ID:1542さん

- 担当業務 - Scala × PlayFreameworkを使ったWebAPIアプリ開発 - テックリードとして、現場社員の教育 - システム全体の大規模なリファクタリング指針の策定＆改修作業実施 - ドメイン駆動設計を用いたサービス全体の設計見直しの提案 - 役割 - エンジニア（テックリード） - 習得スキル - Scalaを用いたシステムの再設計＆基盤作成ノウハウ - コメント - Scala経験者があまりいないプロジェクトで、私が入った当初は継続的な開発に耐えるのが難しいシステム設計になっていたため、同じフリーランスのエンジニアとリファクタリングの提案を行い、大改修を実施した。 - 要件がほとんど定まっていなかったログイン周りの機能を担当した際は、ユーザーストーリーの分析をもとにフローのたたき台を作成。決定権を持つステークホルダを集め、要件の策定を行った - 組織としてチーム開発のナレッジがなく、開発の改善フローが回せない状態だったためスクラムを提案し、デイリースクラムの実施などを提案・実行補助を行った。 - 開発環境 - 言語: Scala - DB: PostgreSQL - FW・ライブラリ: PlayFreamework, ScalaTest(単体テスト) - サーバー: Docker(AWS) - その他: Github, CircleCI, Slack, IntelliJ IDEA

- 担当業務 - ドメイン駆動設計を用いたサービス全体の要件定義・設計 - Scala × PlayFreameworkを使ったWebAPIアプリ＆バッチアプリの開発 - TypeScript × Angular2を使ったSPAアプリの設計・開発 - SASSを使ったフロントエンドのデザイン全般 - 新卒エンジニア戦力化のための教育・指導 - Docker + Kubernetesを使ったGCPにおけるサーバ運用 - TerraformとAnsibleを使ったインフラ(GCP)の環境運用 - 役割 - エンジニア - 習得スキル - ドメイン駆動設計とScalaを組み合わせた実装ノウハウ - TypeScript × Angular2を用いたサービス開発知識 - Docker + Kubernetesに関するサービス運用知識 - Terraform、Ansibleなどのサーバ構築自動化ノウハウ - コメント - 仕様があいまいな状態でプロジェクトがスタートした案件だったので、ディレクターの方と密にコミュニケーションを取り、サービスイメージを要件に落とし込み、要件からドメインや仕様を定義していきました - フロントエンドの技術選定も担当し、少ないメンバーでもスピードと保守性を両立できるTypeScript × Angular2を採用することを決めました - チームが少人数だったこともあり、バックエンドからフロントエンド、インフラまですべての開発を担当しました - 開発環境 - 言語: Scala, TypeScript(JavaScript), Python - 設計: DDD（ドメイン駆動設計） - DB: MySQL - FW・ライブラリ - バックエンド: PlayFreamework, SkinnyORM, Spec2(単体テスト), Angular2 - フロントエンド: Angular2, angular-cli, RxJS, Karma × Jasmine(単体テスト) - サーバー: CentOS7(GCP), Docker, Kubernetes - インフラ自動化: Terraform(GCP), Ansible, Fabric(Python) - その他: Mackerel(サーバ監視), Bamboo(CI/CDツール), Bitbucket(Git), Jira(チケット管理), Conference(ドキュメント管理), Slack, IntelliJ IDEA

- 担当業務 - Djangoを使った分析用データの収集システムの基盤作成 - FacebookやLINEなどのWeb広告運用データの収集・加工 - 収集システムのバッチ化 - Treasure Dataへのデータ投入・出力 - TerraformとAnsibleを使ったインフラ(AWS)の環境整備＆自動化 - 役割 - エンジニア - 習得スキル - Treasure Data関連の知識 - Djangoの関連の知識（特にORM） - Pythonを用いたデータ加工ノウハウ(特にPandas) - Terraformを用いたAWSのサーバ・ネットワーク構築の基礎知識 - コメント - チームにはWeb開発が未経験のエンジニアが多かったため、システムの基盤設計・構築、インフラ整備などを進めました - また、現場の技術力底上げのためにエンジニアメンバーに対してインフラ周りの技術教育を行いました - 開発環境 - 言語: Python - DB: MySQL, PostgreSQL - FW・ライブラリ: Django, Pandas(Python) - サーバー: CentOS7(AWS) - インフラ自動化: Terraform(AWS), Ansible - その他: TreasureData(Presto), Slack, IntelliJ IDEA