ID:79553さん

## 今後身につけたい技術・キャリアの方向性 ### 軸：Forward Deployed Engineer（FDE）として通用する力をつけたい 技術力だけでなく、**顧客・現場の課題に深く入り込み、技術と業務理解の両面から価値を出す**エンジニアを目指したいと考えています。現職でも、社内開発AIを顧客環境へ導入するPoC推進や、複数部門にまたがる運用改革のリードなど、**FDE的な動き方**を実践しており、この方向性で専門性を伸ばしたいと考えています。 ### 今後伸ばしたい技術領域 #### 1. AI を「組み込む側」のスキル - LLM／生成AIを活用したアプリケーション設計（RAG、エージェント、MCP など） - 顧客環境のセキュリティ・ネットワーク制約を踏まえたAI導入アーキテクチャ - AWS の AI 系上位資格（AI Practitioner / Machine Learning 系） #### 2. クラウド／インフラの深化 - AWS Advanced Networking など、未取得の上位資格領域 - 大規模・複雑な顧客環境で通用する設計力 - SRE／Observability／SLO設計など、運用品質を体系的に高める領域 #### 3. 顧客課題を技術に翻訳する力 - 顧客の業務課題をヒアリングし、適切な技術ソリューションに落とし込むスキル - PoC設計・効果検証・本番導入までを一気通貫で推進する経験 - 英語でのドキュメンテーション・コミュニケーション ### キャリア設計の判断軸 もともとはフルスタックを目指してフロントエンド領域も検討していましたが、生成AIによりフロント実装の多くが代替されつつある現状を踏まえ、方針を見直しました。 今後は以下の判断軸でリソースを集中していきます。 - **AIに代替されにくい領域** × **AIでレバレッジをかけられる領域** - **技術力 × 顧客理解 × 推進力** の掛け合わせで価値を出せる領域 - 国内外を問わず通用する **FDE 的キャリア** 「技術を作る人」と「業務を理解する人」の間に立ち、**両者を繋いで価値を生み出す役割**を担えるエンジニアになりたいと考えています。