ID:85262さん

キャリアビジョン


新しい領域を探索し、得た知見を構造化して、人や組織が使える形へ変えていく人でありたい。

私はこれまで、一つの技術領域を深く掘り続けるというより、FPGA、セキュリティ、センサ、データエンジニアリング、業務DX、生成AIと、新しい領域へ関心を広げながら仕事をしてきました。共通しているのは、新しいものを試し、仕組みを理解し、それが実際にどのように使えるのかを考えることです。また、自分だけが使える状態ではなく、知識や考え方を整理して他者へ伝え、人が成長したり組織として活用できたりする状態を作ることにも強く関心があります。今後も、未知のテーマを探索しながら自分自身も学び続け、その知見を技術・業務・教育へ還元していく働き方を続けたいと考えています。

プロジェクト経験

2023年/2年以上

業務DXの設計と開発

# 業務DX・データエンジニアリング領域の企画・開発・人材育成 ## 概要 約100名規模の部門を対象に、業務DX・データ活用を推進。現場ヒアリングと既存データの分析からAs-Isを把握し、To-Beの業務プロセス設計、データ基盤・分析環境の構築、運用設計、人材育成まで一貫して担当している。 ## 課題 対象業務の多くは、明文化された業務フローではなく、担当者の経験や暗黙知によって運用されていた。そのため、現場へ単純に「課題は何か」と確認しても、現在の運用自体が前提となっており、問題が課題として認識されていないケースが多かった。 また、業務を掘り下げるほど、原因が担当者個人ではなく、前後工程、他部署との役割分担、意思決定方法、データ入力方法など、より上流の業務構造に存在することも多かった。 ## アプローチ 現場の要望をそのまま要件化するのではなく、実際の業務フローとデータ構造を確認し、情報がどこで生成され、誰がどの情報を基に判断し、どこで欠落・重複・滞留が発生しているかを分析している。 作成した業務フローは分析結果として提示するだけでなく、現場との対話の材料として繰り返し共有する。業務全体を俯瞰する視点を現場側にも形成しながら、暗黙的に行われていた判断や処理を明らかにし、課題認識そのものを具体化している。 課題が他部署や意思決定層まで及ぶ場合には、部署をまたぐたびに業務構造、役割、判断、データの流れを再確認する。必要に応じて冗長な確認も行い、各部署の認識を合わせながらTo-Beの業務プロセスを再構成している。 ## データマネジメント データ品質の問題についても、後工程で補正するだけでは根本解決にならないと考えている。欠損や不整合が発生する入力工程まで遡り、誰が、どのタイミングで、何の目的でデータを入力するのかを整理し、入力オペレーションそのものを改善対象としている。 ## 人材育成 改革を属人的な活動にしないため、データエンジニアリングや業務分析に必要な教材を自ら作成し、実務課題と成果物へのフィードバックを組み合わせた育成を行っている。 単純な作業指示ではなく、情報収集、業務整理、データ分析、実装と段階的に担当範囲を広げ、メンバー自身が業務構造やデータ構造を考えられる状態を目指している。 ## 成果 暗黙的に運用されていた業務を、業務フロー・役割・判断・データの関係として可視化し、部門横断のTo-Be業務プロセスとして再設計している。 個別ツールの導入ではなく、業務プロセス、データマネジメント、運用、人材育成を一体として設計することで、継続的に業務改革を進められる仕組みづくりを推進している。

2024年/半年以内

データ処理基盤(プラットフォーム)開発

### データ処理基盤プラットフォーム開発のプロジェクトマネジメント データ処理基盤となるプラットフォーム開発において、プロジェクトマネージャとして企画段階から要件定義までを担当。技術開発だけでなく、商品として成立させるための企画整理や社内審査の推進にも関与した。 - 商品企画の立案・整理 - 開発対象となるプラットフォームの目的・提供価値の整理 - 社内審査会に向けた資料作成・論点整理 - 審査会の実施・関係者との調整 - 要件定義および要求事項の整理 - 開発方針や優先順位の検討 - 関係部署との認識合わせ・プロジェクト推進 技術要件だけを見るのではなく、企画意図や事業上の目的を踏まえて要件を具体化し、企画から開発着手までをつなぐ役割を担った。

2014年/2年以上

画像処理FPGA開発

### 産業用プリンター向け画像処理FPGAの設計・検証・評価 機能要求仕様をもとに、FPGAの回路設計から検証・評価まで一貫して担当。 - 機能要求仕様に基づく回路設計 - 検証環境の構築 - 性能試験項目の策定・実施、試験報告書の作成 - 製品のEMI・EMC評価 - 基板評価用治具の設計・構築 - 市場障害発生時の原因解析および対策検討 - 関係部署との仕様調整、要求の具体化 - 新規機種に搭載する機能の検討 設計・評価の両面から製品品質の向上に取り組み、担当した新規機能については特許出願まで実施した。

2017年/半年以内

演算処理FPGA開発

### 新規搭載演算機能のFPGA開発・設計マネジメント 新規搭載する演算機能のFPGA開発において、要求元の立場から機能要求仕様の検討・整理から評価まで一連の開発プロセスに関与。 - 機能要求仕様の検討・整理 - 開発部署への仕様展開 - 開発進捗の把握・管理 - 関連部署との日程調整 - 開発上の課題管理 - 要求仕様に基づく評価項目の検討 - 開発完了後の実機評価 単なる回路設計にとどまらず、要求整理、開発調整、進捗管理、評価までを横断的に担当し、設計全体のマネジメントを実施した。

2023年/半年以内

ミリ波センサによる集中度・ストレス計測

### ミリ波センサを用いた集中度・ストレス計測の研究 ミリ波センサを用いて、人の集中度やストレス状態を計測・推定する研究に従事。研究課題の設定から実験手法の検討、計測データの解析まで一連の研究プロセスを担当した。 - 集中度・ストレス計測に関する研究課題の設定 - ミリ波センサを用いた実験手法の検討 - センサ波形データの取得・整理 - 波形データからストレス状態を判定するロジックの検討 - Pythonを用いた判定プログラムの設計・実装 - 実験結果を踏まえた評価方法や分析手法の改善 センサデータを単に取得するだけでなく、計測対象となる状態をどのように定義し、どの特徴から判定するかを検討しながら、仮説設定から実装・評価まで研究を進めた。

2016年/1年以内

センシングFPGA開発

### 画像処理・センシング回路のFPGA設計・検証・評価 画像処理回路およびセンシング回路のFPGA開発において、回路構成の検討からRTL設計、検証、実機評価まで一連の工程を担当。 - 機能要求仕様に基づく回路構成の検討 - RTL設計 - シミュレーションによる機能検証 - 実機を用いた性能評価 - 試験時に発生した障害の原因切り分け - 波形や動作条件を用いたデバッグ - 回路設計・制御条件の見直し - 関連部署との仕様・評価条件の調整 要求機能を満たすための設計改善を継続的に行い、画像処理およびセンシング機能の品質向上に取り組んだ。

2021年/2年以上

5G無線基地局FPGA設計

### 5G無線基地局向けFPGA設計・検証および検証自動化 5G無線基地局において、タイミング制御機能および無線キャリア処理部のFPGA設計・検証を担当。機能要求仕様をもとに、回路設計から検証まで一連の開発工程に従事した。 - タイミング制御機能のFPGA設計 - 無線キャリア処理部のFPGA設計 - 機能要求仕様に基づく回路構成の検討 - シミュレーションおよび実機を用いた機能検証 - 検証結果を踏まえた不具合解析・設計修正 - Pythonを用いた検証自動化機能の設計・実装 - 繰り返し試験や確認作業の自動化による検証効率の向上 回路設計だけでなく、Pythonを活用して検証工程そのものを改善し、開発品質と検証効率の両面からFPGA開発を支援した。

2021年/半年以内

無線特性向上のためのモデル作成

### 5G無線基地局向け無線特性改善モデルの開発 5G無線基地局向けに、無線特性の向上を目的としたモデル開発を担当。Pythonを用いて、無線特性に関する条件やパラメータを扱うモデルを構築し、特性改善に向けた検討を行った。 - 5G無線基地局における無線特性改善を目的としたモデル検討 - Pythonを用いたモデルの設計・実装 - 無線特性に関する各種条件・パラメータの整理 - モデルを用いた特性改善手法の検討 - 検討結果を踏まえたモデルの調整・改善 ハードウェア設計で培った無線・回路領域の知識を活かしながら、Pythonによるモデル化を通じて、データや計算結果に基づく無線特性改善の検討に取り組んだ。

2019年/2年以上

CMOSイメージセンサ開発(ロジックシステム)

### CMOSイメージセンサのロジック設計・検証計画およびチームリード CMOSイメージセンサのロジックシステムにおいて、新規機能の設計と検証計画の策定を担当。技術面に加え、リーダーとしてチームの開発推進とメンバー育成にも取り組んだ。 - 機能要求に基づく新規ロジック機能の設計 - 検証方針・検証計画の策定 - メンバーへの業務指示・タスク配分 - 開発進捗の把握・管理 - 課題発生時の対応方針の整理 - メンバーのスキルや役割を踏まえた育成計画の立案 - チーム内での設計・検証に関する情報共有 個人としての設計業務だけでなく、検証計画から進捗管理、人材育成まで含めてチーム全体の開発をリードし、継続的に成果を出せる開発体制の構築に取り組んだ。

2018年/半年以内

CMOSイメージセンサ開発(ロジック新規機能・検証)

### CMOSイメージセンサのロジック設計・検証リード CMOSイメージセンサのロジックシステムにおいて、新規機能の設計から検証、量産工程のフォローまで幅広く担当。 - 機能要求に基づくロジック設計 - 検証方針の整理 - 委託先メンバーへの作業指示・進捗確認 - 開発ボードを用いたロジック評価 - 不具合発生時の原因切り分け - 生産現場と連携した量産工程の立ち上げ・フォロー - Excelマクロ、Rubyを用いた設計・評価支援ツールの作成 - 開発プロセスの効率化・改善 設計業務に加え、検証リーダーとして外部メンバーを含む開発推進を担い、量産工程まで見据えた品質確保と開発効率の向上に取り組んだ。

2019年/半年以内

セキュリティリスクアセスメント

### イメージセンサのセキュリティリスクアセスメント セキュリティ機能を搭載したイメージセンサを対象に、製品レベルでのセキュリティリスクアセスメントを実施。アセスメントリーダーとして、脅威や脆弱性の洗い出しからリスク評価までを主導した。 - 製品機能・構成を踏まえた脅威分析 - 想定される攻撃経路や脆弱性の洗い出し - セキュリティリスクの評価 - 評価観点・進め方の整理 - 関係者との認識合わせ、評価結果の取りまとめ - アセスメント全体の進行管理 単なる脆弱性確認にとどまらず、製品の設計・利用条件を踏まえてリスクを構造的に整理し、製品セキュリティの観点から開発判断を支援した。

マネージメント能力

### 対象 約100名規模の部門を横断する業務DX・データ活用の実行体制と、3名のデータエンジニアを含む5名をマネジメントしました。 範囲 業務課題の構造化、データ基盤・BI・業務フローの設計、関係部門との調整、役割分担・進捗管理、人材育成までを一貫して担当しました。
### 目指した状態 属人的・部門最適で分断された業務フローを見直し、業務目的に沿ってプロセス・役割・判断基準を再設計し、継続的に改善できる状態。 ### 責務 データ活用やシステム化を手段として、業務全体の流れを可視化・標準化し、組織横断でより効率的かつ再現可能な業務プロセスへ改革すること。
### 考え方 現場で暗黙的に行われている業務をそのまま前提とせず、まずAs-Isの業務フローとデータ構造を可視化し、そこからTo-Beを設計する進め方を重視しました。現場には「課題」という形で認識されていない問題も多いため、インタビューで要望を聞くだけではなく、実際のデータ構造や業務上の判断、情報の受け渡しを確認し、矛盾・重複・属人化・情報欠落などを構造的に掘り下げています。 ### 問題・障害 業務上の問題は、現場にとって長年の運用として定着しているため、当事者自身が課題として認識していないことがあります。また、業務構造を上流へたどるほど、担当者レベルの改善では完結せず、部門間の役割分担や意思決定層の判断に関わる問題へ広がります。さらに、データ品質の問題もシステム側だけでは解決できず、元となるデータ入力や運用方法まで見直す必要がありました。 ### 工夫 現場との対話では、作成した業務フローを繰り返し提示し、担当者自身が業務全体を俯瞰できる状態を作りながら、認識されていなかった課題を一緒に明確化しました。課題が上流や他部門に及ぶ場合は、部署をまたぐたびに業務構造を再度解析・共有し、必要に応じて冗長な確認も行いながら、関係者間の認識を合わせてTo-Beを再構成しました。 デジタル技術については、特定の製品や技術を前提とせず、現場業務への適合性と情報セキュリティ要件を基準に、データ基盤、BI、ワークフロー等から適切な手段を選定しました。また、データ品質を継続的に担保するため、データマネジメントの観点から入力ルールや入力オペレーションまで改善対象に含めています。 加えて、改革を自身だけの活動にしないため、データエンジニアリングや業務分析に必要な教材を自ら作成し、成果物へのフィードバック体制を構築することで、メンバーが実務を通じて業務構造を捉えられるよう育成も並行して行いました。

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

### データアーキテクチャ・データマネジメント 現在は業務フローの再設計からデータ基盤、可視化まで一貫して担当していますが、今後はさらに、データモデル、メタデータ管理、データ品質、データガバナンスまで含めた組織横断のデータアーキテクチャ設計力を高めたいと考えています。 ### AIエージェントによる業務実装 生成AIを単体の支援ツールとして利用するのではなく、社内データや業務システムと接続し、情報収集・判断支援・タスク実行までを担うAIエージェントの設計・評価技術を身につけたいと考えています。特に、RAG、ツール連携、権限管理、評価設計などを含め、実業務で安全に運用できる仕組みまで扱えることを目指しています。 ### 業務改革を支えるシステム設計 As-Is分析からTo-Beを設計するだけでなく、再設計した業務をシステムとして持続的に運用できるよう、イベント駆動型アーキテクチャやワークフロー設計、API連携など、複数システムを疎結合に連携させる設計技術を深めたいと考えています。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

### 業務課題から関われる環境 与えられた仕様を実装するだけではなく、現場へのヒアリングやデータ分析からAs-Isを把握し、課題設定、To-Be設計、実装まで一貫して関われる環境で最も力を発揮できます。 ### 部門横断で改善を進められる環境 一つのシステムや部署の中だけで完結する仕事よりも、複数部門の業務・データ・意思決定のつながりを捉え、関係者と調整しながら全体最適を考えられる環境を好みます。必要な情報や関係者へアクセスでき、一定の裁量を持って改善を進められることを重視しています。 ### 仮説検証を繰り返せる環境 最初から正解が決まっている仕事よりも、現状を観察して仮説を立て、小さく実装・検証しながら改善していく仕事でパフォーマンスを発揮します。技術そのものを目的とせず、業務に適したデータ基盤、BI、AI、ワークフロー等を選択できる環境が適しています。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用

キャラクター

直近で一番やりたいこと
組織を作りたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 企画立案力 / 問題解決力
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
その他
やりたくない分野
ゲーム / アダルト / 仮想通貨
その他の特徴
新しい技術はとりあえず試す / 多職種のバックグラウンドがある
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代後半
好きなテキストエディタ
VSCODE
希望勤務地
京都府 / 大阪府 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
1000万円
ご意見箱

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