ID:77354さん

【プロジェクト概要】 ・全国にて展開している太陽光・風力・バイオマスなどの再生可能エネルギー発電所の実績データを収集し、新制度に対応した電力売電の収益最大化を目的に、発電量予測・市場価格などを統合するデータ基盤を構築。新制度への適合と約9千万円のコスト削減を実現し、事業拡大に耐える柔軟な基盤を整備。 【担当フェーズ】 コンサルタント業務/要件定義/フロー設計/基本設計/開発/テスト/レビュー/運用・保守 【業務内容】 発電実績データのニアリアルタイム収集と機械学習モデルを用いた予測データを利用した発電計画書作成自動化に向けたデータ基盤の構築 電力売買新制度対応に向けたデータ基盤の追加改修・構築 蓄電池を用いたエネルギー充放電スキームに向けたデータ基盤の追加改修・構築 【実績・取り組み】 データ基盤の0→1の構築から参画し、将来性を見据えた上でのアジャイルなデータ基盤開発に従事。 エンジニア→PL→PMと徐々に関わり方を変更しながら、ビジネスクリティカルな案件の創出（追加提案）を行いながら、新制度対応・新スキームへの対応をデータ基盤構築ベンダーとして支援。 （実施中）新規のグループ会社全体の会計システムのデータ連携基盤の大規模開発に向けた提案 【事例】 発電所のデータを統合、分析し、さらなる事業の成長につなげたい。primeNumberのソリューションサービスを活用した、再エネ大手ＥＮＥＯＳリニューアブル・エナジー株式会社の取り組み: https://primenumber.com/cases/jre 100の発電所からデータを移管し、新制度への適応を実現！データ活用未経験からスタートした再エネ大手の現在地: https://primenumber.com/cases/eneos-re

【プロジェクト概要】 先方企業で既に構築済みの巨大データ基盤からマーケティング部署向けにデータマートの作成 【担当フェーズ】 SQL実装/データ可視化 【実績・取り組み】 ・マーケティング部署の方から見たいデータの依頼を受けて、アプリ、ブラウザなどの行動ログや広告実績データから次の施策に向けたデータ可視化やリード納品数のためのリスト作成などのデータをデータマートとして実装。

【プロジェクト概要】 観光DX実証事業として、レンタサイクル利用者向けスマホアプリから取得するGPSログ・SNS投稿等の位置・行動データを統合するデータ基盤を構築し、利用実績・行動傾向の可視化と観光施策の高度化を推進。 【担当フェーズ】 基本設計/開発/単体テスト 【業務内容】 ・新規開発されたレンタサイクル利用者スマホアプリから取得されたログデータ用いた、利用者の現在位置情報の可視化に向けた座標系の変換やエリア内に存在判定のロジックの開発 ・App Store/Google Playのダウンロード実績数、Instagramの投稿取得による口コミの確認のためのパイプライン開発 【実績・取り組み】 ・データエンジニアとして参画し、データソースからの取得とBigQuery上でのロジック、パイプラインの構築に従事

【プロジェクト概要】 ・テレビ/Web/アプリ/外部サービスなどから収集できるコンテンツの利用ログの収集と利活用に向けたAI・データ基盤の新規構築＋保守運用 【担当フェーズ】 ・AI・データ基盤の基本設計/詳細設計/開発/テスト/運用保守 ・データ(Web)スクレイピングツールの設計/開発/運用 ・AI利活用に向けた提案/方針策定/開発（現在開発中） ・データガバナンス化に向けたSSOの採用、ロール設計 【実績・取り組み】 ・コンテンツ制作/番組編成向けに当初作成されたデータ基盤から全社(全国支社含めた)利用による分析が可能に ・マーケティング事業での分析・レポーティング簡略化に向けたAI/LLMの活用のための基盤整理・開発 ・この案件でのテックリードとしてSnowflakeを中心とした技術課題への専門的かつベストプラクティスの適用

【プロジェクト概要】 国内外含めて全国にモールを展開している小売事業の会社様向けに、モールから発生する売上/来館人数/駐車台数などの細かいデータやアプリ/広告/Web/デモグラ/地理データなどのから商圏分析や上層部向け要約レポーティング、感情分析/センチメント分析、売上予測などを行えるAI・データ基盤の構築を実施。 【担当フェーズ】 ・設計/構築/運用保守 【業務内容】 ・BIダッシュボードに必要なの新規データの連携を行うためのデータパイプラインの構築 ・アプリアンケートから取得できる定量/定性(自然言語)データをLLMを利用して全て定量化し、可視化するためのデータ・LLMパイプラインの構築 ・各モールから週次で提出されるレポートを事業部(地方)・支社(東/中/西日本)・全社向けにレベルごとに内容を変更できる自動レポーティングのLLMパイプラインの構築 ・売上予測用機械学習モデルの構築・運用 【実績・取り組み】 ・データエンジニアとして参画し、データソースからの取得とBigQuery上でのロジック、パイプラインの構築に従事 ・ML/LLMのテックリードとして、PoC/技術検証から実装/運用まで担当

【プロジェクト概要】 社内全体AI・データ基盤構築に向けたコンサルティング、新規構築 【担当フェーズ】 構想策定・事前アセスメント・要件定義・設計・構築・テスト・運用・アドバイザリー支援・勉強会開催 【業務内容】 ・As_Isのシステム構成調査から最適な新規データ基盤の構成の検討 ・dbt Cloud×BigQuery×TROCCOを用いた新規データ基盤の設計・開発 ・開発後の内製化に向けたアドバイザリー支援/勉強会開催 ・データマネジメント/ガバナンス実施に向けたDMBOK準拠のフレームワークの適用 【実績・取り組み】 ・新規データ基盤構築における拡大/Quick-Win/内製を前提とした構築から、顧客主体のデータ基盤管理に移行し、自走でのデータ利活用の実現 ・データ人材育成のための支援を通じて、データドリブンな文化醸成のきっかけづくりの活動 【事例記事】 ・短期間のデータ基盤構築を実現した伴走支援。安定したデータ基盤がホテルでのデータ活用を促進: https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts ・「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました: https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6

【プロジェクト概要】 資産運用自動化サービスを提供している金融企業向けの運用実績・CRMなどの機能を含む社内全体AI・データ基盤構築に向けたコンサルティング、新規構築 【担当フェーズ】 構想策定/事前アセスメント/要件定義/設計/構築/テスト/運用/アドバイザリー支援 【業務内容】 ・dbt Core×Snowflake×TROCCOを用いた新規データ基盤の設計・開発 ・開発後の内製化に向けたアドバイザリー支援実施 ・データマネジメント/ガバナンス実施に向けたDMBOK準拠のフレームワークの適用 ・金融企業水準のセキュリティ実施のための調査・実装 【実績・取り組み】 ・新規データ基盤構築における拡大/Quick-Win/内製を前提とした構築から、顧客主体のデータ基盤管理に移行し、自走でのデータ利活用の実現 ・データ人材育成のための支援を通じて、データドリブンな文化醸成のきっかけづくりの活動 ・Github ActionsやTerraformを利用したデータ基盤のCI/CDパイプラインの構築 ・AI駆動開発向けのLLMサービスの導入とボイラープレートなどを用いたSDD(仕様駆動開発)の整備

【プロジェクト概要】 証券・金融市場の証券マンなどが利用するサービス内での指標などを検索・閲覧できるサービス内での検索機能の強化にRAGを適用するためのPoC実施 【担当フェーズ】 ・設計/構築 【業務内容】 ・検索後の表示画面のスクリーンショットや画面定義書などのマルチモーダルデータを元にRAGの構築・PoCの実施 【実績・取り組み】 ・Bedrock Knowledge BaseやOpenSearch Serverlessなどを用いてRAGを構築し、曖昧検索に対しても柔軟な検索ができるシステムの構築を実施 ・後続Phaseで定義書の自動作成や画面のマスタ作成の自動化なども見据えてPoCを実施中

【プロジェクト概要】 社内のマーケやISからのトスアップやイベント内での商談化されたプロフェッショナルサービス系の商談をプリセールスエンジニア・ソリューションアーキテクトとして商談への参加、提案資料の作成、提案の実施を担当 【担当フェーズ】 ・初回商談〜案件化 【業務内容】 ・様々な業界・業種・規模の企業に対して最適な提案を行うためのヒアリング、提案資料の作成、提案、クロージングまでを一気通貫で実施 【実績・取り組み】 ・星野リゾート株式会社、Fintech企業は自身で初回商談から案件化、PMでのデリバリー実施まで担当 ・ENEOSリニューアブルエナジー株式会社、テレビキー局企業は追加提案を主担当として実施

【プロジェクト概要】 マイクロサービスアーキテクチャを採用した「ラキールDX」のサービスコンポーネントの1つであるLaKeel Data Insightというプロダクトのフロントエンド・バックエンドの開発メンバーとして参画 【担当フェーズ】 要件定義/基本設計/開発/テスト/レビュー/運用・保守/顧客折衝 【業務内容】新規機能の開発に向けた要件整理〜開発/テストまでをチケット単位で一気通貫で対応（フロントエンド・バックエンド・インフラ含む） 【実績・取り組み】 ソフトウェアエンジニアとして、フロントエンド/バックエンド問わずプロダクト全体の新規開発や機能改修などを担当

【プロジェクト概要】 新規サービス立ち上げとなったLaKeel HRというプロダクトのフロントエンド/バックエンドの新規開発メンバーとして参画 【担当フェーズ】 要件定義/基本設計/開発/テスト/レビュー/運用 【業務内容】 新規機能の開発に向けた要件整理〜開発/テストまでをチケット単位で一気通貫で対応（フロントエンド・バックエンド・インフラ含む） 【実績・取り組み】 ソフトウェアエンジニアとして、フロントエンド/バックエンド問わずプロダクト全体の新規開発や機能改修などを担当

【プロジェクト概要】 クライアント向けの対象企業の特徴量分析に向けたDeep Learningモデルを活用したPoCの実施メンバー 【担当フェーズ】 要件定義/基本設計/開発/顧客折衝 【業務内容】 企業の信用調査や調査対象企業の選定などに向けた企業のマッピングを行うための、特徴量マップの作成に向けたPoC内での提案/調査/開発/報告の実施 【実績・取り組み】 PoC分析では顧客が持つ企業情報や有価証券報告書などの文章を元に、形態素解析や特徴量(ベクトル)抽出などをword2vecモデル(chiVe,FastTextなど)やBERTなどを用いて、次元削除(PCA,t-SNE)で可視化を行い、似た企業の特定やなぜ類似しているかなどの分析を実施