ID:82168さん
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キャリアビジョン
AI施策の投資対効果を最大化させるMLエンジニアになる
マーケティング職からエンジニアへのキャリアチェンジというバックグラウンドを強みとして、マーケティング職で培った「ビジネスの課題特定能力」と、エンジニアとしての「AIの実装・運用能力」を融合させ、事業成長に直結するAI活用を牽引するMLエンジニアを目指しています。 そのためまずは、単に高精度なモデルを構築するだけでなく、開発効率を向上させるMLOps/LLMOpsの構築や、コスト効率に優れたクラウドインフラの選定、さらにはAIエージェントによる業務プロセスの自動化まで一貫して設計・管理できる技術を身につけたいと考えています。 そして、それらの技術を手段として使いこなし、持続的に価値を創出し続けるAIシステム実装に貢献できる立場になりたいです。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
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マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
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Zenn アカウント
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Speaker Deck アカウント
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SlideShare アカウント
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特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
- MLOps
CI/CD/CTパイプラインの構築、モデルのバージョニング管理、および推論パフォーマンスのモニタリング環境実装など、機械学習モデルの構築・検証に留まらず、継続的なデリバリを実現するMLOps体制の構築スキルをより磨いていきたいです。
- AIエージェント開発、LLMOps
LangChain, Mastra等を用いたツール利用やRAG、複雑なワークフローの実装にとどまらず、プロンプトのバージョン管理、出力精度の自動評価パイプラインなど、モデルの挙動を可視化・制御し、実ビジネスで安定稼働するエージェント・アプリケーションの実装力を身につけたいです。
- クラウドインフラ
これまでオンプレミス環境においてDockerやLinuxを用いた深層学習基盤の運用・管理に携わってきましたが、今後はその知見を活かし、AWS（SageMaker）やGCP（Vertex AI）を中心としたクラウドネイティブなAIプラットフォームの構築スキルを習得したいと考えています。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
共通の目的意識を持ち、合理的な意思決定によるプロジェクト遂行を行うチーム
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で20代後半
好きなテキストエディタ
未入力です
希望勤務地
東京都 / 神奈川県
希望年収
未入力
ご意見箱
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