AIを前提にした仕事の仕組みを設計し、組織全体の生産性と品質を高めるテックリードになる
## そう思う理由 現職では、部署のAI推進チームのリードとして、AIコードレビュー基盤(約100リポジトリ・毎月約1,000件のプルリクエスト)や、仕様駆動開発を起点とするループエンジニアリング(140件のタスクで実装時間89%削減)を設計し、部署全体に広げてきました。個人がAIを上手に使うことより、**組織の開発の仕組みそのものをAI前提に作り替える**ほうが、はるかに大きな成果になると実感しています。 一方で、AIの導入は「入れて終わり」になりがちです。私は、効果を実測し、使われていないところの原因を突き止め、AIに任せる範囲と人が判断する範囲を設計することで、仕組みが使われ続ける状態をつくってきました。設計から展開・定着・計測までを一貫して担える人は、まだ多くありません。 ## 具体的にやりたいこと - **開発組織全体のAI駆動開発の基盤づくり**:コードレビュー・実装・テスト・障害対応にAIエージェントを組み込み、品質と費用を計測しながら全社に展開する - **技術の意思決定をリードする**:AIのモデルは提供元の推奨ではなく実測で選び、技術の判断では、採用しなかった案とその理由も残す文化をつくる - **チームと組織を育てる**:AIを使いこなすエンジニアを増やし、私のチームが関わらない場所でも改善が回る組織をつくる 1〜3年後には、テックリード/エンジニアリングマネージャーとして、AI時代の開発組織の生産性と品質に責任を持つ立場で、事業の成長に貢献したいと考えています。
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