ID:82612さん

第7回 ハイクラス回 指名


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キャリアビジョン


開発者が開発に集中できる環境をつくり、チームがより良いプロダクトづくりに向き合える状態を支えたい。

開発者が開発以外の調整や確認作業に時間を取られてしまうと、本来注力すべきプロダクトづくりに集中しづらくなると感じたためです。自分はそうした負担を減らし、開発者が価値ある開発に向き合える環境づくりに貢献したいと考え、このビジョンにしました。

プロジェクト経験

2025年/2年以内

全社初クラウド運用プロダクトのAWS基盤構築・SRE/運用自動化

## プロジェクト概要 2025年頃から現在まで、全社初となるクラウド運用プロダクトに開発初期から参画し、AWS基盤の設計・構築・運用と開発・運用基盤の標準化を担当しています。 ## チーム・役割 - チーム規模:4〜5名 - 役割:インフラ/SRE主担当、バックエンド開発を兼務 ## AWS基盤・IaC/CI/CD - Public/Private ALB、Site-to-Site VPN、ECS Fargate、RDS for MariaDB、ElastiCache、API Gateway、Lambdaを組み合わせた基盤を設計・構築 - 商用RDSをMulti-AZ構成とし、ECS Service Auto Scalingも設定 - IAMを除く大部分をTerraform/Terragruntでコード管理し、prod/stgでState・Variableを分離 - GitLab CI/CDでterraform plan → review → apply、Docker build → ECR push → ECS deployを自動化 - Datadog APMでAPIのレスポンスタイム、スループット、エラーを監視し、性能改善と障害調査に活用 ## 開発・運用基盤の標準化/自動化 - Hoppscotchを選定・導入し、API試験内容をチームで共有・同期できる環境を整備 - Rundeckを選定・導入し、ジョブ登録・運用方法を標準化。Skillsで定義生成・登録を効率化 - OpenAPI仕様書を起点にSkillsで監視内容・アラート条件を提案し、Ansible Playbookを生成 - Zabbix APIによるアイテム・トリガー登録とcron設定をAnsibleでコード管理し、GitLab CI/CDから反映 ## 成果 - インフラ構成と変更手順をコード化し、再現性・レビュー性・追跡性を向上 - API試験、ジョブ登録、監視設定の個人PC依存や手作業を減らし、継続運用可能な仕組みへ標準化

2019年/2年以上

自社開発の会計ソフトウェアパッケージ開発

## プロジェクト概要 2019年4月から2022年6月まで、自社開発の会計ソフトウェアパッケージ開発に従事しました。 ## 役割 アプリケーションエンジニアとして、顧客・社内要望の整理から要件定義、設計、実装、テスト、リリース、保守まで一貫して担当しました。 ## 担当業務 - 顧客・社内要望の整理と仕様への落とし込み - 会計ソフトウェアの要件定義、基本設計、詳細設計 - VB.NETを用いた新規機能開発、既存機能の改修、不具合の調査・修正 - 単体テスト、結合テスト、リリース資材の作成 - リリース後の問い合わせ・不具合対応 ## 成果・提供価値 - 利用者の要望を整理し、実装可能な仕様へ落とし込む経験を蓄積 - 設計からリリース後の保守まで担当し、製品品質の維持・改善に貢献 - 担当機能について、要件整理からリリースまで責任を持って完遂

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

2025年/2年以内

Playwright・AI SkillsによるE2Eテスト/QA自動化

## プロジェクト概要 2025年頃から現在まで、全社初のクラウド運用プロダクトにおいて、PlaywrightとAI Skillsを組み合わせたE2Eテスト・QA自動化を設計・実装しました。 ## チーム・役割 - プロダクト開発チーム:4〜5名 - 役割:インフラ/SRE主担当・バックエンド開発を兼務しながら、QAチームの自動化を支援 ## 主な取り組み - Playwrightで実ブラウザを操作するE2Eテストを設計・実装 - リリース時に手作業で確認していた簡易な回帰項目を自動化 - AI Skillsとエージェントを活用し、ホワイトボックス/ブラックボックス双方の観点からテスト観点と実装を整備 - テスト失敗時に調査・再実行しやすい運用を考慮して継続利用できる形に整理 ## 定量成果 簡易な確認項目の自動化により、リリース時の手動テスト工数を約50%削減しました。 ## 開発環境 Playwright、AI Skills、GitLab CI/CD、Go、React

マネージメント能力

このマネージメント能力は公開されていません

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
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Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

未入力です

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

## アプリケーションとインフラを横断して改善できる環境 アプリケーション、インフラ、データベース、CI/CD、監視を分断せず、システム全体を見ながら課題の切り分けと改善を進められる環境で力を発揮できます。 ## 目的・制約を共有し、技術選定から運用まで主体的に進められる環境 期待する成果や既存環境の制約を関係者と共有したうえで、技術選定、PoC、段階導入、移行、ロールバック、運用設計まで裁量を持って進められることを重視しています。 ## 安全性と継続的な改善を大切にする環境 既存サービスへの影響を抑えつつ、構築・デプロイ・テスト・定型作業をコード化・自動化し、再現性やレビュー性を高める改善に継続して取り組める環境が合っています。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用

キャラクター

直近で一番やりたいこと
技術を極めたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
調整力 / 問題解決力 / 責任感
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
年収が第一
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
レガシーな環境を改善できる
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で20代後半
好きなテキストエディタ
未入力です
希望勤務地
東京都 / 愛知県 / リモート勤務
家庭の事情や体調など、都合に合わせてリモート出来れば問題ない
希望年収
800万円
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