ID:85181さん

## プロジェクト概要 不動産営業向けにGoogleマップ連携の物件管理と営業支援機能を備えたスマホアプリ及び業務システムを開発しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - フロントエンドとバックエンドの両面で新規機能の設計・コーディング・テストを担当し、iOSアプリ開発にSwiftを用いて携わりました。 - 外部API連携やバッチ処理の開発において、AWSのEventBridgeやECSを活用した名刺データの取り込み機能を設計・実装しました。 - ユーザーのKPIをグラフ化し営業行動の可視化や、写真撮影による物件情報のAI解析機能の実装を推進しました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア3名の少数チームで、フルスタックに近い役割分担のもと開発を推進しました。 ## 背景・課題 - 不動産営業担当者が紙ベースで管理していた物件情報の進捗管理をデジタル化し、リアルタイムかつ効率的に情報共有できる環境を構築する必要がありました。 - 顧客のニーズが多岐にわたり、AI技術で多機能を実装可能な反面、本当に必要な機能のヒアリングと要件整理が最大の課題となりました。　 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - フロントエンドはSwiftによるiOSアプリ開発、バックエンドはFastAPIとPythonを用いてRESTful APIを構築しました。 - AWSのEventBridgeやECSを活用したバッチ処理により、Sansanの名刺情報を定期的にアプリへ取り込みました。 - Firebase Analyticsを導入し、ユーザー行動を可視化することでUX改善に活用しました。 ### 設計・改善内容 - 写真撮影機能と連携し、AIによる物件情報の自動解析とフォーマット変換を実装し、営業担当者の業務効率化を図りました。 - 定期的に完成した機能のデモ動画を顧客に提示し、早期にフィードバックを得ることで認識のズレを防止し、継続的に改善を実施しました。 - KPIのグラフ化機能を設計・実装し、営業活動の可視化を実現して営業戦略の質向上に貢献しました。 ### その他アピールポイント - アジャイル開発体制を活かし、顧客からのフィードバックを迅速にプロダクトに反映させることで、顧客満足度の高いシステムを提供しました。 - AI技術を活用した物件情報解析の高度化により、競合他社との差別化を図りました。 ## 成果・価値 - 紙ベースで管理していた物件情報を営業担当者全員がリアルタイムに閲覧・更新可能となり、社内コミュニケーションの円滑化と営業活動の効率化を実現しました。 - KPI可視化により営業の行動パターン把握が可能となり、営業戦略の改善に寄与しました。 - 顧客からの早期フィードバックを活用した開発により、認識のズレを最小限に抑え、開発サイクルの短縮を達成しました。

## プロジェクト概要 店舗管理とポイント決済が可能なプラットフォーム型Webサービスの開発において、要件定義からテストまで一貫して担当しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - フロントエンドエンジニアとして、React、TypeScript、Next.jsを用いたユーザーインターフェースの設計・実装を担当しました。 - バックエンドエンジニアとして、Pythonを利用したAPI設計および実装に加え、AWS環境の一部インフラ構築・運用にも携わりました。 - 顧客との要件定義や機能設計の打ち合わせに積極的に参加し、変動する要望に対応しながら最適なシステム仕様を策定しました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア3名の少人数チームで、フロントエンド・バックエンド・インフラを兼務する体制をとり、密なコミュニケーションで開発を推進しました。 ## 背景・課題 - グルナビや食べログのような店舗管理機能とPayPayに似たポイント決済機能を統合したプラットフォームを開発する必要がありました。 - 頻繁に変わる顧客要件に対し、リリース延期を避けつつ拡張性を確保するための折衷案を模索し、顧客との認識合わせと調整が大きな課題となりました。 - 変化する要件に柔軟に対応しつつ、短期間で安定したサービスリリースを実現するための、AI前提の開発フロー設計が求められました。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - フロントエンドはReact、TypeScript、Next.jsを使用し、パフォーマンスに優れたUIを作成しました。 - バックエンドはPythonでRESTful APIを設計・実装し、AWSを利用したインフラ環境の一部構築と運用を担当しました。 ### 設計・改善内容 - 要件の頻繁な変更に対応するため、Figmaを活用して顧客が理解しやすいビジュアル資料やフローチャートを作成し、認識のズレを最小化しました。 - AIツールであるClaudeを活用し、打ち合わせ内容や要件を効率的にドキュメント化、共有し、認識合わせの精度と速度を向上させました。 - リリース時のスコープ調整において、拡張性を見据えた段階的実装計画を提案し、顧客と合意形成を図りました。 ### その他アピールポイント - AIを前提とした開発フロー(spec kit,skillsの活用)を設計し、高速なフィードバックループを実現することで、開発生産性を大幅に向上させました。 ## 成果・価値 - AIツールの活用によりドキュメント作成と認識合わせの効率化を促進し、短期間でのサービス立ち上げに成功しました。 - 高速開発フローの導入により、サービス開発の生産性が数倍に向上し、顧客満足度の高い安定したプラットフォームを提供しました。