ID:85796さん

## プロジェクト概要 事業運営上のKPI収集を自動化し、業績報告のリードタイム短縮を実現した経営管理システムの開発プロジェクト。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - プロジェクトマネージャーとして、企画から運用までの全工程を統括し、要件定義や設計・テストのレビューを担当しました。 - 社内システム部門の専任者として、ベンダーとの調整やコミュニケーションの橋渡し役を務め、会議ファシリテーションと課題管理を実施しました。 ### チーム規模と構成 - 社内の専属担当者は私一人で、外部ITベンダーと連携しながらプロジェクトを推進しました。 - ベンダー側には１０名の開発・テスト担当者が所属し、ウォーターフォール開発手法で進行しました。 ## 背景・課題 - 業務部門において将来のシステム像が曖昧で、ITベンダーは業務領域の知見不足から仕様のすり合わせに困難がありました。 - KPIの収集や業績報告のプロセスがエクセルのバケツリレーで行われており、2週間以上のリードタイムがかかっていたことが大きな課題でした。 - 双方の認識ギャップを埋めるコミュニケーション不足がプロジェクト全体の進行に影響を及ぼしていました。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - 開発手法はウォーターフォールを採用し、企画・要件定義を重視したうえで、設計・テスト工程ではレビューを中心に参画しました。 - 使用技術はPythonを用い、データ取得・加工・蓄積の自動化を支えるシステム基盤の設計・構築に活用しました。 ### 設計・改善内容 - 会議体には基本的に全て参加し、業務部門とITベンダー間での意見調整を行い、双方の言語や要求を翻訳する役割を果たしました。 - 会議のファシリテーションを通じて、課題の積み残しを管理し、進捗や課題の見える化を推進しました。 - 要件定義フェーズでは業務部門の曖昧な要求を具体化するため、ヒアリングやドキュメント化を継続的に実施しました。 ### その他アピールポイント - プロジェクトマネージャーとして、ベンダー選定後の開発工程で設計・テストのレビューに注力し、品質確保に努めました。 - 業務効率化を実現するため、KPIの自動収集と加工に向けたシステムの運用・保守体制も構築しました。 ## 成果・価値 - 業績報告のデータ算定時間を2週間以上から1日に短縮し、業務ユーザの実績入力のみで迅速な報告が可能になりました。 - KPI収集の自動化により業務負荷が大幅に軽減され、経営判断のスピードアップと正確性向上に貢献しました。 - プロジェクトを通じて、社内外の調整力とコミュニケーション力を高め、システム企画から運用までの一貫したマネジメント能力を発揮しました。