開発環境とチーム編成
開発環境:Python(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, boto3, pytest)、AWS(DynamoDB, CodeDeploy)、Amazon Linux2
# チーム編成
- 開発者 6〜25名(時期により変動)
- PM 1名
- PL 1名
- PO 1名
# 取り組みタイトル:
- モデル実装・テスト自動化による運用安定化
# 状況:
- 新規AIプラットフォームの立ち上げ。
- 多様なモデル(画像・自然言語・表形式)の導入が同時並行で求められ、短納期と品質担保が課題。
# 行動と成果:
- PatchCore/EfficientNet論文を自主学習し精度改善策を提案 → モデル精度を安定化
- DynamoDBを活用したログ調査・更新で運用時の障害復旧を迅速化
- 単体/結合テストの仕様書作成・Pytest導入でテストカバレッジ向上、デプロイ後の不具合削減