ID:83779さん

# 【概要】 ## 1. エンドユーザー様の分析依頼に対しての購買データ販売 ・エンドユーザー様から届いた分析仕様書をもとに、データの仕様を決める ・SQLを使ったデータ抽出 ・データに対しての質問の回答 例）コンビニアイスクリームの購買状況の分析 　【課題】エンドユーザー様のアイスクリームをコンビニでも展開を考えている 　【打ち手】 　・エンドユーザー様のアイスクリームと他のコンビニアイスクリームを、コンビニで併買しているユーザーを対象 　・上記のユーザー数、購入回数、個数、購入率の計算 　・ウェイトバック値を国勢調査から計算して、上記指標の計算 ## 2. ダッシュボード開発、移行 ・Tableauで開発されたダッシュボードを、PowerBIへ移行 　【課題】お客様のTableauコストが課題となり、コストが低いPowerBIへ移行となった 　【解決策】今までTableauで可視化していたデータを、PowerBIで1から再現して納品 ## 3. SQL勉強会の開催 ・IT未経験のお客様へSQLの勉強会を開催 　【課題】SQLを書ける人材を増やす 　・目標：テンプレート化された業務のSQLの抽出ができるようになる（JOINレベル） 　【解決策】毎週1回の独自に作成したカリキュラムを実施 　・書いていただいたSQLのフィードバック 　　・観点1：保守性 　　・観点2：より軽く効率の良いクエリ 　・エラーの解決方法を伝える ## 4. Webページ開発 ・SQLの経験がない方でもSQLを使って抽出ができるように、UIで操作をすれば、SQLが自動で書けるページの開発 　【課題】SQLを書ける人材を増やす 　【使用した技術】HTML、CSS、JavaScriptで実装 　　例）年齢を指定すると、年齢を指定するSQLの条件文が出てくる ## 5. その他 ・同じく参画している自社メンバーの育成 　・子育てをしながら仕事をしている年上の方をサポート 　【課題】子育てをしながらのため、作業時間が短い（中抜けが多いメンバー） 　【解決策】 　　・作業割り振り 　　　・事前に負担に感じる業務量と業務内容を把握し、他の社員の方とのバランスを取りながら作業を割り振る 　　・月1の1on1でメンタルフォロー 　　　・SESという形で参画しているため、相談しやすい環境を作るために実施 　　・SQLと小売業界の知識のフォロー 　　　・なぜ今この集計をしているのかという目的を理解してもらうような指導を実施 　　・半年に1回の業務フィードバック 　　　・SQLの技術 　　　・仕事のコミュニケーション 　　　・業界知識