ID:84230さん
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キャリアビジョン
AIを活用して自分のデータアナリストとしての知見を共有し、データ分析の民主化を進めたい。
AIが発展している今、データアナリストとしてどのように事業に関わるかが問われていると思います。 僕はその中で、プロダクトへの愛を持っている誰もがデータ分析を出来るアナリストになるためのお手伝いをしたいと考えています。 自分自身もアナリストとしてデータ分析しつつ、企業で働く様々な人がキャリアを越えて多種多様な示唆を出すのを支援することで、会社が飛躍的に成長するのをお手伝いしたいなと思います。
プロジェクト経験
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マネージメント能力
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アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
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Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
- **階層的なAIエージェントオーケストレーションの本番運用技術**: 役割の異なる複数エージェントを束ねて業務を自律運用する構成を、実験でなく事業の現場で機能させる設計・評価・運用の技術。個人プロジェクトで実践中の構成を、より大規模なドメインで通用するレベルへ引き上げたい
- **LLMアプリケーションの評価・品質保証(Evals)**: ashuraで実践した「構造的に誤出力を防ぐ設計」を、体系的な評価手法として深めたい
- **機械学習の理論的な土台の強化**: AutoML/BigQuery MLでの本番運用経験を、モデリングの理論面から補強し、設計判断の引き出しを増やしたい
- **大規模データ基盤のモダンスタック**(dbt、データコントラクト等): 現行のEmbulk/Digdag基盤の経験を、より新しいデータエンジニアリングのプラクティスへ接続したい
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
裁量を持って自律的に進められる環境で最もパフォーマンスを発揮します。課題を与えられるのを待つのではなく、自分で課題を見つけて改善提案し、実装まで自分の手で完結させるスタイルです(データ品質監査やbot排除KPIは、いずれも依頼を待たない自発的な問題提起から始まったものです)。
また、風通しが良くオープンな意思決定が行われる組織、新しい技術の試行錯誤に前向きな文化を好みます。毎日GitHub trendingを追って新規AIツールを実機検証する習慣があり、「試してから判断する」動きが歓迎される環境だと強みが最大化されます。
勤務形態はフルリモートで、育児と両立しながら安定して高いアウトプットを出す働き方が確立できています。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代中盤
好きなテキストエディタ
未入力です
希望勤務地
東京都 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
未入力
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
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