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/ **役割** メンバー / **チーム規模** 6人 **課題** 配属直後、協力会社が利用する新規商用APIの開発を任された。 機能概要のみが固まった仕様未確定の状態から、約1,000万レコード規模のデータを扱うAPI設計の責任を担った。 **行動** - .NET 8.0（C#）でAPIをゼロから設計・実装し、同期2名＋OJT体制で設計→実装→ローンチまで完遂。認証・認可には OAuth / Auth0 を利用。 - ローンチ後、Application Insights / Azure Monitor のトレースとDBの長時間実行クエリをもとに、レスポンス遅延の原因を計測ベースで特定。**WHERE句のカラムにインデックスが無かったこと＋不要カラムの取得**がボトルネックと判明し、インデックス追加と取得カラムの削減で改善。 - クエリ改善後も残ったDBキャッシュ切れ時の初回アクセス遅延に対しては、短期的に効果が高い安定化策として該当の重いクエリを定時実行し、キャッシュをウォームに保つ運用で緩和。 **成果** - 社外協力会社向けの新規商用APIをローンチ。 - Application Insights のトレースとDBの実行時間計測により、レスポンス遅延を **40秒→1秒（約97%改善）** に短縮。

/ **役割** インターン / **チーム規模** 1-10人（約10名・2部署のスタートアップ） **課題** バックオフィスに非効率な定時作業が存在し、属人的な手作業に依存していた。同時に、広告分析SaaSのプロダクト側でも新規API開発・既存機能の保守改善が必要な状況だった。 **行動** - Kotlin / React で新規APIを設計・実装し、既存機能の保守改善を担当（AWS Fargate 上で稼働）。 - 課題だった定時作業に対し、Slack API 連携の社内ツールを自ら設計・開発してリリース。 - ノーコードRPAでバックオフィス業務を自動化。 **成果** - 業務自動化により **全プロダクト合計で月約20時間の工数を削減**。 - Slack連携の社内ツールを企画・開発・リリースし、社内（約10名規模）で運用。 - 新規API開発・保守改善・業務自動化を担当し、少人数組織の開発・運用改善に貢献。