ID:13013さん

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    2017.11.23 22:33
ID:13013さん
今年で30代前半
vim
大学院(修士課程)卒業/修了
参加ステータス
不参加
転職意欲
参加回数
1回
累計平均提示年収
758万円
3年後の目標や野望
データや機械学習をいかに実サービスに活かしていくか、アーキテクチャからサービス設計までできるエンジニア
機械学習は日進月歩で進化しており、各企業・大学で盛んに研究されています。 しかし、機械学習の研究で重要なのはいかに大規模・多様なデータを持っているか、計算基盤を持っているかが鍵になってくると思われ、研究開発においては、GoogleやAmazon、Tencentといったごく限られたプレイヤーが担う部分になってくると考えます。 むしろ、そういった企業が公開している論文や学習モデル、APIをいかにうまく組み合わせ、 個々のサービスごとに転移学習をさせたり、最適な機械学習のモデル選定を行えるかどうかが、エンジニアやサービス企業として重要になってくると考えます。
経験プロジェクトカテゴリ
  • 自社プロダクト
  • webサービス
  • ゲーム
  • 業務システム
主な役割
  • バックエンド
  • インフラストラクチャ
  • フロントエンド
  • マネージメント
使用技術
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • Python
  • pandas
  • numpy
  • MachineLearning
  • Jupyter
  • Jenkins
  • Java
  • gcp
  • fabric
  • Ansible
  • Dataflow
  • LSTM
  • XGBoost
  • Perl
  • jQuery
  • HTML
  • AngularJS
  • word2vec
  • Ruby
  • Maven
  • Kafka
  • IntelliJ
  • HBase
  • hadoop
  • Elasticsearch
  • chef
  • Cassandra
  • 協調フィルタリング
パフォーマンスを出せる環境
未入力
身につけなければいけない技術
ビジネスレベルの英会話 自然言語処理
エンジニアとして影響受けた本
戦うプログラマー
直近で一番やりたいこと
技術を極めたい
好きなスタイル
好きな規模
水とプログラミングどっちが大事?
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 分析力 / 問題解決力
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
年収が第一
やりたくない分野
SI / アダルト
その他の特徴
レガシーな環境を改善できる / 新しい技術はとりあえず試す / 3年以内には海外で働きたい
アウトプット

GitHub:あり

Qiita:なし

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