## プロジェクト概要
顧客向けデジタルアダプションプラットフォームの導入支援と運用保守を担当し、セキュリティチェックシートの回答精度向上に貢献しました。
## 役割・体制
### 自身のポジションと役割
- カスタマーサクセスチームの一員として、顧客のセキュリティチェックシート回答支援およびナレッジ整備を担当しました。
- Notionに蓄積されたセキュリティ関連QAを活用し、AIによる回答作成支援の仕組みを導入しました。
### チーム規模と構成
- マネージャー1名、メンバー4名の計5名体制で、顧客対応と運用保守を分担しながら業務を推進しました。
## 背景・課題
- 顧客ごとに異なるフォーマットのセキュリティチェックシートに対し、回答内容の同一性判断が困難で、作業効率と精度の低下を招いていました。
- 差し戻しや再回答が多発し、顧客満足度向上と業務効率化の両面で課題が存在しました。
- プロジェクト期間中に対応顧客数が増加傾向にあり、運用負荷の増大も課題となっていました。
## 実際の取り組み
### 開発環境
- 開発は行わず、主にAWSを利用したサービス運用とカスタマーサポートに従事しました。
- Notionを用いたナレッジベース管理と、AIツールによる自然言語処理を活用した回答自動生成システムを連携させました。
### 設計・改善内容
- セキュリティチェックシートの回答パターンを整理し、ナレッジベースのQAデータを加工してAIに学習させる仕組みを構築しました。
- AIによる回答作成を導入し、顧客からの問い合わせ対応の質とスピードを向上させました。
- チェックシートのフォーマット差異を吸収するため、AIモデルの回答生成ロジックを最適化し、回答の一貫性向上に寄与しました。
### その他アピールポイント
- 継続的なナレッジ更新とAIモデルの学習データ改善を推進し、運用効率と回答精度の両面で改善を図りました。
## 成果・価値
- AI活用による回答内容の精度向上により、差し戻し件数を50%削減し、顧客満足度の向上に貢献しました。
- 作業工数の大幅削減と運用負荷軽減により、カスタマーサクセスチーム全体の生産性向上を実現しました。
- ナレッジベースの体系化により、後続メンバーの教育コストも低減し、チーム全体の対応品質を安定化させました。