ID:82943さん

AWSインフラチームのリーダーとして、エンジニア4名のマネジメントを担当しました。主な役割は、インフラの設計・構築・運用における進捗管理、およびメンバーのスキルレベルに応じたタスク割り当てと目標設定、評価の実施です。また、現場の技術的な意思決定（テックリード的役割）と、チーム全体の生産性を向上させるための標準化の推進を担っていました。

「属人化を排除し、チーム全員が高品質なアウトプットを継続できる状態」にすることに責務を負っていました。 着任当時は、個々のスキルに依存した属人化が激しく、ナレッジがチームルールとして整理されていませんでした。そのため、誰が担当しても同じ品質で構築・運用ができるよう、IaC（Terraform）を中心とした自動化と、明確な運用ルールの整備を目標にしました。また、単にタスクをこなすだけでなく、各メンバーが目標を達成し、エンジニアとしてスキルアップできる環境を構築することも責務でした。

【考え方】 効率的かつミスのない運用を実現するためには、属人かに頼るのではなく、「コードと仕組み」に頼るべきだと考えました。具体的には、IaCの徹底と最新技術（AI等）の積極的な活用を軸に据えました。 【問題・障害】 1. 属人化によるルールの欠如：各自が独自の記述法でコードを書いていたため、レビューコストが高く、修正時の影響範囲が不明確でした。 2. 運用負荷の増大：保守業務における定型作業が多く、メンバーが新しい技術に触れる時間が削られていました。 3. スキルの乖離：メンバー間で得意領域や経験値に差があり、タスクの偏りが発生していました。 【工夫した点】 1. IaC（Terraform）の標準化： 共通のディレクトリ構成やモジュール化のルールを策定し、ドキュメント化しました。これにより、誰が書いても同じ構造になる状態を作り、コードレビューの効率と品質を劇的に向上させました。 2. AIを活用した保守の自動化： 定型的な保守・運用業務に対し、AIを用いた自動化を導入しました。（skills等）これによりヒューマンエラーを削減するとともに、削減できた時間でチーム内の技術研修や高難度な設計業務に注力できるサイクルを生み出しました。 3. スキルベースのタスク最適化と目標管理： 個々のスキルを可視化し、それぞれの成長フェーズに合わせたタスク割り振りを行いました。挑戦的な課題をあえて設定し、1対1のフィードバックを密に行うことで、個人の成長をチームの生産性に直結させる仕組みを構築しました。