ID:83996さん
2026年10月回 指名
キャリアビジョン
NLPで世界を良くしたい
自然言語処理の高い専門性を持ち、LLM を使って多くの人に使われ続けるプロダクトを作れるエンジニアを目指しています。大学院での NLP の研究経験、言語処理学会での受賞経験などをベースとして、NLP 技術、LLM 応用の社会実装を進められる存在になりたいと考えています。 今後 3 年ほどは、LLM によるプロダクトの開発、プロダクトの品質を評価して改善し続ける仕組みづくりの経験を高め、プロダクトの性能と体験に責任を持てるようになりたいです。 その先は、計算機科学や NLP タスクなどの知見を学び続け高い視座を保ち続けながら、研究と開発の両方が分かる立場から、プロダクトの技術的な方向を決められる人になりたいと考えています。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
LLM をチューニングして、多くの人に使われ続けるプロダクトを作れるようになりたいです。
現職では、受託開発で LLM を API として組み込み、評価データで精度を改善してきました。今後は、LoRAなどを用いたファインチューニングでモデル自体を用途に合わせる技術と、利用ログから品質を測り改善し続ける仕組みを身につけたいです。大学院で学習と評価指標を研究した経験を活かし、作って終わりではないプロダクトを作りたいと考えています。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
一つのプロダクトやテーマに腰を据えて取り組める環境です。
私は対象に興味を持てると集中が長く続き、大学院での研究や個人での言語資源の作成も、締切のない中で進めてきました。立場に関係なく技術的な議論ができる環境で、使われ続けるものを育てていきたいです。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
未入力です
希望勤務地
東京都 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
850万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
- {{error}}