ID:85395さん

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キャリアビジョン


業務要件と非機能要件を踏まえ、機能分割・API・データモデル・システム構成などを横断的に検討し、システム全体として最適な設計を導けるシステムアーキテクトを目指しています。

これまで要件定義・基本設計フェーズにおいて、業務要件の理解から業務フローの作成、機能分割、API・データモデル設計までを担当してきました。また、関係者との仕様検討では、自ら設計上の懸念点や改善案を提示し、論点や前提条件を整理しながら、設計のブラッシュアップに取り組んできました。 これらの経験から、業務要件を構造化し、技術的な制約や将来的な拡張性を考慮しながら、合理的な設計を検討することにやりがいを感じています。 今後はバックエンド開発・設計の経験を基盤に、アプリケーション設計やデータモデル設計の領域で技術的な意思決定や設計レビューを担い、チームとして設計品質を高める役割にも挑戦したいと考えています。 その過程でクラウドアーキテクチャや非機能設計への知見も深め、将来的にはアプリケーション・データ・インフラを横断して、システム全体の最適な構成を設計できるシステムアーキテクトを目指しています。 なお、既存の業務プロセスをそのままシステム化するのではなく、必要に応じて業務プロセスや要件の妥当性にも踏み込み、より適切なシステムのあり方を検討できるエンジニアを目指しています。

プロジェクト経験

2023年/2年以内

クラウド型デジタルバンクシステム開発

【プロジェクト概要】 従来の勘定系システムを融資や資金運用、ローンサービスなどの業務単位に分割した、クラウドサービス基盤上で疎結合できるネットバンクシステムの開発 【担当フェーズ】 基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト、総合テスト ※結合テストフェーズから参画した。途中、追加要件の新規機能の基本設計・詳細設計・製造・単体テスト・結合テストを担当した。 【担当業務】 ・新規2機能の開発(指定時刻起動のバッチ。ステップ数は約2000と約600。基本設計~結合テストを3か月で実施)   3TBLの結合や分岐処理を含むSQLやREST通信、CSVへの書き込みとS3へのアップロードを行う処理を実装した。   ロジックを実装ではなくTBLに保持する設計にし、約30パターンの条件分岐を1処理に圧縮した。運用・保守の単純化に成功した。 ・Salesforceへの顧客データ連携機能の総合テスト  銀行の各業務システムで登録された顧客データをSalesforceへ連携する機能について、システム間の総合テストを担当した。  他チームの担当者とテストデータの作成・試験日程を調整し、Salesforce担当者と連携結果を確認することで、複数チームを跨いだ試験を推進した。  エラー発生時には、ログや処理結果を基に障害箇所を切り分け、Salesforce担当者との仕様確認を通じて被疑箇所を特定した。内部システム側に問題が疑われる場合は、上長へのエスカレーションおよび主管チームへの調査依頼につなげ、原因究明に貢献した。 ・常駐バッチのジョブネットの改善を7件実施 ・常駐バッチのREST通信処理の改善を5件実施 ・Mybatisの機能を利用して性能改善を1件実施 ・新規参画者へ機能やPJの運用ルールの説明を実施

2024年/2年以上

製品含有化学物質・資源循環情報プラットフォーム(CMP)の開発

【プロジェクト概要】 製品に含まれる化学物質情報と資源循環情報をサプライチェーン全体で一元管理・連携するデジタル共通基盤の開発 【担当フェーズ】 基本設計(要件定義と同時進行)、詳細設計、製造、結合テスト、大規模実証、性能試験、運用 ※プロジェクト立ち上げから参画した。 【担当業務】 ・業務要件に基づく業務フロー・機能仕様の設計   要件定義ワーキングに参加し、業務要件やアプリケーションベンダーからの要望を把握したうえで、業務フローの作成、機能分割、API仕様の設計を実施した。   約300件の業務要件について、APIやアプリケーションの組み合わせによる実現可否を確認し、設計内容との整合性を検証した。 ・データモデルの設計および仕様改善   業務要件に基づくテーブル定義・データモデルの設計を実施した。   取引関係を識別する複合ユニークキーの更新によるデータ整合性・閲覧権限制御への影響を指摘し、将来のユースケースも考慮した更新禁止の方針を提案した。提案が採用され、設計書に反映した。 ・プロパー社員との仕様検討および設計内容のブラッシュアップ   APIの利用方法、データモデル、共通基盤としての機能設計について、プロパーの幹部クラスの社員と仕様を検討した。   自ら設計案や懸念点を提示するとともに、議論における論点や認識の相違を整理し、仕様のブラッシュアップに貢献した。 ・アプリケーションベンダー向けAPI利用ガイドラインの作成   共通基盤が提供するAPIの利用方法や仕様を整理したガイドラインを作成した。   アプリケーションベンダーに対して業務フローやAPIの利用方法を説明し、各アプリケーションとの仕様理解を支援した。 ・性能モデルの作成および性能試験の設計・実施   想定利用者数やTPS目標を基に、業務上の利用シナリオを考慮した性能モデルを作成した。   JMeterを用いた負荷シナリオの作成、負荷条件の設定、性能試験の実施を担当した。 ・性能試験結果の分析およびレポート作成   JMeterの測定データを加工し、応答時間の95パーセンタイル値、秒間TPS、エラー発生状況などを可視化した。   ユーザー単位の応答時間やレイヤー別の処理時間を分析し、性能上の問題箇所の特定に取り組んだ。   分析処理をスクリプト化し、従来3~4日程度を要していた解析作業を約1日に短縮した。 ・詳細設計および各種テストの実施   TBL設計やエラーメッセージ一覧、テストケースの作成を担当した。   TBL設計時にはAPIの使用方法や登録されるデータを想定し、パフォーマンスが良いと考えられるインデックス設定を行った。   結合テスト等の実施・レビューに加え、ソースコードの確認を通じてテスト観点の不足を指摘した。 ・システム構成を踏まえた障害調査・原因の切り分け   大規模実証において、APIの5XXエラー発生時にアプリケーションログやシステム構成を基に原因調査を実施した。   アプリケーションとインフラの関係を踏まえて障害箇所を切り分け、必要に応じて関連チームへ調査を引き継いだ。 ・既存バッチ処理の性能改善に向けた設計提案   他チームから引き継いだ関連システムにおいて、タイムアウトが発生していたバッチ処理の改善方法を検討した。   DBの全件洗い替えから更新対象レコードのみの一括更新への変更を提案した。最大約1万件の処理規模や並列化による負荷・複雑性を考慮して改善方針を検討し、関係者との合意を得た。 ・チームの課題提起や対応策の提案  曖昧な要件の詳細化、システム構成変更に伴うデータ不整合や業務要件不適合の懸念、現機能仕様の課題と対応策提案など、開発を進めるにあたり課題を自ら検知してチームに提起した。その際、対応策や想定タスクも併せて提案した。チームで管理している課題管理簿には130件起票されており、内22件を私が起票した。 課題はチーム内の会議で対応策を決定し、担当者割り振りや主幹チームへの連携を行い解決される。一部課題について、私は担当者として対応した他、主幹チームに対応依頼と進め方の相談のため課題の説明を行った。 課題例)追加要件の実現方針を他チームが決定していたが、実装の修正範囲やテストの工数を考慮して指摘し、既存機能に影響が少なく実現できる方針を提案した。その際、保守性の低い設計になっていないことも考慮した。私の提案は合意された。

マネージメント能力

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アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
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Qiita アカウント
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Zenn アカウント
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Speaker Deck アカウント
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SlideShare アカウント
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特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

業務要件と非機能要件の両面から、システム全体のアーキテクチャを設計できる技術力を身につけたいと考えています。 これまでJava/Springを中心としたバックエンド開発に加え、業務要件の整理、機能分割、API設計、データモデル設計、性能試験などを経験してきました。 今後は以下の領域について知見を深めたいと考えています。 - **ソフトウェアアーキテクチャ**:DDD、マイクロサービス、システム間連携などの設計手法と、要件に応じた適切なアーキテクチャの選定 - **クラウドアーキテクチャ**:AWSを中心としたシステム構成の設計、可用性・拡張性・セキュリティ・コストを考慮した技術選定 - **非機能設計**:性能・信頼性・運用保守性を考慮した設計と、性能モデルや検証結果に基づく設計判断 - **認証・認可設計**:OAuth 2.0、OpenID Connectなどを活用した、安全なシステム間連携やアクセス制御の設計 特定の技術を習得すること自体を目的とするのではなく、業務課題や要件に応じて技術を適切に組み合わせ、設計方針の根拠やトレードオフを論理的に説明できるエンジニアを目指しています。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

出社・テレワークに関わらず必要なときにはメンバーと積極的に会話が可能でありつつ、静かで落ち着いた環境だと集中して業務遂行できると感じます。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用

キャラクター

直近で一番やりたいこと
技術を極めたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
分析力 / 問題解決力
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
プライベートとの両立
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
未入力です
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
サクラエディタ
希望勤務地
東京都
希望年収
700万円
ご意見箱

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