世の中から違和感をなくす。
## 違和感に気づいてしまう 使っていて引っかかるもの、どこか噛み合っていないもの、本来そうである必要がないのにそうなっているもの。そういうものに気づいてしまう性分です。内向的で、ものをよく観察する方であることも関係していると思います。 最初に自覚したのは音楽でした。誰かの演奏や曲を聴いていると、和音が一つ違う、楽譜の読み違いだ、というのがすぐ耳につきました。 今は対象がほとんどプロダクトです。たとえば電話番号の入力欄。日本のサイトでは、意味もなくハイフンを挟む形式が多く、しかもその扱いが雑なものをよく見かけます。利用者にハイフンまで打たせるものもあれば、ハイフンは最初から画面に置いてあるのに、その前後で入力欄が分かれていて、区切りごとに自分でクリックして移さなければならないものもあります。本来なら、数字を打っていくだけで自動的に整形されればいいはずです。使う側はただ数字を打ちたいだけで、実装する側の都合がそのまま画面に出てしまっている例だと思います。 教科書の数式にも同じものを感じます。LaTeX で組まれた式は、短い中に深い内容が詰まり、専用の書体で本文に組み込まれた姿は確かに美しい。ただ、読むにも書くにも負担が大きい形式です。数式記法は数学や物理に進まない限り触れることがなく、覚えても読めるようになるだけで、実行はできません。読めれば書け、書けば動くものが作れるプログラミングとは、学ぶ割の合い方がまるで違います。書く側も、Word ならメニューの奥の入力欄で記号を一つずつ探すことになり、LaTeX は習得の負担が大きいうえ、解決しているのは主に組版の美しさです。論文を分かりやすくしているのは、実際には論の運び方や言葉の選び方のほうだと思います。自分なら、式はすべて Python のコードとして書いて注釈をつけ、教科書を Jupyter Notebook で作り直したい。読む人がその場で値を変えて動かせることのほうが、組版の美しさより大事です。 違和感は、気づいた時点ではまだ「何かおかしい」という感覚にすぎません。自分の場合、興味の向くまま分野をまたいで手を動かしてきたので、複数の領域で似たような場面に何度も出くわすうちに、そこに共通する特徴が見えてきました。だから、その感覚がどこから来ているのかまで言葉にできます。AI と組むうえでは、これが決定的だと感じています。AI は賢くなりましたが、人が先に違和感に気づいて正しく指摘しなければ、動けないか、間違った方向に進んでしまいます。 ## 違和感に対して、潔癖です 見つけてしまった違和感は、直すまで落ち着きません。自分ではこれを一種の潔癖だと思っています。 プロダクトでこの潔癖が向かう先は、たいてい境目です。要件は満たしているのに使い方の形が整っていないのは、プロダクト側とエンジニア側で歩んできた経験も考え方も違い、互いを完全には理解できないからだと感じています。ボタンを一つどこに置くかでも、両者の感じ方は違います。そして、どちらか一方しか見ていない人には、そこに違和感があること自体が見えません。だから自分は、プロダクトと技術の両方を一人で見て、使い心地まで整ったものを作りたいと考えています。 ## その潔癖を、満たせる時代になった 以前は、違和感に気づいても直し切るのは簡単ではありませんでした。複雑なものを作ろうとすれば、何年もかけて一つの領域を極めるか、領域ごとに専門家を集めてチームを組むしかありません。一人の時間と力には限りがあるので、気づいたことの多くは、気づいたまま手が届かずに終わっていました。 今は各領域の高度な知識が LLM の中に埋もれていて、必要なのはそれを掘り出せる人です。自分はちょうどそれができる側だと思っています。頭は知識の倉庫ではなくインデックスであればよく、応用から逆算して必要な知識だけを取り出して形にできます。 この進め方自体は、もともと自分のやり方でした。LLM が出てくるずっと前から、作りたいものがあれば、必要な知識だけをその都度取りに行っていました。当時の自分にとっての「LLM」は Google 検索です。違いは、今の LLM は知識を取り出せるだけでなく、取り出したばかりの知識を使って、そのまま形にするところまで一緒にやってくれることです。気づいた本人が、自分の手で最後まで直し切れるようになりました。 ## 今後 自分は昔から何も変わっていません。変わったのは世界のほうで、それは自分にとって追い風です。せっかくなので、この風に乗って、世の中の違和感をどこまで消していけるのか、試してみたいと思っています。
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