括略歴：
東京工業大学/大学院→株式会社リコー→現職
2014年から現在までDeep Learningや画像処理関連の研究・開発に携わる
過去機械学習コンペティションにも参加しており、複数のコンペティションで優勝やメダル獲得を経験
技術好きの方、スポーツ・フィットネス・ヘルスケア・介護などの事業領域に興味を持っている方大歓迎です！
技術から事業のことまで幅広くお話しできますので、よろしくお願いします！
松本渉
早稲田大学理工学術院電子物理システム学を専攻。在学中は、機械学習の消費メモリ削減に関する研究に従事。スタートアップ企業複数社でプロダクト開発を経験した後、2018年11月に株式会社Sportipに参画。Sportipでは自社プロダクトであるSporip Proやリハケアを0から開発。現在は、プロダクト本部マネージャーとしてマネジメントや採用、プロダクトロードマップ策定などを担当している。
技術やプロダクトを大切にして、社会に貢献できるサービスを開発しております。ぜひ一度お話させてください！
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