ID:82846さん

【プロジェクト概要】 ALT（外国語指導助手）約1,100名を対象に、勤務状況確認および在宅勤務時のタスク通知業務の効率化を目的とした自動化システムを開発。 従来は60ファイル以上に分散したスケジュール情報を手作業で確認しており、日次約30分の作業時間と確認ミスのリスクが課題であった。 Google Apps Scriptを用いて、データ取得から勤務判定、個別タスク割り当て、メール通知までを一連の処理として自動化し、業務効率化と標準化を実現。 【開発背景】 ALT（約1,100名）の勤務状況確認において、当日の在宅勤務者確認を手作業で実施していた。 参照元となるスケジュールファイルは60ファイル以上に分散しており、横断的な確認が必要であったため、日次で約30分の作業時間を要していた。 当該業務はコーディネータおよびトレーナーが担当しており、作業負荷の高さに加え、確認漏れや転記ミスが発生するリスクがあったことから、業務効率化および正確性向上を目的としてシステム化を企画・開発した。 【担当フェーズ】 基本設計 / 詳細設計 / 開発 / テスト / 運用・保守 【開発内容】 勤務データをもとに出勤／在宅勤務の判定ロジックを実装 出勤対象者と在宅対象者を自動振り分け 在宅対象者に対し、各ALTの進捗状況に応じた研修・タスクを個別に割り当て 個々のALTごとに異なるタスク内容を反映したメールを自動生成・送信する機能を実装 Google Apps Scriptを用いて、スプレッドシートのデータ取得およびGmailによる通知処理を連携させた自動化システムを構築 【開発環境】 言語：JavaScript（Google Apps Script） プラットフォーム：Google Apps Script データ管理：Googleスプレッドシート 通知：Gmail（GmailApp） 【実績・成果】 日次の確認作業時間を30分 → 5分へ削減し、業務効率を大幅に改善 手動作業に起因する確認漏れ・転記ミスを削減し、業務精度を向上 各ALTの進捗に応じた個別タスク通知を実現し、業務の最適化に貢献 属人化していた業務の標準化および自動化を実現 ユーザーフィードバックをもとに改善を行い、翌年度に向けた改良版を導入 【ポイント】 要件定義から運用まで一貫して主体的に担当 業務課題の発見から改善提案・実装までを実施 実運用を前提としたシステム設計および継続的な改善を推進

【プロジェクト概要】 ALT（外国語指導助手）へのフィードバックレポート作成業務の効率化を目的とした自動化ツールを開発。従来は年2回、約1,100件以上のレポートを手作業でデータ入力・作成・送信しており、担当者の業務負荷が高い状態であった。 Google Apps Scriptを用いて、評価データの取得・整形からレポート生成の処理まで自動化し、業務効率化を実現。 【開発背景】 フィードバックレポート作成業務は、評価データの確認・転記、グラフ作成、コメント整理までを手作業で実施しており、多大な工数を要していた。 特に対象件数が多く（年2回・合計1,100件以上）、作業負荷の高さや入力ミスの発生が課題となっていたため、自動化による業務改善を目的として開発を実施。 【担当フェーズ】 基本設計 / 詳細設計 / 開発 / テスト / 運用・保守 【開発内容】 評価データの自動取得および整形処理を実装 レポート用データの集計およびコメント整理ロジックを構築 レポート形式（共有・送付用）の自動生成機能を実装 Google Apps Scriptを用いて、データ処理からアウトプットまでを統合 【開発環境】 言語：JavaScript（Google Apps Script） プラットフォーム：Google Apps Script データ管理：Googleスプレッドシート 出力：Googleドキュメント 【実績・成果】 年2回、合計1,100件以上のレポート作成業務を自動化 手作業によるデータ入力・転記作業を削減し、業務負荷を大幅に軽減 入力ミス・転記ミスを削減し、レポート品質の均一化を実現 レポート作成時間の削減により、トレーニングチームが個別面談やパフォーマンス改善施策に注力できる環境を構築 本ツールは社内で展開され、全社的に活用される仕組みとして定着 【ポイント】 業務フロー全体を分析し、自動化可能なプロセスを設計・実装 大量データ（1,100件以上）を扱う処理の効率化を実現 実運用を前提としたツール開発および継続的な改善を実施

【プロジェクト概要】 日本市場向けのクラフトビールレビューアプリの開発。 Next.js（フロントエンド）とExpress + PostgreSQL（バックエンド）によるフルスタック構成で、フロント・バックエンドを分離したスケーラブルなアーキテクチャを採用。ユーザーによるビール・ブルワリー・レビュー投稿および管理機能を実装。 【開発背景】 既存のビールレビューアプリは海外製が中心であり、日本人ユーザーの嗜好と乖離した評価が多いという課題があった。 そのため、日本市場に最適化された評価基準・レビュー環境を提供することを目的として本アプリを開発。 また、自身の技術力向上を目的に、モダンでドキュメント・開発者コミュニティが充実している技術（Next.js、Express、PostgreSQL）を採用し、実践的なフルスタック開発に取り組んだ。 【開発内容】 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発（SSG / SSR / CSRの適切な使い分け） ・ExpressによるREST APIの設計・開発 ・PostgreSQLによるリレーショナルデータベース設計（users / beers / breweries / reviews / review photos / recent activity / favorites） ・認証・認可機能の実装（bcryptによるパスワードハッシュ化、JWT認証） ・HTTPS Only Cookie設定によるセキュリティ対策（XSS対策） ・ユーザー権限管理機能 　- 一般ユーザー：投稿・編集（自身のデータ） 　- 管理者ユーザー：全データの閲覧・編集・削除（論理削除／物理削除／復元） ・レンダリング最適化 　- ビール・ブルワリーページ：SSG（SEO対策） 　- レビュー一覧など：CSR（ページネーション対応） ・フォーム実装 　- テキスト入力：useActionState 　- 画像アップロード：React Hook Form ・ページネーション実装 　- Cursor Pagination：最新アクティビティ 　- Offset / Limit：検索結果・一覧ページ ・検索機能（LIKE + Pagination） 【実績・成果】 ・フロントエンドとバックエンドを分離した構成により、将来的なスケーリングおよび保守性の向上を実現 ・SSGを活用したSEO対策により、検索エンジンからの流入を考慮した設計を実現 ・複数のレンダリング手法およびページネーション戦略をユースケースごとに最適化 ・認証・認可・権限管理まで含めた実用的なWebアプリケーションを一貫して開発 【ポイント】 ・目的に応じてレンダリング手法（SSG / CSR）を使い分け、パフォーマンスとSEOを両立 ・Cursor / Offsetの2種類のページネーションを適材適所で使い分け ・フロント・バックエンド分離による拡張性の高い設計 ・セキュリティを考慮した認証・Cookie設計 ・実務を意識した権限管理（一般ユーザー／管理者）機能の実装