ID:83915さん

今後は、Kubernetes を中心とした Platform Engineering の技術を、個別の基盤を構築できるレベルから、複数の開発チームが継続的に利用できる Platform として設計・運用できるレベルへ深めたいと考えています。 これまで、Kubernetes 上で機械学習の学習・サービング基盤、データ活用環境、CI/CD、Android OS の分散ビルド基盤などを構築してきました。今後はその経験を発展させ、開発者が Kubernetes の複雑さを直接意識しなくても、安全かつ効率的にアプリケーションを開発・運用できる Internal Developer Platform の設計に取り組みたいです。 具体的には、セルフサービスで利用できる仕組みや Golden Path の整備、権限管理と Policy as Code、可観測性、運用自動化、コスト最適化などを一体として設計するための知識を身につけたいと考えています。 また、Platform を一度構築して終わりにするのではなく、利用状況やフィードバックを基に継続的に改善する方法にも関心があります。技術的な実現性だけでなく、開発者体験、信頼性、セキュリティ、コスト、将来の運用負荷を踏まえ、組織に適した抽象化や技術選択を行えるようになりたいです。 さらに、これまでの MLOps や大規模な分散処理の経験を活かし、GPU を利用する Kubernetes クラスタの構築・運用にも取り組みたいと考えています。GPU のスケジューリングや共有、オートスケーリング、可観測性、コスト効率といった特有の課題を理解し、機械学習や生成 AI のワークロードを開発者が扱いやすい形で提供できる Platform をつくることにも興味があります。