AIを「使う」側ではなく「仕組み化する」側として、AIエージェント前提の開発基盤とプロダクトを設計できるエンジニアになる
業務でAIエージェント基盤(Claude Agent SDK + MCP)の設計・構築をリードし、あわせてIssue駆動の自律実装やテスト生成などチームのAI駆動開発ワークフローを内製する中で、AIの成果は個人の使い方のうまさではなく、検証やレビューを組み込んだ「仕組みの設計」で決まると実感したためです。個人でもRust + WebGPUでLLM推論エンジンを自作し、human-in-the-loopのAIエージェントを構築・運用するなど、LLMの内部理解と運用設計の両面を積み重ねてきました。コードを書く作業の多くがAIに移っていく時代に、エンジニアの価値は「AIを前提に何をどう作るか」の設計に集約されると考えており、その設計ができる側に立ち続けたいと考えています。
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