AIを "導入" で終わらせず "定着" まで推進するエンジニア
AIの導入で一番難しいのは、業務の進め方を変える判断を関係者と一緒に下すところだと考えています。 ChatGPTの登場直後に商品情報を自動で収集するプロトタイプを作り、本番にも組み込みましたが、100名規模の人手による入力・チェック体制は変わりませんでした。現場はAIの出力を信頼できず、経営側も運用を変える判断材料を持っていなかったためです。 そこで経営向けには精度を日次で測る評価基盤を、現場向けにはAIが入力した値の根拠を確認できる画面を用意し、どの項目なら人の確認を外せるかを両者と議論しました。その結果、法的リスクのある項目以外は人の確認なしで公開できるようになり、データ作成コストの削減と処理量の上限撤廃につながりました。 これらの取り組みから得られた知見を、より多くの現場でAIの導入から定着までを推進していきたいです。
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