ID:76759さん
キャリアビジョン
顧客の課題から設計し、AIを活かして価値を届けられるエンジニアになる。
現職では、顧客の要望をもとに機能を企画し、仕様策定・DB設計・実装・テストまで担当しています。その中で、作る前に「何を、どんな設計で作るか」を決める部分が、プロダクトの価値を大きく左右すると感じるようになりました。 また、AIツールで実装のスピードは大きく上がりましたが、その出力を本番に出していいかを判断するには、設計やセキュリティの理解が欠かせないと考えています。 具体的には、次のことに取り組みたいです。 - フロントエンドからバックエンドまで担当してきた経験を土台に、システム設計とWebセキュリティの理解を深める - AIを活用して開発のスピードを上げつつ、品質を判断できるエンジニアになる - 顧客の声をもとに機能を企画し、プロダクトの成長に長く関わる
プロジェクト経験
2025年/1年以内
AeyeScan Copilot の機能開発
プロジェクトカテゴリ：webサービス / 業務システム / 自社プロダクト
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
Webアプリケーション脆弱性診断SaaS「AeyeScan」の診断代行サービス「AeyeScan Copilot」の機能開発を担当。リリース前の実装段階から参画し、顧客要望をもとに機能を企画し、仕様策定・DB設計・実装・テストまで担当。外部診断結果の一元管理を実現し、既存スキャンと同じ識別子で扱いつつ固有情報を別テーブルに分離して既存データ移行なしで後方互換を確保。外部協力者がドメインを追加できてしまう課題に対し、既存ロールにサブロールを加える方式で権限設計を行い、認証・SSO・トークン発行の全経路に反映。案件数が多いアカウントで重くなっていた画面をDB側ページングに変更し、他画面への影響なく表示性能を改善した。
2025年/1年以内
AeyeScan の機能開発・保守
プロジェクトカテゴリ：webサービス / 業務システム / 自社プロダクト
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
Webアプリケーション脆弱性診断SaaS「AeyeScan」の機能開発・保守に従事。修正期限の自動設定と追跡機能や二要素認証の設定画面などをフロントエンドからバックエンド、E2Eテストまで一貫して担当。本番に近い分散構成でのみ設定値が初期化される不具合について、ローカルで再現できない状況下でリクエスト経路をコードベースで追跡し、数行の修正で解消。過去1年分のレビュー指摘を観点ごとに整理しセルフレビュー用チェックリストを作成することで、同種の指摘発生を抑制した。
2025年/1年以内
AIコードレビューツール導入・開発プロセス改善
プロジェクトカテゴリ：その他
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
レビューが少人数に集中していた課題に対し、AIコードレビューツールのCodeRabbit OSS版を自社向けに改修して導入。追加差分のみを対象とするレビューや確信度による絞り込み機能を設定し、プルリクエストあたり約11件あったノイズの多いコメントを月数件まで削減し、他メンバーが自発的に別リポジトリへ導入するまで定着させた。DB変更の安全確認やリリース内容の要約などをClaude Codeの手順書として整備し、作業の抜け漏れを防ぐ仕組みを構築。開発部のリリース内容を取りまとめて他部署へ共有し、会社のテックブログを運営して記事を執筆した。
2025年/半年以内
動画生成サービス開発
プロジェクトカテゴリ：webサービス / 業務システム / 受託開発
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
カメラ映像から対象人物の写る箇所を照合しクリップを作成する動画生成サービスの開発に参画。6人規模のチームで要件定義、開発、仕様書作成、テストを担当し、Next.jsおよびTypeScriptを用いたフロントエンドと、Kotlin・Spring Bootを利用したバックエンド、Firebase・Cloud Runを組み合わせた構成で実装した。
また、制度検証ツールを1日で作成し、認識精度の向上の効率化に努めた。
2024年/半年以内
医療AIカルテサービス PoC（診察音声の文字起こし・要約、2段階認証・マルチテナント認証）
プロジェクトカテゴリ：webサービス / 業務システム / 受託開発
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
診察音声の文字起こし・要約や2段階認証・マルチテナント認証機能を備えた医療AIカルテサービスのPoCにフロントエンド単独で参画。技術選定、フロントエンド実装、運用保守を担当し、Next.js・WebSocket・Firestore・Identity Platformを用いてリアルタイム性と認証周りを含むフロントエンドを構築した。
AIの応答では、チャンク分割や、streamなど試行錯誤し、プロジェクトを進めた。
マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
### AIを製品に組み込むための設計と評価
- LLMを使った機能で、出力の精度を評価・検証する仕組み
- プロンプトインジェクションなど、AI機能特有のセキュリティ対策
- AIエージェントを使った開発の進め方と、チームへの展開
### バックエンドとシステム設計
- データベースの設計とパフォーマンスチューニング（インデックス、トランザクション、大量データの扱い）
- スケールを見据えたAPI・システムの設計
- 非同期処理やジョブ基盤など、信頼性の高い仕組みづくり
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
- **顧客やユーザーの声が開発者まで届く環境**
要望の背景を直接知れると、機能の企画から設計まで自分で考えて動けます。
- **裁量を持って、企画から実装まで任せてもらえる環境**
仕様を受け取って作るだけでなく、課題に対して自分で提案し、形にするところまで関われると力を発揮できます。
- **AIツールや新しい技術を積極的に取り入れられる環境**
Claude CodeなどのAIツールを使いこなすことで、少人数でもスピード感を持って開発できます。
- **フルリモートで、テキストでのコミュニケーションが中心の環境**
現在もフルリモートで働いており、ドキュメントやissueで仕様や判断を残しながら進めるやり方に慣れています。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で20代後半
好きなテキストエディタ
cursor
希望勤務地
福岡県 / リモート勤務
常時リモートが必要
希望年収
650万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
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