ID:83441さん

キャリアビジョン


現場理解とAI活用を強みに、業務改善・組織改善を推進できるDX人材として価値を高めていきたいと考えています。

これまで営業・事業運営・製造現場など、さまざまな立場で現場業務に携わる中で、属人的な管理や非効率な業務が多く残っている現状を数多く経験してきました。 一方で、近年は生成AIやDXツールの進化により、現場業務を大きく改善できる可能性を強く感じています。 実際に、Excel VBAやAIツールを活用し、工程管理・見積・提案資料作成・情報共有などの改善に取り組む中で、「現場を理解した上でAIを活用できる人材」の重要性を実感しました。 今後は、単なるシステム導入ではなく、現場に定着する改善を推進し、現場・管理部門・技術部門を繋げる役割として価値を発揮していきたいと考えています。

プロジェクト経験

2026年/半年以内

製造業向け工程管理・工数可視化DXプロジェクト

プロジェクト概要 橋梁・鋼構造物製作工場において、ホワイトボード・口頭・担当者の経験に依存していた工程管理を改善し、工程進捗と工数を可視化するDXを推進。 穴あけ・仕掛・本溶接・塗装など複数工程の進捗状況をリアルタイムに把握できず、作業遅延の発見や工程変更時の情報共有、完了予定時刻の見通しなどに課題があった。 そこで、実際の製造現場へのヒアリングから課題を整理し、少人数の現場でも無理なく運用できることを重視して、Excel VBAを中心とした工程進捗管理の仕組みを設計・実装。 システム導入そのものを目的とせず、「現場で継続して使える仕組み」にすることを重視し、要件整理から設計、VBA実装、運用改善まで一貫して担当した。 チーム情報 工場現場作業者 事務担当 管理職 経営層 と連携。 自身は、 現場ヒアリング 業務課題整理 要件定義 データ・ロジック設計 VBA実装 運用設計 導入後の改善提案 を担当。 開発・実装内容① 工程進捗管理システム構築 【概要】 製造工程の進捗状況を一元管理・可視化するため、Excel VBAによる工程進捗管理システムを構築。 【課題・問題点】 工程進捗が担当者の経験や記憶に依存 作業遅延の把握に時間がかかる 工程変更時の情報共有が不十分 現場と事務所で認識差が発生 完了予定時刻の見通しが立てにくい 【打ち手・使用した技術】 Excel VBA Excel 関数設計 イベント処理 データ集計 データ可視化 穴あけ・仕掛・本溶接・塗装などの工程ごとに進捗情報を管理できる構成を設計。 Workbook_Openイベント等を利用し、日次更新データから工程進捗表へ情報を自動反映する仕組みを実装した。 現場での入力負荷を抑えながら、管理側が最新状況を把握できることを重視して設計した。 【成果】 工程進捗情報の一元化 作業遅延の早期把握 工程変更時の情報共有改善 現場・事務所間の認識差軽減 属人的な進捗管理の軽減 管理資料作成・更新作業の効率化 開発・実装内容② 工程別工数可視化機能構築 【概要】 工程進捗だけでなく、各工程に投入される作業工数を把握できるよう、人工換算による工数管理機能を構築。 【課題・問題点】 工程ごとの投入工数を把握しにくい 進捗と工数が別々に管理されている 管理者が現場負荷を定量的に把握しにくい 工程間の負荷比較が困難 【打ち手・使用した技術】 Excel Excel VBA 工数分析 人工換算ロジック データ可視化 工程ごとの作業情報から人工換算を行うロジックを設計し、進捗状況と工数情報を同じ管理基盤上で確認できる仕組みを構築。 単純な進捗表ではなく、「どこまで進んでいるか」と「どれだけ工数を投入しているか」を合わせて判断できる管理方法へ改善した。 【成果】 工程別工数の可視化 進捗と投入工数の一体管理 現場負荷把握の迅速化 工程管理精度の向上 管理者の意思決定支援

2026年/半年以内

製造業向け見積自動化・工数分析システム構築プロジェクト

プロジェクト概要 橋梁・鋼構造物製作における見積業務の標準化と原価予測精度向上を目的として、Excel VBA・生成AI・データ分析を活用した工数算定・見積支援システムを構築。 従来の製作工数見積は、担当者の経験や感覚に依存する部分が大きく、算定根拠の共有や担当者間での標準化が難しい状態だった。 そこで、製作工程を分析し、溶接長・部材形状・個数・段取り時間など、工数に影響する要素を整理。 それらを人工へ換算するロジックを設計し、経験則として存在していた見積ノウハウを可能な範囲でデータ・計算ロジックへ置き換えた。 さらにPDF数量表からExcelへのデータ展開、重量集計、発注データとの連携など、見積前後の関連作業についても効率化を行った。 チーム情報 製造現場担当者 見積・事務担当 管理職 経営層 と連携。 自身は、 業務ヒアリング 見積業務分析 要件整理 工数算定ロジック設計 Excel/VBA実装 生成AI活用 データ分析 運用改善 を担当。 開発・実装内容① 溶接長ベース工数算定ロジック構築 【概要】 橋梁部材の製作工数をより客観的に算定するため、溶接長を基礎とした人工換算ロジックを構築。 【課題・問題点】 見積工数が担当者の経験に依存 工数算定根拠が不透明 担当者によって見積結果に差が生じる 実際の製造負荷を見積段階で把握しにくい 原価・利益予測が属人的 【打ち手・使用した技術】 Excel Excel VBA ChatGPT 生成AI データ分析 工数算定ロジック設計 部材を、 小物PL系 ブラケット系 箱形状 など形状・作業特性別に分類。 溶接長だけでなく、 部材形状 個数 段取り時間 などを組み合わせ、人工へ換算するロジックを設計した。 従来担当者の頭の中にあった見積判断を整理し、再利用可能な計算ロジックへ落とし込むことで、見積根拠を説明・共有できる仕組みを目指した。 生成AIについては、業務ロジックの整理、検討・検証支援などに活用した。 【成果】 見積工数算定の標準化 工数算定根拠の明確化 担当者依存の軽減 原価予測精度の向上 見積作業の効率化 過去データ・算定ロジックの再利用性向上 開発・実装内容② 数量・重量集計および発注データ連携 【概要】 見積に必要となる数量・重量情報の集計作業を効率化するため、PDF数量表をExcelデータとして活用する仕組みを構築。 【課題・問題点】 PDF資料からの転記作業が発生 数量・重量集計に手作業が多い 転記・集計ミスのリスク 見積データと発注データが分断 【打ち手・使用した技術】 Excel Excel VBA データ加工 データ集計 生成AI PDF数量表の情報をExcelで利用できる形へ整理し、重量集計や見積計算、発注関連データへ再利用できるデータ構造を設計。 一度入力・整形したデータを複数業務で利用できるようにすることで、重複入力を減らした。 【成果】 入力・転記作業削減 数量・重量集計の効率化 転記ミスの抑制 見積データの再利用性向上 発注関連業務との連携改善

2025年/半年以内

AI活用パート採用判定システム構築プロジェクト

プロジェクト経験概要 清掃業界におけるパート・アルバイト採用業務の効率化と評価標準化を目的として、Excel VBAと生成AIを組み合わせた採用判定支援システムを企画・構築。 従来は面接担当者それぞれの経験や感覚によって人物評価・採否判断・コメント作成が行われており、評価基準やコメント品質にばらつきが生じていた。 そこで、面接評価項目と判断基準を整理し、定量評価できる部分はVBAによる判定ロジック、文章評価やコメント作成では生成AIを活用する構成を設計。 人間の判断をAIへ置き換えるのではなく、「評価基準を標準化し、面接担当者の意思決定を支援する」ことを重視して設計した。 チーム情報 面接担当者 現場責任者 管理部門 と連携。 自身は、 業務課題整理 要件定義 評価基準設計 判定ロジック設計 VBA実装 生成AI活用設計 データ管理設計 運用改善 を担当。 開発・実装内容A AI採用判定支援システム構築 【概要】 面接評価の入力から評価分類・採用判断支援・コメント作成までを一連の流れとして処理できるシステムを構築。 【どのような機能の開発・実装か】 面接評価入力フォーム 評価ランク分類機能 採用判定支援 コメント分類 AIコメント生成 自動集計処理 を実装。 【課題・問題点】 面接評価が担当者の経験・感覚に依存 評価基準が統一されていない コメント内容・品質にばらつき 採否判断の根拠を共有しにくい コメント作成に時間がかかる 【打ち手・使用した技術】 Excel VBA Excel ChatGPT 生成AI IF関数 評価・判定ロジック設計 面接評価項目を整理し、入力された評価点や内容に応じてB/C/D等の評価ランクへ分類する判定ロジックを設計。 定量的な評価・分類はExcel/VBAで処理し、人物評価や教育・フィードバックコメントなど文章生成に適した部分ではChatGPTを活用。 ルールベース処理と生成AIを役割分担させることで、判断基準を維持しながらコメント作成を効率化した。 【成果】 採用評価基準の標準化 担当者間の評価ばらつき軽減 コメント品質の均一化 面接後事務作業の効率化 採用判断の迅速化 面接担当者の業務負荷軽減 開発・実装内容B 面接データ管理・分析機能構築 【概要】 面接結果・評価情報を継続的に蓄積し、過去履歴の参照や採用傾向分析に利用できるデータ管理機能を構築。 【どのような機能の開発・実装か】 面接履歴管理 評価データ集計 採用傾向分析 評価コメント管理 を実装。 【課題・問題点】 面接履歴が分散 過去評価を追跡しにくい 評価結果を採用改善に活用できない 担当者間の情報共有不足 【打ち手・使用した技術】 Excel Excel VBA データ集計 管理シート設計 生成AI 面接評価・コメント・採否情報を一元管理できるデータ構造を設計。 個別の面接結果を保存するだけでなく、蓄積データから評価傾向を確認し、採用基準や面接方法の改善に利用できる運用を設計した。 【成果】 面接情報の一元管理 過去履歴の参照性向上 評価・採用傾向の把握 採用業務改善へのデータ活用 情報共有・管理品質向上

2025年/半年以内

物件カルテ・案件情報一元管理システム構築プロジェクト

プロジェクト経験概要 清掃業務における顧客・物件・契約・作業履歴などの情報を一元管理するため、Excel VBAを活用した「物件カルテ」システムを企画・構築。 従来は紙資料や複数のExcelファイルに情報が分散しており、必要な情報の検索、更新、引継ぎに時間がかかるほか、担当者ごとに情報の持ち方が異なるなど、属人的な案件管理が課題となっていた。 そこで営業・事務・現場責任者が必要とする情報を整理し、「物件」をキーとして関連情報を一元管理するデータ構造を設計。 既存のExcel環境を活かしながら、VBAによる自動展開・更新・リンク処理を組み込み、現場が新しい専用システムを覚えなくても利用できる仕組みとして構築した。 チーム情報 現場責任者 事務担当 営業担当 と連携。 自身は、 現場・業務ヒアリング 課題整理 要件定義 データ構造設計 VBA実装 運用設計 導入後改善 を担当。 開発・実装内容A 物件カルテ自動生成システム構築 【概要】 全物件の基本情報から案件ごとの個別カルテを自動生成・更新できる仕組みを構築。 【どのような機能の開発・実装か】 全物件概要管理 個別物件カルテ生成 シート自動作成 自動リンク処理 データ自動反映 を実装。 【課題・問題点】 案件情報が紙・複数ファイルに分散 必要情報の検索に時間がかかる 同じ情報を複数箇所へ入力 情報更新漏れ・不整合が発生 案件管理が担当者に依存 【打ち手・使用した技術】 Excel VBA Excel Workbook_Openイベント SheetChangeイベント 自動反映ロジック データ管理設計 物件名をキーとして、全物件概要と個別カルテを連携。 新規案件登録や情報更新時に、関連するシートへ必要情報を自動反映できる構成を設計した。 またWorkbook_Open、SheetChange等のイベント処理を活用し、利用者が複雑な操作を意識せず最新情報を利用できる仕組みとした。 【成果】 案件・顧客情報の一元管理 情報検索時間の短縮 重複入力・更新漏れの削減 案件情報の整合性向上 属人的な情報管理の軽減 営業・事務・現場間の情報共有改善 開発・実装内容B 案件履歴・管理情報共有機能構築 【概要】 各物件の作業内容・過去履歴・顧客情報などを継続的に蓄積・共有できる案件履歴管理機能を構築。 【どのような機能の開発・実装か】 作業履歴管理 顧客情報共有 更新履歴反映 案件別情報管理 を実装。 【課題・問題点】 過去の作業履歴を確認しにくい 担当変更時の引継ぎが属人的 営業・事務・現場間で保有情報が異なる 過去情報を次回作業へ活用しにくい 【打ち手・使用した技術】 Excel Excel VBA データ連携 管理台帳設計 物件単位で作業履歴・顧客情報・管理情報を蓄積し、必要な担当者が同じ情報を参照できる構成を設計。 単なる台帳ではなく、担当者が変更されても過去の経緯を追跡できる「業務カルテ」として運用できるよう改善した。 【成果】 案件履歴の追跡性向上 担当者変更時の引継ぎ効率化 営業・事務・現場間の情報共有改善 過去情報の再利用性向上 案件管理品質の向上

マネージメント能力

営業組織、製造現場の工程管理、事業運営、および業務改善プロジェクトの推進を担当していました。
営業部門では売上・利益の改善、製造現場では工程進捗の可視化や納期遵守、業務改善においては属人的になっていた管理業務の標準化と効率化を推進する責務がありました。 また、現場担当者・管理部門・経営層の間に立ち、情報共有や意思決定を円滑に進める役割も担っていました。
現場改善を進めるうえで重視していたのは、「現場で実際に運用できる仕組みにすること」でした。 製造現場や営業現場では、経験や勘に依存した属人的な管理が多く、工程進捗や工数把握、情報共有が曖昧になりやすい課題がありました。そのため、まずは現場担当者へのヒアリングを重ね、実際の業務フローを把握したうえで、工程管理表や集計表、見積支援資料などをExcel VBAや生成AIも活用しながら整備しました。 一方で、新しい管理方法や可視化に対して抵抗感を持つ現場もあり、単純に仕組みを導入するだけでは定着しない場面も多くありました。そのため、現場目線で「使いやすい形」に調整しながら、小さな改善を積み重ねることを意識しました。 また、管理部門・現場・経営層で求める情報や視点が異なるため、それぞれに合わせて説明方法や資料構成を工夫し、現場負荷を増やさず改善につなげることを意識していました。 結果として、工程進捗の見える化や業務効率化、情報共有改善などに繋がり、現場と管理部門双方の業務改善を推進することができました。

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

生成AI活用、業務自動化、データ可視化、製造業DX領域の知識と実務スキルをさらに高めていきたいと考えています。 特に、AIを活用した現場改善、工程管理の最適化、業務分析、PM/PMO領域に強い関心があります。 また、Power BIや各種AIツールを活用したデータ分析・可視化、業務改善提案スキルについても継続的に学習していきたいと考えています。 単なる技術習得ではなく、「現場で実際に使われる改善」に繋げられる技術力を身につけていきたいと考えています。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

現場との距離が近く、自ら課題を発見しながら改善提案や業務改善を主体的に進められる環境で最も力を発揮できます。 特に、現場・管理部門・経営層など立場の異なる関係者とコミュニケーションを取りながら、課題整理や仕組み化を進める役割にやりがいを感じます。 また、新しい技術や生成AIを活用しながら、単なる理論ではなく「実際に現場で運用できる改善」を考えられる環境を好みます。 裁量を持ちながら改善提案やプロジェクト推進に関われる環境で、高いパフォーマンスを発揮できると考えています。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用

キャラクター

直近で一番やりたいこと
マネジメント力を上げたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
企画立案力 / 調整力 / 問題解決力
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
風通しの良さや意思決定ライン
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / レガシーな環境を改善できる / 新しい技術はとりあえず試す / 多職種のバックグラウンドがある
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で60代前半
好きなテキストエディタ
VS Code
希望勤務地
京都府 / 大阪府 / その他地域 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
500万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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