Heiho
2026年8月回 指名
2026年7月回 指名
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キャリアビジョン
機械学習を軸に、モデル・システム・データを一体で設計するエンジニア
機械学習モデルの開発から推論システムの実装、プロダクトへの組み込み、業務適用までを一貫して経験してきました。その中で、自作の特化モデルをLLMとの統合で改善するなど、モデル開発の一部が汎用モデルの活用に置き換わっていく変化を実務で経験しました。この経験から、プロダクトの価値を長期的に支えるのは個々のモデル性能だけではなく、変化に追従できるシステム設計と、その土台となるデータの品質・基盤であると考えています。 今後もモデル開発を軸に置きながら、推論基盤・アプリケーションといったシステム面と、データの品質・供給を支える基盤面の両方に責任範囲を広げ、技術の変化に耐えるMLプロダクトの開発を一貫して担えるエンジニアを目指します。
プロジェクト経験
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マネージメント能力
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アピール項目
アウトプット
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Qiita アカウント
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Zenn アカウント
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Speaker Deck アカウント
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SlideShare アカウント
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特にアピールしたいアウトプット
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今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
データの上流から下流まで一貫して扱えるエンジニアを目指し、機械学習を軸に、データエンジニアリングとバックエンドの技術力を高めたいと考えています。データの収集・加工、モデルの学習・推論から、プロダクトへの組み込み、顧客への価値提供までを見通し、機械学習を活用した機能を継続的に設計・実装・改善できる技術力を身につけていきます。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
課題の背景や目的、期待する成果を明確にした上で、自ら考えて課題解決に取り組める環境で最もパフォーマンスを発揮できます。特に、前提や期待を暗黙に共有するのではなく、必要な情報や考えを率直に共有し、立場に関係なく素直に意見交換できる環境を重視しています。また、問題や失敗が起きた際には個人を責めるのではなく、原因を分析して仕組みやプロセスの改善につなげられること、個人に裁量を持たせながら必要な場面ではチームで議論できることを求めています。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代中盤
好きなテキストエディタ
Vim, Visual Studio Code
希望勤務地
埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 愛知県 / 京都府 / 大阪府 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
800万円
ご意見箱
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