ID:85285さん
キャリアビジョン
数学科で身につけた素養を、大規模システムの設計判断に変換できるエンジニアになる
数学科の出身で、計算そのものよりも「その計算が何を意味するのか」に惹かれてきました。エンジニアになってからも、仕様が決まったものを速く実装することより、何をどう作るべきかを構造から考える仕事に手応えを感じています。 サーバーサイドを起点に選んでおり、そこから分散システム・データベース・検索・機械学習基盤といった、数学が効く領域への展開を考えています。どこを専門にするかは、手を動かしながら見極めている段階です。 いまは検索処理を個人開発するなどして自分の力が生きる領域を探求しています。決められた技術を使うのではなく、選定の根拠を自分で説明できる状態を作ることを目標としています。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
大規模なトラフィックとデータ量を前提にしたバックエンド設計です。
現在『データ指向アプリケーションデザイン』を読み進めており、レプリケーション・パーティショニング・トランザクション・バッチ／ストリーム処理といった分散システムの基礎を、本番環境の制約と結びつけて扱えるようにしたいと考えています。
あわせて、計算量を制約から逆算する型を身体に入れるために AtCoder を継続しています。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
答えが一つに決まらない問題に、構造から考えて向き合える環境です。
仕様が決まったものを実装する速さより、何をどう作るべきかを設計の段階から考える仕事に手応えを感じます。そのため、実装前に「なぜその設計なのか」を議論でき、決めた理由が記録として残る環境だとパフォーマンスが出ます。
逆に、理由が共有されないまま実装だけが降りてくる状況では力を出しにくいです。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で20代後半
好きなテキストエディタ
neovim
希望勤務地
リモート勤務
常時リモートが必要
希望年収
650万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
- {{error}}