ID:85157さん

1. 「Why」を裏付けるデータ分析とプロダクトマネジメント手法 ユーザーの課題を深く理解し、エンジニアの視点から「本当に作るべき機能」を見極めるため、定量的・定性的なデータ分析のスキルをより強化したいと考えています。プロダクトマネジメントの知見を深め、SQL等を用いたデータ抽出から仮説検証のサイクル（MVP開発）までを自ら回すことで、ビジネスサイドへの技術的提案の精度をさらに高めたいと考えています。 2. ビジネスフェーズに最適なアーキテクチャとシステム設計力 要件定義で捉えた課題を、スケーラブルかつ保守性の高いプロダクトとして実装しきるため、より広範なシステム設計やアーキテクチャの知見を深めたいと考えています。特定の設計手法にとらわれず、事業の成長スピードや将来の拡張性を見据えた最適な技術選定を行い、ビジネスの変化に柔軟に対応できる堅牢なバックエンド基盤を構築する力を身につけたいと考えています。 3. 最速で価値を届けるための、AI技術のプロダクト応用 「実装して価値を届ける」スピードを最大化するため、現在プライベートで検証している自律型AIエージェントや、生成AIのプロダクトへの直接的な組み込み（RAG技術など）の知見を実務レベルに引き上げたいと考えています。技術自体を目的とするのではなく、あくまで「最速でユーザー課題を解決する手段」として、常に最新の開発手法を身につけたいと考えています。