ID:85608さん

### LLMまわり - **推論基盤の高度化**：投機的デコーディングや長いコンテキストの扱いなど、LLM推論の高速化・効率化を深めたいです。vLLMに加えてSGLangなど他の推論エンジンも扱い、種類の異なるGPUでモデルの計算とKVキャッシュを分担させるような分散推論の構成にも取り組みたいと考えています。 - **ファインチューニング**：これまでは既存モデルの推論とRAGで価値を出してきましたが、モデル自体を用途に合わせて調整する技術も身につけたいです。 ### クラウド これまではオンプレミス・閉域環境が中心でした。個人ではGCP上でサービス用のプロキシを構築・運用しており、AWSの資格も持っています。今後は実務でクラウド上のLLM運用やシステム構築に取り組みたいです。 ### 設計・開発手法 - **データ指向設計（ECS）**：大量の移動体をリアルタイムに描画するGISの開発で、オブジェクト指向の設計による性能の限界を感じました。ECS（Entity Component System）のようなデータ指向の設計を身につけ、大規模な可視化システムに活かしたいです。 - **AIエージェントを前提にした開発手法**：コーディングエージェントを開発プロセスに組み込み、設計・実装・テストをAI前提で回す手法を体系的に身につけたいです。 ### マネジメントと品質 チームを率いるためのマネジメントスキルに加えて、品質保証の考え方や、プロジェクトの性質に合わせて開発プロセスを適切にテーラリングする力を身につけたいです。