ID:83441さん

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キャリアビジョン


現場理解とAI活用を強みに、業務改善・組織改善を推進できるDX人材として価値を高めていきたいと考えています。

これまで営業・事業運営・製造現場など、さまざまな立場で現場業務に携わる中で、属人的な管理や非効率な業務が多く残っている現状を数多く経験してきました。 一方で、近年は生成AIやDXツールの進化により、現場業務を大きく改善できる可能性を強く感じています。 実際に、Excel VBAやAIツールを活用し、工程管理・見積・提案資料作成・情報共有などの改善に取り組む中で、「現場を理解した上でAIを活用できる人材」の重要性を実感しました。 今後は、単なるシステム導入ではなく、現場に定着する改善を推進し、現場・管理部門・技術部門を繋げる役割として価値を発揮していきたいと考えています。

プロジェクト経験

2025年/半年以内

製造業向け工程管理・工数可視化DXプロジェクト

プロジェクト概要 橋梁・鋼構造物製作工場において、工程管理・工数把握・進捗共有を改善するためのDX推進プロジェクトに参画。 穴あけ・仕掛・本溶接・塗装など複数工程が存在する一方、進捗管理はホワイトボード・口頭・経験則に依存しており、リアルタイムでの状況把握や工数分析が困難な状態だった。 少人数体制の現場で、要件整理から設計・実装・運用改善まで一貫して担当。 主にExcel VBA、Power BI、ChatGPT等の生成AIを活用し、工程進捗管理・工数分析・管理帳票作成などを推進した。 チーム情報 工場現場作業者 事務担当 管理職 経営層 と連携。 自身は現場ヒアリング、要件整理、ロジック設計、VBA実装、運用改善提案を担当。 開発・実装内容① 工程進捗管理システム構築 【概要】 工程進捗の可視化を目的として、Excel VBAを用いた進捗管理システムを構築。 【課題・問題点】 工程進捗が属人的 作業遅延把握が困難 工程変更時の情報共有不足 完了予定時刻の見通し不透明 【打ち手・使用した技術】 Excel VBA 関数設計 イベント処理 工数分析 データ可視化 工程別に、 穴あけ 仕掛 本溶接 塗装 を管理。 Workbook_Openイベントによる自動更新機能を実装し、日次更新シートから工程進捗表へ自動反映する構成を設計。 また、工程別人工換算ロジックも組み込み、進捗と工数を同時管理できるよう改善。 【成果】 工程状況のリアルタイム共有を実現 作業遅延把握の迅速化 属人的運用の軽減 工数管理精度向上 現場・事務所間の情報共有改善 開発・実装内容② 工数見積ロジック構築 【概要】 橋梁部材製作における見積精度向上を目的に、溶接長ベースの工数算定ロジックを構築。 【課題・問題点】 見積が経験依存 工数算定根拠が不透明 原価予測精度が低い 利益管理が属人的 【打ち手・使用した技術】 Excel VBA ChatGPT 生成AI データ分析 部材形状別に工数係数を設計。 例: 小物PL系 ブラケット系 箱形状 など。 さらに、 溶接長 個数 段取り時間 を組み合わせた人工換算ロジックを構築。 PDF数量表をExcel化し、重量集計や発注データ連携も実施。 【成果】 見積工数標準化 原価把握精度向上 入力作業削減 データ再利用性向上 見積時間短縮

2025年/半年以内

製造業向け見積自動化・工数分析システム構築プロジェクト

【概要】 橋梁部材製作における見積精度向上を目的に、溶接長ベースの工数算定ロジックを構築。 【課題・問題点】 見積が経験依存 工数算定根拠が不透明 原価予測精度が低い 利益管理が属人的 【打ち手・使用した技術】 Excel VBA ChatGPT 生成AI データ分析 部材形状別に工数係数を設計。 例: 小物PL系 ブラケット系 箱形状 など。 さらに、 溶接長 個数 段取り時間 を組み合わせた人工換算ロジックを構築。 PDF数量表をExcel化し、重量集計や発注データ連携も実施。 【成果】 見積工数標準化 原価把握精度向上 入力作業削減 データ再利用性向上 見積時間短縮

2024年/半年以内

AI活用パート採用判定システム構築プロジェクト

プロジェクト経験概要 清掃業界におけるパート・アルバイト採用業務の効率化と評価標準化を目的として、Excel VBAと生成AIを活用した採用判定システムを構築。 従来は面接担当者ごとの感覚や経験によって採用判断が行われており、評価基準やコメント品質にばらつきが発生していたため、採用業務の標準化と効率化を推進した。 チーム情報 面接担当者 現場責任者 管理部門 と連携。 自身は、 要件整理 評価ロジック設計 VBA実装 AI活用設計 運用改善 を担当。 開発・実装内容A AI採用判定システム構築 【概要】 面接評価入力から採用判定・コメント生成までを自動化するシステムを構築。 【どのような機能の開発・実装か】 面接評価入力フォーム 評価ランク分類機能 AIコメント生成 採用判定支援 自動集計処理 を実装。 【課題・問題点】 面接評価が属人的 コメント内容にばらつき 採用判断基準が不統一 コメント作成工数が大きい 【打ち手・使用した技術】 Excel VBA ChatGPT 生成AI IF関数 判定ロジック設計 評価点数や入力内容に応じて、 B/C/D評価 コメント分類 採用判定支援 を自動化。 ChatGPTを活用し、教育コメントや人物評価コメント生成も実施。 【成果】 採用評価の標準化 コメント品質均一化 面接工数削減 面接担当者負荷軽減 採用判断速度向上 開発・実装内容B 面接データ管理・分析機能構築 【概要】 面接結果や評価情報を蓄積し、採用傾向分析を行うための管理機能を構築。 【どのような機能の開発・実装か】 面接履歴管理 評価データ集計 採用傾向分析 コメント管理 を実装。 【課題・問題点】 面接履歴が分散 過去評価の追跡困難 採用傾向分析不可 情報共有不足 【打ち手・使用した技術】 Excel VBA データ集計 管理シート設計 生成AI 評価データを一元管理し、採用基準や面接傾向の分析を可能にした。 【成果】 面接情報一元管理 過去履歴参照性向上 採用分析効率化 管理品質向上

2023年/1年以内

物件カルテ・案件情報一元管理システム構築プロジェクト

プロジェクト経験概要 清掃業務における案件情報・顧客情報・作業履歴を一元管理するため、Excel VBAを活用した物件カルテシステムを構築。 紙資料や複数Excelファイルに分散していた案件情報を統合し、情報共有・更新効率化を推進した。 チーム情報 現場責任者 事務担当 営業担当 と連携。 自身は、 要件整理 データ構造設計 VBA実装 運用改善 を担当。 開発・実装内容A 物件カルテ自動生成システム構築 【概要】 案件情報を自動展開し、個別物件カルテを生成するシステムを構築。 【どのような機能の開発・実装か】 全物件概要管理 個別カルテ生成 自動リンク処理 シート自動作成 を実装。 【課題・問題点】 情報が複数ファイルに分散 更新漏れ発生 案件検索に時間がかかる 管理が属人的 【打ち手・使用した技術】 Excel VBA Workbook_Openイベント SheetChangeイベント 自動反映ロジック データ管理設計 物件名をキーに各カルテへ情報を自動反映する仕組みを構築。 【成果】 情報一元管理実現 更新漏れ削減 情報検索効率向上 属人的運用軽減 開発・実装内容B 案件履歴・管理情報共有機能構築 【概要】 案件履歴や作業履歴を共有し、継続管理できる機能を構築。 【どのような機能の開発・実装か】 作業履歴管理 顧客情報共有 更新履歴反映 案件別管理機能 を実装。 【課題・問題点】 過去履歴参照困難 情報共有不足 作業内容引継ぎが属人的 管理精度不足 【打ち手・使用した技術】 Excel VBA データ連携 管理台帳設計 各案件情報を統合し、更新内容を各シートへ反映する運用を設計。 【成果】 案件履歴追跡性向上 情報共有改善 管理品質向上 作業引継ぎ効率化

マネージメント能力

営業組織、製造現場の工程管理、事業運営、および業務改善プロジェクトの推進を担当していました。
営業部門では売上・利益の改善、製造現場では工程進捗の可視化や納期遵守、業務改善においては属人的になっていた管理業務の標準化と効率化を推進する責務がありました。 また、現場担当者・管理部門・経営層の間に立ち、情報共有や意思決定を円滑に進める役割も担っていました。
現場改善を進めるうえで重視していたのは、「現場で実際に運用できる仕組みにすること」でした。 製造現場や営業現場では、経験や勘に依存した属人的な管理が多く、工程進捗や工数把握、情報共有が曖昧になりやすい課題がありました。そのため、まずは現場担当者へのヒアリングを重ね、実際の業務フローを把握したうえで、工程管理表や集計表、見積支援資料などをExcel VBAや生成AIも活用しながら整備しました。 一方で、新しい管理方法や可視化に対して抵抗感を持つ現場もあり、単純に仕組みを導入するだけでは定着しない場面も多くありました。そのため、現場目線で「使いやすい形」に調整しながら、小さな改善を積み重ねることを意識しました。 また、管理部門・現場・経営層で求める情報や視点が異なるため、それぞれに合わせて説明方法や資料構成を工夫し、現場負荷を増やさず改善につなげることを意識していました。 結果として、工程進捗の見える化や業務効率化、情報共有改善などに繋がり、現場と管理部門双方の業務改善を推進することができました。

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

生成AI活用、業務自動化、データ可視化、製造業DX領域の知識と実務スキルをさらに高めていきたいと考えています。 特に、AIを活用した現場改善、工程管理の最適化、業務分析、PM/PMO領域に強い関心があります。 また、Power BIや各種AIツールを活用したデータ分析・可視化、業務改善提案スキルについても継続的に学習していきたいと考えています。 単なる技術習得ではなく、「現場で実際に使われる改善」に繋げられる技術力を身につけていきたいと考えています。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

現場との距離が近く、自ら課題を発見しながら改善提案や業務改善を主体的に進められる環境で最も力を発揮できます。 特に、現場・管理部門・経営層など立場の異なる関係者とコミュニケーションを取りながら、課題整理や仕組み化を進める役割にやりがいを感じます。 また、新しい技術や生成AIを活用しながら、単なる理論ではなく「実際に現場で運用できる改善」を考えられる環境を好みます。 裁量を持ちながら改善提案やプロジェクト推進に関われる環境で、高いパフォーマンスを発揮できると考えています。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用

キャラクター

直近で一番やりたいこと
マネジメント力を上げたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
企画立案力 / 調整力 / 問題解決力
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
風通しの良さや意思決定ライン
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / レガシーな環境を改善できる / 新しい技術はとりあえず試す / 多職種のバックグラウンドがある
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で60代前半
好きなテキストエディタ
VS Code
希望勤務地
京都府 / 大阪府 / その他地域 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
未入力
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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