# プロジェクト概要
社内AI推進チーム「AI Labo」の立ち上げに携わり、業務課題のヒアリングからDX推進・AI導入・業務自動化ツールの企画〜開発〜運用まで一貫して担当。フルリモート・社員約20名規模の組織で、AI活用により年間約1,200万円のコスト削減を継続的に達成しています。
# チーム情報
AI新部署を立ち上げ、企画から開発・運用まで単独〜少人数で推進。AI駆動開発(Claude Code / Kiro / Cursor / Codex / ChatGPT)を実務に導入し、開発・改善サイクルを高速化しています。
# 開発・実装内容A:会社専用CRMの内製開発
【概要】顧客管理・案件管理・Slack連携・経理システム連携・外注管理を一元化した社内CRMをAI活用で開発
【課題・問題点】情報が各プラットフォームに分散し検索コストが発生。外部委託では1,200〜1,400万円・4〜6ヶ月規模と高コスト・長期間
【打ち手・使用技術】Claude Code / Kiro を活用し、設計〜実装を高速化。Slack・経理システムとAPI連携
【成果】約2ヶ月で構築を完了。分散していた情報を統一し探す手間を大幅削減、外注費も大幅に削減
# 開発・実装内容B:営業・業務自動化ツールの内製
【概要・実績】フォーム営業リスト作成ツール(契約していた有料ツールを代替し、月額約91,780円=年間約110万円のコスト削減を達成)、SNS営業リスト用プロンプト生成ツール(商材・ターゲット入力でAIエージェント用プロンプトを自動生成、リリース済み)、問い合わせメール自動返信、LLMO診断、ノーコードLP編集ツール等を内製・リリース
【打ち手・使用技術】Claude Code、外部API連携、AIエージェント
# 開発・実装内容C:バックオフィス・売上集計の自動化
【概要】経理・事務系バックオフィス業務の自動化
【課題・問題点】経理ソフトのデータを手打ちで転記していた売上集計作業に工数と入力ミスが発生
【打ち手・使用技術】Google Apps Script と API連携で自動化
【成果】手作業ミスを解消し集計工数を大幅削減。全社で年間約1,200万円分の工数削減に貢献
# 開発・実装内容D:AIの社内浸透・ガバナンス
【機能・実装内容】社内AIワークショップの企画・主催(ChatGPT / Claude)、AI利用ガイドライン・セキュリティポリシーの整理・文書化、定期保守作業のスクリプト化・自動化(Claude Code)
【打ち手】現場業務に合わせたAI活用ノウハウと安全な利用体制を社内へ展開し、組織全体の生産性向上を推進