ID:82888さん

--- 業務向けパートナー・請求管理Webアプリケーションの機能開発 Java 21 / Spring Boot 3.5 を用いたパートナー・請求管理Webアプリケーションの機能開発に従事。業務整理・要件定義からバックエンド・フロントエンド開発・テストまで一貫して担当。AIツールを活用した開発効率化やPRレビューの仕組み化にも自発的に取り組んでいる。 ■チーム情報 10名のウォーターフォール型開発チーム。 ■技術スタック Java 21 / Spring Boot 3.5 / MyBatis / Thymeleaf / Tailwind CSS / Alpine.js / HTMX / PostgreSQL / Gradle / Playwright / Docker / AWS --- ■開発・実装内容A: バックエンド・フロントエンド開発 【概要】 Java（Spring Boot / MyBatis）を用いたMVC開発と、Thymeleaf / Tailwind CSS / Alpine.js / HTMXを用いたフロントエンド開発をフルスタックで担当。 【どのような機能の開発・実装か】 - Java / Spring Boot / MyBatis を用いたMVC開発 - Thymeleaf / Tailwind CSS / Alpine.js / HTMX を用いたUI開発 - JUnit を用いたユニットテスト 【課題・問題点】 - ウォーターフォール型の開発体制で、GitHub ActionsのようなCI/CD・自動テストの仕組みが整備されていなかった - 久しぶりに使用する技術スタックであり、短期間でのキャッチアップが必要だった 【打ち手・使用した技術】 - 自発的にPlaywright MCPを用いたローカル環境での自動テストの仕組みを構築し、品質を担保 - AIツールを活用して短期間でキャッチアップし、参画2ヶ月目にはチーム内で高い生産性を発揮 - テストファーストで品質を担保しながら開発を推進 --- ■開発・実装内容B: 業務整理・設計 【概要】 各ステークホルダーへのヒアリングを通じた業務フローの整理と設計を担当。 【どのような機能の開発・実装か】 - ステークホルダーへのヒアリングによる業務フロー整理 - 現行業務のシーケンス図作成 - 詳細設計書作成 --- 開発・実装内容C: AI活用による開発プロセス改善（自発的取り組み） 【概要】 AIツールを活用した開発効率化・品質向上の仕組みを自発的に構築。 【どのような機能の開発・実装か】 - AIエージェントを活用したPRレビュー指摘の自動収集・分類・蓄積の仕組みを自発的に構築 - チーム貢献の定量可視化の仕組みを構築 - AIエージェントのコーディングルール自動チェック 【打ち手・使用した技術】 - PRレビュー指摘を抽象化・ラベリングし、AIの静的解析ルールに変換する仕組みを構築 - チーム活動データを定量的に集計し、データに基づく行動改善のサイクルを実現

--- 医療従事者向け転職プラットフォームの開発（リプレイス・機能追加） TypeScript / Node.js + AWS CDK で医療従事者向け転職プラットフォームをリプレイス。スクラムマスター主導のアジャイルチームで、ユーザーストーリー作成と受け入れ基準（AC）定義により仕様を明確化。Zod + OpenAPI による型安全なAPI設計と、Vitest による自動テストで品質を担保した。 ■チーム情報 10名規模のアジャイル開発チーム。スクラムマスター主導のスプリント運営のもと、ユーザーストーリー作成やAC定義にも関与。 ■技術スタック TypeScript / Node.js（Hono, Zod, zod-openapi, Swagger UI, Vitest, MSW, Axios） / AWS（API Gateway, Lambda, S3, DynamoDB） / AWS CDK v2 / JavaScript / Biome / Docker / クリーンアーキテクチャ --- ■開発・実装内容A: バックエンド API 開発 【概要】 TypeScript（Hono フレームワーク）を用いたサーバーレスAPIの開発を担当。Zod + OpenAPI による型安全なAPI設計と、Swagger UIによる仕様共有を実現。 【どのような機能の開発・実装か】 - Hono + AWS Lambda によるバックエンドAPIの機能追加・改修 - Zod + zod-openapi による型安全なリクエスト/レスポンス定義 - Swagger UI によるAPI仕様の可視化・共有 - Vitest を用いたユニットテスト - MSW を用いたAPIモックテスト - クリーンアーキテクチャに基づいた設計 【課題・問題点】 - 既存コードベースにエラー処理が不十分な箇所があり、障害時の原因特定に時間がかかっていた 【打ち手・使用した技術】 - エラー処理を体系的に見直し、障害時のログ出力と原因特定のしやすさを改善 - データ整合性のチェックロジックを強化し、不整合の早期検出を実現 - Zod による入力バリデーションで型安全性を担保 --- ■開発・実装内容B: インフラ定義（IaC）・フロントエンド 【概要】 AWS CDK v2 を用いたインフラ定義に補助的に関与。フロントエンドはJavaScriptによる機能追加を一部担当。 【どのような機能の開発・実装か】 - AWS CDK v2 によるインフラ定義の修正・追加（API Gateway, Lambda, S3, DynamoDB） - 必要に応じてマネジメントコンソールでの設定変更 - JavaScript を用いたフロントエンド機能追加 【課題・問題点】 - アプリ側の機能追加に伴い、Lambda関数やAPI Gatewayの設定変更が必要だった 【打ち手・使用した技術】 - AWS CDK v2 でインフラ定義を修正し、アプリ側の変更に対応 ---

--- eラーニングシステムの機能開発・保守開発（受託） PHPを用いたeラーニングシステムの受託開発において、3名チームのリーダーを担当。顧客折衝から設計・実装・テストまで一貫して対応。率先して難易度の高いタスクを引き受けつつ、チーム運用の改善にも注力した。 ■チーム情報 3名チームのリーダー。KPT会の導入、開発フロー・レビューフローの改善、開発とQAの分業化など、チーム運用の最適化を自発的に実施。 ■技術スタック PHP（Yii） / React（一部・旧バージョン） / JavaScript / CSS / HTML / AWS / Docker --- 開発・実装内容A: フロントエンド・バックエンド開発 【概要】 PHP（Yiiフレームワーク）を用いたバックエンドAPI・MVC開発を中心に担当。フロントエンドはReactによる改修を一部対応。 【どのような機能の開発・実装か】 - PHP（Yii）によるAPI開発・MVC開発 - 一部Reactを用いたフロントエンド改修その他画面はHTML - Codeception による単体テスト - シナリオテスト 【課題・問題点】 - 受託開発のため顧客要件に正確に応える必要があり、認識齟齬が手戻りに直結する環境だった - チーム内に開発フローやレビューフローが整備されていなかった 【打ち手・使用した技術】 - 顧客との仕様調整・見積書作成を自ら担当し、認識齟齬を上流で解消 - KPT会を導入してチームの振り返りサイクルを構築 - 開発フロー・レビューフローを改善し、開発とQAの分業化を実現

--- 行政向け業務システムのSPA化リプレイス JSPで構築されたMPAを、TypeScript / Vue.js 3 を用いたSPAへ刷新するプロジェクトに参画。フロントエンド開発と性能検証を担当。 ■チーム情報 大手コンサルティングファーム主導のプロジェクトに招集される形で参画。 コンサルファーム側のマネージャー1名 + メンバー6名の計7名の構成。 ■技術スタック TypeScript / Vue.js 3 / Pinia / Jest / JMeter --- ■開発・実装内容A: フロントエンド刷新 【概要】 レガシーなJSPベースのシステムを、Vue.js 3 / TypeScriptを用いたモダンなSPAへ移行。テスト駆動開発で品質を担保。 【どのような機能の開発・実装か】 - Vue.js 3 / TypeScript によるSPAフロントエンド開発 - Pinia を用いた状態管理 - Jest を使用したテスト駆動開発（TDD） 【課題・問題点】 - 既存のJSP/MPA構成の仕様を正確に引き継ぎつつ、SPAへ移行する必要があった 【打ち手・使用した技術】 - テスト駆動開発を採用し、仕様の正確な移行と品質を両立 - Vue.js 3 + Pinia によるモダンな状態管理で保守性を向上 --- ■開発・実装内容B: 性能検証 【概要】 JMeterを用いたパフォーマンス検証を実施。 【どのような機能の開発・実装か】 - JMeter による性能テストシナリオの作成・実施 - パフォーマンス要件の充足を確認

--- toC向け事前決済モバイルWebサービスの新規開発 サービス立ち上げから参画し、フロントエンドからバックエンドまで一貫して開発を担当。アジャイル/スクラムで週次リリースを繰り返しながらプロダクトを形にしていった。 ■チーム情報 10〜13名のスクラムチーム。プロトタイプを小さく作って検証するサイクルを回しながら、サービスを段階的に立ち上げた。 ■技術スタック Java / Spring Boot / TypeScript / Vue.js 2 / Vuetify / SCSS / MySQL / Docker / AWS --- ■開発・実装内容A: フロントエンド・バックエンド開発 【概要】 TypeScript（Vue.js 2 / Vuetify）を用いたUI開発と、Java（Spring Boot）を用いたRESTful APIの開発をフルスタックで担当。 【どのような機能の開発・実装か】 - Vue.js 2 / Vuetify / SCSS を用いたフロントエンドUI開発 - TypeScript によるフロントロジック開発 - Java / Spring Boot によるRESTful API開発 - DB設計 【課題・問題点】 - 新規サービスのため、要件が流動的で確定しきらない状態からの開発だった - フロントエンドとバックエンドの両方を高い品質で並行開発する必要があった 【打ち手・使用した技術】 - アジャイル/スクラムでプロトタイプを小さく作り、検証と改善を繰り返すことで要件を具体化 - フロントエンドとバックエンドの両方をフルスタックで担当することで、API設計とUI設計の整合性を担保 --- ■開発・実装内容B: テスト・運用 【概要】 E2Eテストの導入・実施とサービス運用業務を担当。 【どのような機能の開発・実装か】 - Selenium / Playwright を用いたE2Eテスト - JUnit による単体テスト 【課題・問題点】 - プロトタイプの検証サイクルが速いため、変更に追従できるテスト戦略が必要だった 【打ち手・使用した技術】 - E2Eテスト（Selenium → Playwright）をチームで導入し、リグレッション検出を自動化 - 顧客向けマニュアルの作成、問い合わせ対応などの運用業務も対応