ID:83020さん

キャリアビジョン


セキュリティエンジニア/AIセキュリティエンジニア/Forward Deployed Engineer(FDE)/AI導入コンサルタントとして、セキュリティ設計から実装・運用まで一気通貫で担いたい

## 職務要約 AIシステムとWebサービスの開発を、要件定義から実装、品質保証、運用まで一気通貫で担います。軸はセキュリティで、アカウント乗っ取り対策としてログイン監視と重要操作のみを制限する防御システムと、SHA-256ハッシュチェーンによる追記型の改ざん検知台帳(封印指紋)を自社開発し、実務に適用して運用しています。 エンジニアとしての参画に加え、IT専任者を置くことが難しい企業様向けには、業務の聞き取りからAI活用の提案、触って確認できるデモの提示、本実装、受入確認、運用の引き継ぎまでを行うFDE/AI導入コンサルタントとしての対応も可能です。導入は既存業務を止めない形を前提とし、受入基準(期待動作を○×で判定できるチェックリスト)で合否を確認できる進め方を標準としています。 開発実績として、企業向けRAGチャットボットの受託納品(受入基準を文書合意し、精度テスト50問で正答率100%)、医療AIでのMCP・A2A・HL7 FHIR R4の準拠実装があります。個人事業ALGONEXTとして自社プロダクト3サイトを正式ドメインで公開・運用中です。前職ではQAを5年担当し、テストケース作成は1,600件超です。 ## 主な実績 - アカウント防御・改ざん検知システム(自社開発・運用中):ログイン監視と重要操作の制限によるアカウント防御と、SHA-256ハッシュチェーンによる追記型の改ざん検知台帳(封印指紋)を実装。自社の創作物の証明という実課題に適用し、設計資料や発明メモの封印と連鎖検証まで運用している。通常利用を止めず重要操作だけを守る設計 - 企業向けRAGチャットボット(受託開発、2024年6月〜12月):要件定義から精度検証、運用保守まで一気通貫で担当。受入基準を文書合意し、50問の精度テストで正答率100%を達成して納品 - 医療AIアシスタント MediMentor(2025年12月〜2026年6月):15診療科対応。MCP(JSON-RPC 2.0)、A2A、HL7 FHIR R4の3プロトコルを実装。法令・運用上の制約を踏まえた設計と、外部プラットフォームへのアプリ登録・技術対応を担当 - コンテンツマーケティングAIプラットフォーム(2026年7月〜現在):52ページ・27データモデル規模のフルスタックWebアプリを設計・実装・運用。RBAC、セキュリティログ、整合性検証を実装 - 自社プロダクト3サイトの運営(ALGONEXT、2026年10月〜):AI占いサービス、事業サイト、音楽レーベルを正式ドメインで公開・運用。複数AIエージェントの役割分担と承認フローを設計し、メインAI停止時にも業務を止めない引き継ぎ体制を実運用 - QA(デジタルハーツ、2014年4月〜2019年3月):ゲーム・アプリの品質保証を5年担当。テストケース作成1,600件超 ## スキル セキュリティ:アカウント防御の設計、改ざん検知(ハッシュチェーン)、変更検知・リリース統制、秘密情報の分離、SBOM・依存関係確認、AIシステムの安全性設計(非信頼入力の隔離、プロンプトインジェクション耐性、RAGの根拠確認) 言語:Python、TypeScript、JavaScript AI・LLM:RAG構築、LangChain、LLM API(OpenAI/Claude)、プロンプト設計、MCP、A2A、HL7 FHIR R4、Pinecone、出力評価・精度検証 Web:Next.js、React、FastAPI、PostgreSQL、Prisma、REST API、PWA 品質保証:テスト計画・テスト設計、受入基準の策定、回帰テスト、不具合の再現・影響分析 その他:要件定義、仕様書作成、外部API連携、決済連携(Stripe/Square)、クラウド環境での構築・運用、AI導入の業務ヒアリングとデモ設計 ## 自己PR 強みは、セキュリティの設計力と、QA出身の検証力を組み合わせられること、そして「作れる」だけでなく「導入してもらえる形にできる」ことです。守る仕組みは作って終わりではなく、改ざんの検知、変更の統制、復旧の手順まで運用で回して初めて効くと考えています。AIエージェントで開発速度を高めながら、要件と受入基準を先に固定し、人の判断と検証を組み合わせる「AI協働開発」で、成果・可否・制約を透明に共有します。要件定義から実装まで担うエンジニアとしてでも、現場に入って導入を進めるFDE・コンサルタントとしてでも、力を発揮します。 ## 希望条件 形態は業務委託を主軸とします(個人事業ALGONEXTとの並行が前提)。正社員はALGONEXTの継続が認められる場合のみ。勤務地は東京都内、またはフルリモート(フルリモートを希望)。希望年収は1,000万円(初年度)。 ## 職務経歴(概要) フリーランス/個人事業ALGONEXT(2022年4月〜現在):セキュリティ設計とAI活用プロダクトの開発。 株式会社デジタルハーツ(2014年4月〜2019年3月):ゲーム・アプリの品質保証業務を5年担当。テストケース作成1,600件超。

プロジェクト経験

2024年/1年以内

六神ノ間(AI占いプラットフォーム)

## プロジェクト経験概要 13体のAIキャラクターによる占いプラットフォーム。5言語対応(日英中韓西)、対話エンジン、月額決済、PWA、SNS自動投稿パイプラインを構築した。要件定義から運用まで一気通貫で担当した。 ## チーム情報 役割:主担当、体制1名。企画・設計・開発・運用のすべてを自分で担当した。 ## 開発・実装内容 【概要】13体のAIキャラクター設計、対話エンジン、5言語対応、月額決済、PWA、SNS自動投稿パイプラインの構築。 【どのような機能の開発・実装か】自分が開発したもの。キャラクターごとの対話、5言語での利用、月額決済、PWAでのモバイル利用、SNSへの自動投稿までを一つのサービスとして実装した。 【課題・問題点】13体のキャラクターの個性を保ちながら、5言語で安定した対話品質を出し、決済やSNS投稿まで止めずに回す必要があった。 【打ち手・使用した技術】プロンプトエンジニアリングで13体のAIキャラクターを設計し、対話エンジンを構築した。月額決済はStripe、モバイル体験はPWA、SNS投稿は自動投稿パイプラインで実装した。仕様を先に固定し、AIの出力を無条件に採用しない進め方で検証しながら進めた。 【成果】立ち上げ3か月で登録者92名を獲得した。 【使用技術】LLM API、Stripe、PWA、Three.js、プロンプトエンジニアリング ※注:現在の六神ノ間は2026年に再構築した別版で、ALGONEXTの自社プロダクト群として別途記載している。

2026年/1年以内

MediMentor(医療AIエージェント)

## プロジェクト経験概要 15診療科対応の医療AIアシスタント。MCP(JSON-RPC 2.0)、A2A、HL7 FHIR R4の3プロトコルを実装した。法令・運用上の制約を踏まえた設計と、外部プラットフォームへのアプリ登録・技術対応を担当した。 ## チーム情報 役割:主担当、体制1名。企画・設計・開発・運用のすべてを自分で担当した。 ## 開発・実装内容 【概要】15診療科対応の医療AIアシスタントの開発。 【どのような機能の開発・実装か】自分が開発したもの。医療分野で使うAIアシスタントとして、15診療科に対応し、MCP、A2A、HL7 FHIR R4の3プロトコルを準拠実装した。 【課題・問題点】医療という法令・運用上の制約が強い領域で、相互運用性と標準準拠を両立させる必要があった。 【打ち手・使用した技術】法令・運用上の制約を踏まえて設計した。相互運用性と標準準拠のため、MCP(JSON-RPC 2.0)、A2A、HL7 FHIR R4の3プロトコルを実装した。外部プラットフォームへのアプリ登録と技術対応も自分で担当した。仕様を先に固定し、AIの出力を無条件に採用しない進め方で検証しながら進めた。 【成果】MCP(JSON-RPC 2.0)、A2A、HL7 FHIR R4の準拠実装を完了し、外部プラットフォームへのアプリ登録・技術対応を行った。 【使用技術】TypeScript、Next.js、React、LangChain、Pinecone、RAG、MCP、A2A、HL7 FHIR R4、SMART on FHIR、LLM API

2026年/1年以内

ALGONEXT 自社プロダクト群の運営

## プロジェクト経験概要 ALGONEXT 自社プロダクト群の運営(2026年10月〜現在)。AI占いサービス「六神ノ間」、事業サイト、音楽レーベル「ALGONEXTレコーズ」の3サイトを正式ドメインで公開・運用している。 ## チーム情報 役割:主担当、体制1名+AIエージェント群。企画・設計・開発・運用のすべてを自分で担当し、AIエージェント群と分担した。 ## 開発・実装内容 【概要】サービス消失という実障害からの復元と、集客・販売の受け皿の構築。 【どのような機能の開発・実装か】自分が開発・運用したもの。AI占いサービス、事業サイト、音楽レーベルの3サイトの公開・運用。 【課題・問題点】サービス消失という実障害からの復元と、集客・販売の受け皿の構築が必要だった。メインのAIが停止しても業務を止めない体制も必要だった。 【打ち手・使用した技術】複数AIエージェントの役割分担(承認、ファクトチェック、開発、営業、制作)と承認フローを設計・運用した。メインAI停止時の引き継ぎ手順を整備した。決済方式は手数料・自動化可否・業種制限を比較検討して買い切り方式を採用判断した。仕様を先に固定し、AIの出力を無条件に採用しない進め方で検証しながら進めた。 【成果】AI占いサービス「六神ノ間」、事業サイト、音楽レーベル「ALGONEXTレコーズ」の3サイトを正式ドメインで公開・運用している。有料記事(note)の販売実績:300円×4部、売上1,200円(2026年10月確認)。 【使用技術】Next.js、TypeScript、Manus、各種AIエージェント

2026年/1年以内

VARBEL(音声翻訳アプリ)

## プロジェクト経験概要 VARBEL(音声翻訳アプリ、2026年1月〜2026年5月)。FastAPIバックエンドと、音声認識、翻訳、音声合成等の外部AIエンジンを連携する基盤を実装した。 ## チーム情報 役割:主担当、体制1名。設計・実装のすべてを自分で担当した。 ## 開発・実装内容 【概要】音声翻訳アプリの基盤実装。 【どのような機能の開発・実装か】自分が開発したもの。FastAPIバックエンドと、音声認識、翻訳、音声合成等の外部AIエンジンを連携する基盤。 【課題・問題点】音声認識・翻訳・音声合成という複数の外部AIエンジンを連携させ、GPU環境を安定して稼働させる基盤が必要だった。 【打ち手・使用した技術】FastAPIでバックエンドを実装し、音声認識、翻訳、音声合成等の外部AIエンジンを連携させた。GPU環境を設定で切替可能とし、GPU監視、自動再起動、アイドル時自動停止を設計した。仕様を先に固定し、AIの出力を無条件に採用しない進め方で検証しながら進めた。 【成果】FastAPIバックエンドと外部AIエンジン連携の基盤を実装し、GPU環境を設定で切替可能とした。GPU監視、自動再起動、アイドル時自動停止を設計した。 【使用技術】Python、FastAPI、Whisper、DeepSeek、Kokoro、AWS GPU環境、PWA

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

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マネージメント能力

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

## 今後身につけたい技術 ### AIエージェント・オーケストレーション - 複数AIエージェントの連携・協調動作の設計(MCP/A2Aの高度な活用) - 大規模AIワークフローの自動化・最適化 ### インフラ・スケーリング - Kubernetes / Dockerを活用したAIサービスの本番運用 - LLMOps(LLMのモニタリング・継続改善・コスト最適化) ### マルチモーダルAI - 音声・画像・テキストを統合したAIプロダクトの開発 - リアルタイム音声AIエージェントの実装

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

## パフォーマンスを出せる環境 - フルリモートで自律的に開発を進められる環境 - 新しい技術やAIツールの導入に積極的なチーム - 企画からリリースまで一気通貫で担当できる裁量がある - スピード重視でプロトタイプを素早く検証・改善できる文化 - 少人数で意思決定が速い組織

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用
サービス・プロダクトへの応用
既存のサービスやプロダクトに生成AI(API利用など)を組み込み、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを使った開発経験
生成AIをコアとした開発
生成AIを主要技術としたサービス・プロダクト・機能の企画や、RAGなどの高度な手法を用いた開発経験

キャラクター

直近で一番やりたいこと
その他
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 企画立案力 / 問題解決力
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
その他
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / 新しい技術はとりあえず試す / 趣味は仕事 / 起業/創業期のベンチャーにいた / 多職種のバックグラウンドがある
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で40代中盤
好きなテキストエディタ
VS Code
希望勤務地
東京都
希望年収
1000万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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