ID:80634さん

## 生成AI・MLOpsによる分析基盤の高度化 現在はPython・AWS・Scikit-learnを中心とした分析フローを 担っていますが、今後は以下の領域を重点的に習得したいと考えています。 ### 1. 生成AI・コーディングエージェントによる開発効率化 LLMを活用したコード生成・レビュー・ドキュメント自動化など、 分析業務そのものの生産性を上げる使い方に興味があります。 ツールを使いこなすだけでなく、業務フローへの組み込み方を 設計できるレベルを目指したいと考えています。 ### 2. MLOpsによる処理フローの本番化 現職では分析・モデル構築までを担うことが多く、 モデルの継続的な運用・監視・再学習といった運用化はまだ経験が浅い部分です。 CI/CDパイプライン・モデルモニタリングなど、分析成果を実際のプロダクトに繋げるエンジニアリングを身に付けることで、データサイエンティストとしてのバリューチェーンを広げたいと考えています。 ### なぜ今か コネクテッドカーデータのような大規模・リアルタイム性の高いデータを扱う中で、「分析して終わり」ではなく継続的に価値を出し続ける仕組みづくりへの関心が強まりました。 生成AIとMLOpsはその両輪になると捉えています。