ID:82658さん

キャリアビジョン


AIエージェント×業務自動化で設計から運用まで担えるエンジニア

市役所で補償費算定や生活保護の書類処理、防災情報の伝達業務に携わる中で、定型的な判断や反復作業が人手に依存している現場を多く見てきました。一方で個人開発を通じて、AIエージェントがGUIを操作し人の代わりに作業を遂行できることを実証でき、この技術で現場の課題を解決したいという確信を持ちました。今後はLLMやRAG、MCPプロトコルを活用したAIエージェント基盤やバックエンドの開発に携わり、特に行政や業務現場のDX領域で実際に使われるAIプロダクトを作りたいと考えています。個人開発で培ったMCPサーバー設計やローカルLLM運用の経験を活かし、早期に即戦力として貢献したいです。

プロジェクト経験

2026年/1ヶ月以内

helix-pilot(GUI自動操作MCPサーバー)

 AIエージェントがWindows上のGUIアプリケーションを自律操作できるMCPサーバー「helix-pilot」を個人で企画から設計、実装、テスト、CI構築まで一貫して担当しました。  本プロジェクトでは、Model Context Protocolに準拠した15種のツールを実装しています。画面のスクリーンショット取得、座標指定によるクリック操作、Unicode対応のテキスト入力、キーボードショートカット送信、マウスホイール操作といった基本的なGUI操作に加え、OllamaのVision LLMと連携した画面解析機能を実装しました。画面キャプチャをBase64エンコードしてVisionモデルに送信し、UI要素の検出や画面状態の検証を行います。さらに、自然言語の指示から複数ステップのGUI操作を自動計画・実行するautoツールや、ブラウザ特化のフォーム操作ツールも開発しました。  アーキテクチャ面では、FastMCPフレームワーク上にLazy Singletonパターンでコアエンジンを構築し、複数のツール呼び出しで状態を効率的に保持する設計にしています。Windows Per-Monitor DPI Aware v2に対応し、4K解像度環境でも正確な座標変換を実現しました。  セキュリティ設計にも注力し、Action Contractパターンによるポリシーエンジンを実装しています。読み取り専用操作と変更操作を明確に区分し、サイトごとのアクセスポリシー制御、シークレットパターンの検出によるパスワード等の誤入力防止、pynputによるユーザー活動監視でAI操作中の人間介入を検出して一時停止する安全機構を備えています。  技術スタックはPython、FastMCP、httpx、PyAutoGUI、PyGetWindow、Pillow、NumPyで構成し、テストはpytest、リンターはruffを使用しています。GitHub ActionsでWindowsとLinuxの両環境でCI(構文チェックとテスト実行、ruffリント)を構築しました。Claude Code、Codex CLI、Open WebUI(MCPO経由)の3つのAIクライアントから利用可能な設計で、MITライセンスのOSSとして公開しています。

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

マネージメント能力

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

## 身に付けたい技術 ### 短期(半年以内) - **Kubernetes / クラウドネイティブ**: コンテナオーケストレーションの実務レベル習得。現在Docker単体での開発経験があり、次のステップとしてK8sでのデプロイ・運用を学びたい - **CI/CDパイプラインの高度化**: GitHub Actionsは導入済み。ArgoCD等を用いたGitOpsフローの構築を目指す - **チーム開発のベストプラクティス**: コードレビュー、ブランチ戦略、アジャイル開発の実践 ### 中期(1〜2年) - **分散システム設計**: メッセージキュー(Kafka, RabbitMQ)、マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装 - **MLOps / LLMOps**: モデルのデプロイ・モニタリング・再学習パイプラインの構築 - **大規模データ処理**: Apache Spark, Ray等を用いたバッチ・ストリーム処理 ### 長期(2年以上) - **AIエージェント基盤の設計**: MCP/A2Aプロトコルを活用したマルチエージェントシステムのアーキテクチャ設計 - **プロダクトマネジメント**: 技術選定からビジネス価値の最大化まで、プロダクト全体を牽引できるエンジニアを目指す

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

## パフォーマンスを出せる環境 ### 最も生産性が高まる条件 - **リモートワーク中心**: 自宅にRTX PRO 6000(96GB VRAM)搭載の開発環境を構築済み。ローカルLLMを即座に活用でき、集中して開発に取り組める環境が最適 - **裁量のある働き方**: タスクの進め方や技術選定に自分の判断を反映できる環境。成果で評価される文化 - **非同期コミュニケーション**: SlackやGitHub上でのテキストベースのやり取りを中心に、必要に応じて同期ミーティング ### 得意な開発スタイル - **個人で深く集中して設計・実装**: 3つのOSSプロダクトを1人で設計からテスト・CI/CDまで一貫して構築した経験 - **ドキュメント駆動**: README・技術記事を先に書いてから実装に入るスタイル - **自動化・効率化志向**: 手作業の繰り返しを見つけたらツールやスクリプトで解決する習慣 ### 苦手な環境 - 細かい進捗報告や監視型のマネジメント - 技術的な議論や提案ができない閉鎖的な文化

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用
サービス・プロダクトへの応用
既存のサービスやプロダクトに生成AI(API利用など)を組み込み、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを使った開発経験
生成AIをコアとした開発
生成AIを主要技術としたサービス・プロダクト・機能の企画や、RAGなどの高度な手法を用いた開発経験

キャラクター

直近で一番やりたいこと
サービスを作りたい
好きなスタイル
好きな規模
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 問題解決力 / 交渉力
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
プライベートとの両立
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
新しい技術はとりあえず試す / OSSのコミッターである
その他のやりたいこと・やりたくないこと

生成AI・LLMを活用したプロダクト開発に強い関心があります。ローカルLLM環境の構築・運用経験を活かし、AIバックエンドやMLOps領域にも挑戦したいです。リモート中心の環境で、自宅のハイスペック開発環境(RTX PRO 6000搭載)を最大限活用しながら成果を出していきたいと考えています。副業も並行して行いたいため、副業可の企業を希望します。

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代中盤
好きなテキストエディタ
未入力です
希望勤務地
東京都 / 愛知県
希望年収
520万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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