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株式会社ABEJAからの指名詳細

提示年収プチリッチ級
正社員
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指名日時：2022.06.01 20:39

提示年収とは？
  • あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
  • 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
  • 今抱えている課題

    xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

    xxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxx xx xxxxxxxx xxxx xxx xx xxxxx、xxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxx。
    xxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxx xx xxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxx、xxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数：353
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 課題に基づいた指名理由

    xxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxx、xxxxxx、xxxxxxx、xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxx、xxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xx-xxxxxxx-xxxx

    xxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxx。

    文字数：620
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 何を任せたいか

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxx(xxxx、xx、xx、xxx、xx)xxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxx。
    - xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx(xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxx-xxx-xxxx-xxxxxx)

    xx、xxxxx、xxxx、xxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    - xxxxxxxxxxxx(xxx)x(xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxx-xxxxx)
    - xxxxxxxxxxxxx(xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxx-xxxxx)

    文字数：421
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 指名した人
    河崎 敏弥
    創業間もないABEJAへソフトウェアエンジニアとして参画。入社後は、ディープラーニングを使った店舗映像解析のクラウド処理基盤の開発をリード。その後、機械学習プラットフォームである ABEJA Platform の開発立ち上げを行い、エッジ領域の機械学習機能の開発をリード。現在は大手企業のDX事業開発の支援を行っており、機械学習を活用したアプリケーションの開発や、SaaSサービスの開発を行っている。
    画像処理・機械学習を使ったアプリケーション開発、機械学習の学習・推論のMLOps環境の構築、ETL/DWHのデータ基盤、AWS/GCPやKubernetesでのインフラ構築、GoやPythonを使ったバックエンドアプリケーションの開発などの領域が得意です。
    興味をもっていただけたら、一度カジュアルにお話させてください。
  • 所属先候補
    チーム名
    システム開発部
    ミッション
    DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導くこと。 - クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 - データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 - クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築
    主要言語・フレームワークなど
    Python, FastAPI, Go, Gin, Gorm, Next.js
    その他技術
    TerraformElasticsearchDockerDatadogAWSAuth0GitHub ActionsGoogle Cloud Platform
    チームの人数
    20人以下
    エンジニアの人数比率
    81%以上
    飲み会の頻度
    月に1-2回程度
    このチームで恒常的に行われている開発文化
    • コードレビューしている
    • リファクタリングをしている
    • 失敗が許容されている
    • 仕様のレビューをしている
    • DevOpsをしている
    このチームで自動化できている項目
    • 開発環境構築
    • テスト
    • Lint等の静的解析
    • APIドキュメントの生成
    • 本番環境の構成管理
    • デプロイ
    このチームに導入し、運用されているツール
    • ビジネスチャット
    • タスク管理ツール
    • wiki等の情報共有ツール
    • コードのバージョン管理ツール
    テストを書いているかどうか
    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている
    ライブラリなどを更新しているかどうか
    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している
    チーム内のエンジニアの発言力
    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい
    スケジュール調整のしやすさ
    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
    プロダクトの内容を決める人
    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める
    チーム内の職種間の協力体制
    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
    チームの方針決定をする人
    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
    長期的価値の優先度
    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている
    URL
    https://abejainc.com/solution/ja/
    備考
    チーム内では下の活動を行っています。 ◯ 活動 - 朝会 - 毎日、前日やったこと、今日やることを共有 - エンジニアレビュー - 提案前案件をエンジニア目線でレビュー - プロジェクト振り返り - 実施してきたプロジェクト数ヶ月単位で振り返っています - ザツダン会 - 毎週、水曜日にメンバーで雑談をするを設けています ◯ 今後の予定 DX Criteria を活用し、チームとしての「ソフトウェアデリバリーのパフォーマンス向上」に取り組んでいきます。 - DX Criteria: https://dxcriteria.cto-a.org/
    チームメンバー
    近藤 聡
    AI系の受託開発会社、Web系のサービス開発会社、フリーランスを経て ABEJA に Join。Join 後は、大手企業のレコメンド基盤をフルスクラッチで開発したり、エッジデバイスへのモデル組込み等を行っている。また、リリース後のシステムの運用保守も行い、モデル開発以外の全エンジニアリング業務を守備範囲としている。
    - 守備範囲: 要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
    - 認定スクラムマスター
    - AWS 認定ソリューションアーキテクト(アソシエイト)
    - 得意言語: Clojure
    - エディタ: Emacs
    河崎 敏弥
    創業間もないABEJAへソフトウェアエンジニアとして参画。入社後は、ディープラーニングを使った店舗映像解析のクラウド処理基盤の開発をリード。その後、機械学習プラットフォームである ABEJA Platform の開発立ち上げを行い、エッジ領域の機械学習機能の開発をリード。現在は大手企業のDX事業開発の支援を行っており、機械学習を活用したアプリケーションの開発や、SaaSサービスの開発を行っている。
    画像処理・機械学習を使ったアプリケーション開発、機械学習の学習・推論のMLOps環境の構築、ETL/DWHのデータ基盤、AWS/GCPやKubernetesでのインフラ構築、GoやPythonを使ったバックエンドアプリケーションの開発などの領域が得意です。
    興味をもっていただけたら、一度カジュアルにお話させてください。
    鈴木 肖太
    新卒で中堅SIerに入社。
    DX支援組織の立ち上げやリードエンジニアやPMとして案件デリバリーに従事。
    その後はSaaS開発案件にアーキテクトとして参画し、開発をリード。
    2022年2月、ABEJA入社。
    エンジニア業務全般やデータサイエンティストとの協業を効率化するプロジェクトテンプレートの設計・開発を担当。
    現在はマネージャーとして組織力・生産性の高い組織作りにも従事している。
    弊社システム開発グループはフルスタックな動きが求められる現場ですが、中でも設計周りの話が好きです。
    趣味でKaggleのコンペに参加することもあり（Competitions Expert）、機械学習モデルの学習・推論周りの環境構築の話も好きです。
    もし、弊社にご興味を持っていただけたら、一度カジュアルにお話しさせていただければと思います。
    石川尊教
    2004 年から Web サービス開発に従事。2017 年 4 月に株式会社 ABEJA に入社。機械学習基盤プラットフォームの設計・開発およびオフィス DX 事業プラットフォーム構築・スマートフォン向けアプリの開発を担当しています。
    iOS/Mac 向けのアプリケーション開発、サードパーティーを含む開発者向けの API/認証実装、コンパイラ技術に興味があります。

内訳を見るには？

提示年収に含まれる内訳
  • 基本給（月）
    表示されません
  • 裁量労働制か否かいいえ
  • 固定残業代（みなし含む）提示年収に含む
    時間外労働の有無に関わらず以下を時間外手当として支給
    固定残業時間/月
    40時間 / 月
    固定残業代/月
    表示されません
    固定残業代の詳細

    表示されません

    規定の「固定残業時間/月」を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
  • 理論賞与含まない
  • 手当額（年）含まない
  • その他待遇

    表示されません

その他の条件
  • 時間外労働有り
    時間外労働の備考
    表示されません
  • 試用期間有り
    3ヶ月
    試用期間の条件変更 有り
    試用期間の詳細
    表示されません
  • 就業場所

    〒107-0061 東京都港区北青山二丁目14番4号 the ARGYLE aoyama 「WeWork」6階
    （全国のWeWorkオフィス利用可、リモートワーク可）

  • 加入保険

    ・各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
    ・健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）

  • 休憩時間（分）

    60分

  • 休憩時間（備考）

    ・タイミングは自由

  • 就業時間（備考）

    ・1日の所定労働時間は8時間

  • 休日

    完全週休２日

  • 休日（備考）

    ・完全週休2日制（土曜・日曜）
    ・国民の祝日
    ・年次有給休暇（初年度10日）
    ・夏季休暇（年次有給休暇に3日を加えて付与、タイミング自由）
    ・その他（慶弔休暇、年末年始休暇、子の看護休暇、介護休暇など）
    ・育児休暇制度あり

  • 就業時間フレックスタイム制
    コアタイム10時00分〜15時00分
    就業時間（備考）

    ・1日の所定労働時間は8時間

  • 受動喫煙防止措置対策

    屋内原則禁煙（喫煙室あり）

メッセージ
文字数：742
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
会社情報
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© 2015 Livesense Inc.
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