ID:85177さん

### 5. 稼働データ可視化 Web システム／データ分析基盤の開発・運用 - 期間：2019年04月〜2022年03月 - 所属：株式会社リコー - 役割：SE（稼働ログ収集）／インフラエンジニア（データ分析基盤） - 使用技術：Python, pandas, Bash, PowerShell, JavaScript, HTML/CSS, Raspberry Pi, Arduino, ESP32, Grafana, Power BI, Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Azure RBAC, SharePoint # プロジェクト経験概要 社内向けに、印刷機の稼働データを可視化する Web システムと、製品品質データの分析基盤（Azure）を立ち上げ、運用しました。 # チーム情報 - 稼働ログ収集（2019.04〜2020.03）：全3名。PM 1名／SE 2名（自分を含む） - データ分析基盤（2020.04〜2022.03）：全4名。PM 1名／他部署の旧基盤の PM 1名／データベースエンジニア 1名／インフラエンジニア 1名（自分） - 自分の役割：稼働ログ収集では SE として収集・転送・可視化を、データ分析基盤ではインフラエンジニアとして基盤の構築・自動化・運用を担当 # 開発・実装内容A：印刷機の稼働ログ収集と可視化（2019.04〜2020.03） 【課題・問題点】 - 100台以上の印刷機の稼働状況を、現場に行かないと確認できなかった - データ取得のニーズは個別の案件ごとに異なり、特定の目的のために特定のデータを集める必要があった。システム全体をロギングしようとすると膨大な無駄が出る 【打ち手・使用した技術】 - 商用印刷機の設計部署で、実験棟に隔離された印刷機ごとにデータ収集用の Raspberry Pi を1台ずつ有線で接続し、ネットワークを構築しました - データの入り口は複数ありました。機体に直接取り付けたセンサー、画像処理エンジンから取り出した個別の画像データ、機体にケーブルを挿してシリアル通信で取得するログです - センサーも追加しました。Arduino や ESP32 でセンサーの値を取得して Raspberry Pi へ転送したほか、市販の既製センサーも使いました - ログを処理するコードと、Bash スクリプトによる転送処理を書き、居室に置いたサーバーの RAID に保存する仕組みを作りました - 可視化は段階的に進めました。最初は Python（pandas）で表データを作り、グラフ画像を表示する仕組みから始め、その後 JavaScript の可視化ライブラリ（D3.js など）を使ったブラウザ上の可視化にも挑戦しました。その後、自作の Web サイトのうち置き換えられるものは、Grafana や Power BI へ置き換えていきました 【成果】 - 稼働状況をリモートから確認できるようにし、トラブル対応の時間を短縮して設備稼働率を上げた - 安価なハードウェアとオープンソースで、目的ごとに必要なデータだけを集める仕組みを作った # 開発・実装内容B：製品品質データの分析基盤（Azure）（2020.04〜2022.03） 【課題・問題点】 - 品質データには旧来のデータ基盤があったが、生産系のデータは別の基盤にあった。これらを統合して分析したいという動きがあった - データの処理に時間がかかっている部署もあった 【打ち手・使用した技術】 - Azure Synapse Analytics を中心に、データを集約・分析する基盤を構築しました。構成はデータレイク（Bronze：生データ）→ Azure SQL Database（Silver：整形）→ Azure Synapse Analytics（Gold：分析用）の順に段階的に加工するメダリオンアーキテクチャです - 基本構成は、ベンダーから設計方針のレクチャーを受けながら作りました。基本的なサンプル実装はベンダーが担当し、自分はそれをリコーの事情に合わせて拡張する部分を担当しました - データ収集基盤を構築する際、Azure ポータルでの UI 操作を手作業で繰り返さずに済むよう、Azure API を呼び出す個別の設定コードを PowerShell と Python で自作しました。手作業より正確で速い方法として採用したものです。今なら Terraform などの IaC ツールで宣言的に管理すると思います - アクセス制御（Azure RBAC）の設定の一部も、同じくスクリプトで自動化しました - 基盤は複数の部署で共同利用していましたが、部署ごとに使うツールが違っていました。そこで、使用量に応じて各チームへ費用を請求するロジックを実装しました - 利用促進も担当しました。社内の SharePoint サイトの作成、利用方法のドキュメントや教育動画の作成、説明会の開催、相談窓口の運営を通じて、各事業部のデータ活用を支援しました 【成果】 - 部署によっては、データの処理時間を1日から数時間に短縮した - 複数部門でデータを活用できるようにした

商用印刷機の機械設計担当として、印刷品質に関わる転写駆動部および画像読み取りモジュールの設計・評価に携わりました。設計の企画段階から、機構や部品の配置を検討するレイアウト設計、図面作成、部品発注、試験・評価まで、機械設計における一連の業務を幅広く担当しました。 転写駆動部では、印刷品質の向上に向けた設計検討に加え、印刷品質テストに必要となる新たな設計要素の試験を実施しました。試験を通じて設計の妥当性や改善点を確認し、その結果を踏まえた設計の最適化に取り組むことで、印刷品質の向上に貢献しました。 また、画像読み取りモジュールでは、性能検査に使用する治具の開発を担当しました。検査作業の効率と精度の両面を意識して治具を設計し、効率的かつ精度よく性能を確認できる検査環境の整備につなげました。こうした業務を通じて、設計だけでなく、その品質を確認する試験・検査の仕組みづくりにも取り組み、製品性能の向上と評価業務の改善に携わりました。