ID:77798さん
2025年2月回 指名
キャリアビジョン
AIプロダクトの0→1から本番までを任せられるエンジニアになる
1年前、この欄に「武器になる技術を身につける」と書きました。 その後、AIエージェント領域で個人開発とOSSの公開を続け、2026年10月にはカンファレンスでの登壇が決まり、当時の目標に少しずつ近づいています。 次は、この武器を業務で使う番だと考えています。 個人開発で試してきた設計（エージェントのツール設計、記憶・検索、LLMを組み込んだパイプライン）を、チームと実際のユーザーがいる環境で鍛えながら、生成AIのPoCから本番運用・改善までを任されるエンジニアになりたいです。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
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あなたが実際に使っていた技術
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マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
あり
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
一つ目は、LLMプロダクトの評価の技術です。個人開発では「良くなったか」を定性的にしか判断できない場面が多くありました。評価データセットの設計や、定量評価と定性評価の組み合わせ方を、実際のユーザーがいるプロダクトで身につけたいと考えています。
二つ目は、AIプロダクトを本番規模で運用する技術です。多数のユーザーとチーム開発を前提とした、LLMアプリケーションの監視・コスト管理・改善サイクルを経験したいです。現職で導入したOpenTelemetryなど、可観測性の延長として関心があります。
三つ目は、PythonまたはTypeScriptでの業務水準の開発経験です。現在の主言語はRubyですが、AIプロダクト開発で広く使われる言語での設計・実装力を業務を通じて引き上げたいと考えています。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
短いサイクルで「作って、動かして、確かめる」を回せる環境です。
仮説を議論だけで詰めるより、まず動くものを作って実物で判断する進め方が性に合っています。個人開発でも、アイデアから公開までを短い期間で完結させる作り方を続けてきました。
また、計測や実測にもとづいて意思決定できる環境だと力を発揮しやすいです。
思い込みではなくデータで議論できるチームでは、経験の長短に関係なく提案ができるためです。
働き方としては、細切れの掛け持ちよりも、一つのテーマにまとまった時間で集中できる環境の方が向いています。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代後半
好きなテキストエディタ
vscode
希望勤務地
千葉県 / 東京都
希望年収
750万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
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