ID:85404さん

キャリアビジョン


デザインとQAの両方の視点を活かし、ユーザーが安心して使えるプロダクトを上流からつくれるQAエンジニアになりたい。

UIデザイナーとしてプロダクトに関わる中で、どれだけ丁寧にデザインしても、実装後の品質が伴わなければユーザーに価値が届かないことに気づきました。その後QAエンジニアに転向し、要配慮個人情報を扱う健康管理SaaSに携わる中で、プロダクトは人を助けるだけでなく、作り方次第で人を傷つけうるものだと実感しています。 だからこそ、不具合を見つけるだけでなく、要件や仕様の段階から関わり、問題を未然に防ぐことが大切だと考えています。シフトレフトの取り組みを通じて、上流から関わることで防げる問題が多いことも実感してきました。 また、AIの活用によって、一人でもカバーできる範囲が大きく広がりました。これからも現場で手を動かしながら、デザインとQAの視点とAIを掛け合わせて、ユーザーが安心して使えるプロダクトづくりに貢献していきたいです。

プロジェクト経験

2025年/1年以内

健康診断機能改修のQA(項目・基準値のカスタマイズ対応)

# プロジェクト経験概要 法人向け健康管理SaaSの健康診断機能の改修に、QAとして参加しました(2025年)。企業ごとに健康診断の項目や基準値の考え方が異なるため、項目の追加・削除、基準値の設定、絞り込み項目のカスタマイズができるようにするプロジェクトです。 # チーム情報 QA1名(本人)、エンジニア3〜4名、PdM。QAは私ひとりで、仕様分析からテスト設計・実施までを担当しました。 # 取り組みA:仕様分析による要件の具体化 【課題・問題点】 - カスタマイズ性を高める改修のため考慮すべき条件が多く、要件の段階で矛盾や考慮漏れが残りやすい状況でした - 機能全体の要件が、長期的に見ると不要な設計・実装につながりやすい決められ方をしており、エンジニアから別の手法を取ったほうがよいという提案が出ていました 【打ち手・使用した技術】 - 仕様分析会議で関係者と要件を具体化し、疑問点はFigmaのコメントに集約して、後から確認・議論できる形で残しました - PdMの要件に対して、矛盾や考慮漏れを指摘しました - エンジニアから出た別の手法の提案を拾い、PdM・CS・POと検討する場につなげました - 既存の権限まわりの不整合や画像の扱いについて、改善要望として起票しました 【成果】 - 検討の結果シンプルな設計に着地し、長期的に見てもメンテナンスしやすい仕様になりました # 取り組みB:カスタマイズ性の高い機能のテスト設計 【課題・問題点】 - 企業ごとに項目や基準値の設定が異なり、組み合わせが非常に多くなるため、限られた期間で効率よく検証する工夫が必要でした - 既存顧客がすでに独自の設定やデータを持っており、改修後もそれらを正しく引き継げるかが大きなリスクでした 【打ち手・使用した技術】 - 企業ごとの設定パターンを洗い出し、テスト観点を整理しました - すべての基準値を洗い出したうえで、テスト実施時に効率よく検証できるデータパターンを設計しました - 既存データや既存顧客の設定への影響を確認し、改修後も正しく動作するかを検証しました 【成果】 - 既存顧客の設定やデータを問題なく引き継ぐことができました - 限られた期間の中で、効率よくテストを実施できました - 企業ごとの要件に柔軟に対応できるようになり、エンタープライズ顧客の要望に応えられる機能になりました

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

マネージメント能力

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

未入力です

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

未入力です

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用

キャラクター

直近で一番やりたいこと
現場にいたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
責任感 / 巻き込み力
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
一緒に働く人
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
未入力です
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代後半
好きなテキストエディタ
未入力です
希望勤務地
茨城県 / 東京都 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
470万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。

  • {{error}}
転職ドラフトを友人や同僚に薦める可能性はどのくらいありますか?