ID:80201さん

--- ## ◆プロジェクト概要 ### 1. 目的背景 プログラミングスキルの向上と、フルスタック開発経験を習得するために、オンラインで遊べる**「Word Wolf（人狼系推理ゲーム）」を模したWebアプリを個人開発**。ユーザーが同じルームに入り、ヒント投稿・投票・スコアリングを通じて遊べる仕組みを実装。 ### 2. 規模感、チーム構成、担当した役割 個人開発（企画、要件定義～テストまでの全工程を担当） ### 3. 使用技術・開発環境 * バックエンド：FastAPI, SQL Model / SQL Alchemy, Python * フロントエンド：Jinja2, htmx * インフラ：ローカル環境（今後はコンテナ化を検討中） * その他：SQLite, GitHub --- ## ◆取り組んだ課題とそのアプローチ * **リアルタイム性のあるゲーム進行** 同一ルーム内の複数ユーザー間で投票やスコア反映を同期させる必要があった。高速なレスポンスを実現するために FastAPI を採用。さらに /phase のポーリングによる状態管理と HX-Redirect を組み合わせ、ユーザー画面の自動更新や画面遷移を実装し、リアルタイム性を確保した。 * **権限管理と不正防止** 公平な進行を担保するため、ホストのみラウンド操作を許可し、ユーザー自身への投票は禁止する制約が必要だった。Cookieセッション を利用して player_id / room_code / user_name を保持し、_get_me によるユーザー判定を実装。また、DBでVote・Hintにユニーク制約を設けることで、不正操作を防止した。 --- ## ◆取り組みの成果 * **python × HTMLを活用したフルスタック開発経験を獲得** * **Webサービスのバックエンド⇔フロントエンド⇔ブラウザ間の連携を一貫して理解** * **マルチプレイのリアルタイム進行を実現し、ゲームとしての完成度を向上** * **セッション管理・権限管理により、公平で安定したゲーム進行を実現**

--- ## ◆プロジェクト概要 ### 1. 目的背景 データ分析スキル向上を目的に、Kaggleの「Online Retail」データセットを用いて売上分析を実施。Pythonでの前処理～特徴量設計～可視化までを一貫して行い、成果をTableau PublicにてTableauダッシュボードとして公開。 ### 2. 規模感、チーム構成、担当した役割 *個人プロジェクト（データ前処理、分析、可視化、ドキュメント作成をすべて担当） ### 3. 使用技術・開発環境 * 言語：Python * BIツール：Tableau Desktop / Tableau Public * データベース：PostgleSQL（一部検証に使用） * その他：GitHub（ソース管理、README、データ辞書整備） --- ## ◆取り組んだ課題とそのアプローチ * データ前処理と粒度の調整 欠損値や異常値（返品、数量マイナスなど）を含んだデータをそのまま利用すると分析に歪みが生じるため、Python（pandas）で前処理スクリプトを作成。欠損補完、返品データの除外、期間フィルタリングを行い、分析可能なデータ基盤を整備。 * 高度な分析を必要とした 個人プロジェクトならではの挑戦として、顧客ロイヤリティや継続率を把握する分析を実施。RFM分析で顧客をセグメント化し、コホート分析でリテンション率を算出。さらにTableauでLTV（顧客生涯価値）を可視化し、実際の経営判断に資する指標へ落とし込んだ。 --- ## ◆取り組みの成果 * **信頼できるデータ基盤を整備し、正確な分析や可視化ができた** * **売り上げの主要因が「リピート顧客の維持」にあることを可視化し、意思決定に直結する示唆を提示した** * **ダッシュボードとしてまとめTableau Publicに公開し、周囲に公開できるアウトプットができた**