D2Cグループからの指名詳細

提示年収プチリッチ級

正社員裁量労働制

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指名日時：2018.12.06 21:19

提示年収とは？

あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。

今抱えている課題
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xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
文字数：225
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
課題に基づいた指名理由
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xx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
文字数：194
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
何を任せたいか
xxxx、xxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
xxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
文字数：119
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
指名した人
D2Cグループ専門職採用担当：山本
2008年に中途入社後、システム部門にてPMとして従事。
同部門のマネジメント職を経て、専門職採用強化のため2018年より人事部門に異動。
現在はエンジニア職を中心とした専門職における採用を担当しております。
入社後に所属いただくこととなる部門に私自身が在籍していたため、
単なる採用担当としてではなく、現場を分かる採用担当としてお話ができると思います。

所属先候補
チーム名
データサイエンスチーム
ミッション
データドリブンで広告事業の新しい仕組みの創出と、競争優位性を創り、事業を持続的に成長させることをミッションとし、配信ログや契約者情報をはじめとした「ビッグデータ」を活用し、価値のある仕組みやサービスを考え提案する仕事です。 D2Cでは、スマホユーザーの動向を分析し、既存広告商品の改善および新商品の開発、また自社で保有している広告配信システムへの複雑なアルゴリズム（広告配信ロジック、オークションロジックなど）の実装などを行っています。 ①データ分析に基づく意思決定支援・事業判断(商品企画・開発・改善等) ・販促活動(分析結果をベースとした販促/レポーティング) ②アルゴリズムデザイン/開発(機械学習エンジニアリング) ・広告配信の最適化・広告運用の自動化・外部企業連携 ③データサイエンス・テック領域研究開発(ニーズの先取り) ・リサーチ、PoC、先端技術プロトタイプ・産学連携(東大杉山先生、統数研持橋先生)
主要言語・フレームワークなど
python, R, Scala, Hive, ApacheSpark
その他技術
自然言語処理機械学習KubernetesDockerChainerAWSKerasPyTorchデータ分析Deep LearningMachine LearningGoogle Cloud Platform
チームの人数
20人以下
エンジニアの人数比率
81%以上
飲み会の頻度
半年に1-2回程度
このチームで恒常的に行われている開発文化

仕様のレビューをしている

コードレビューしている

DevOpsをしている

小さなことでも称賛している

失敗が許容されている

このチームで自動化できている項目

開発環境構築

本番環境の構成管理

デプロイ

このチームに導入し、運用されているツール

ビジネスチャット

wiki等の情報共有ツール

コードのバージョン管理ツール

テストを書いているかどうか
書く必要がない・または少ないプロダクトだ
全く書けていない
書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
必要な分は書けている
ライブラリなどを更新しているかどうか
定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
ほとんど更新していない
不定期だが更新している
期間を決めて定期的に更新している
期間を決めて定期的に自動で更新している
チーム内のエンジニアの発言力
エンジニアの意見が通りづらい
どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
職種による差はない
どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
エンジニアの意見が尊重されやすい
スケジュール調整のしやすさ
納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
どちらともいえない
どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
プロダクトの内容を決める人
主にエンジニア以外が考えて決める
どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
どちらともいえない、または職種間の差はない
どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
主にエンジニアが考えて決める
チーム内の職種間の協力体制
各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
どちらかといえば協力しづらい
どちらともいえない
どちらかといえば協力しやすい
職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
チームの方針決定をする人
会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
どちらともいえない
チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
長期的価値の優先度
短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
どちらかといえば短期的な売上が重視されている
どちらともいえない
どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
長期的なユーザ価値が重視できている
URL
https://ads.d2c.ne.jp/
備考
フルリモートワーク可（日本国内であれば居住地は問いません）

その他
カードカードについて
他社選考待ちOK平日夜の面談OK
あなたとマッチする文化
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内訳を見るには？

基本給（月）
表示されません
裁量労働制か否かはい
固定残業代（みなし含む）提示年収に含む
時間外労働の有無に関わらず以下を時間外手当として支給
固定残業時間/月
16時間 / 月
固定残業代/月
表示されません
固定残業代の詳細
表示されません
規定の「固定残業時間/月」を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
理論賞与提示年収に含む
提示年収に対する理論賞与の割合
表示されません
理論賞与詳細
表示されません
理論賞与の支給条件と内訳
表示されません
手当額（年）含まない
その他待遇
表示されません

時間外労働未入力
試用期間未入力
試用期間の条件変更未入力
就業場所
東京都
加入保険
未入力

文字数：324
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代表者名髙田了
設立年2000年
売上高非公開　円
従業員数815人
会社HPhttp://www.d2c.co.jp/

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